【技术实现步骤摘要】
实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其存储介质
[0001]本专利技术涉及自动化测试
，尤其涉及三维人脸识别设备性能测试领域，具体是指一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]人脸是人体最重要的生物特征之一，而人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表达模型分为二维人脸和三维人脸。二维人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于二维信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、活体检测准确率不高等。而三维人脸识别所采用的主动光方案，可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响，从而提高能够进一步提升人脸识别的准确率；另外，传统二维人脸识别由于无法记录脸部的深度信息，人脸数据并不完整，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套以可乘之机。相比而言，三维传感摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户的脸部，在颜色、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；(2)针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；(3)制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；(4)进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；(5)制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；(6)进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。2.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中分类包括基于单目摄像头的三维人脸识别设备、基于红外可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于结构光摄像头的三维人脸识别设备、基于TOF摄像头的三维人脸识别设备。3.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中图像采集数据性能测试，具体为：基于单目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640
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480像素，最大帧率不低于25帧/秒；基于红外可见光双目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640
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480像素，最大帧率不低于25帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms；基于可见光双目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640
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480像素，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；基于结构光摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640
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480像素，深度图像分辨率不低于320
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240，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；基于TOF摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640
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480像素，深度图像分辨率不低于320
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240，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；采集人脸位于三维人脸识别设备前50cm处。4.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中注册人脸图像质量要求，具体为：人脸全景图分辨率应不低于640
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480像素；人脸全景图应能准确确定人脸识别对象；人脸大小应满足：瞳间距应不小于60像素，宜不大于90像素；人脸区域应清晰，人脸图像的清晰度应满足：运动模糊小于等于0.15，高斯模糊应小于等于0.24；人脸区域需要完整，轮廓和五官清晰，无浓妆，图像脸部区域应无编辑修改性处理，几何失真应小于等于5％；人脸图像的表情应合理，中性或微笑，眼睛自然睁开，嘴唇自然闭合或微张；人脸图像旋转角度应在+20
°
以内，俯仰角...
【专利技术属性】
技术研发人员：王立，刘辛宇，洪丽娟，冯宗伟，黄思婕，华寅，曹志捷，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：
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