身份识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括检测用户的手部，以提取手形特征；基于手形特征，判定用户的手形是否正常；在所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于手脉数据特征识别用户的身份；以及在判定用户的手形异常的情况下，提取用户的人脸数据特征，并且基于人脸数据特征识别用户的身份。并且基于人脸数据特征识别用户的身份。并且基于人脸数据特征识别用户的身份。

【技术实现步骤摘要】
身份识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子技术的逐渐发展，对于身份识别的需求逐渐增多，正在各个领域广泛应用。现有的身份识别技术大多采用人脸识别、指纹识别等技术，其具有应用性广，数据采集便捷等优势，然而还存在易于被伪造等缺陷。
[0003]针对该缺陷，提出了一种基于手脉识别的身份识别方法，其基于人体的手部静脉进行身份识别，具有难以伪造、区别度大、精确度高等诸多优势。

技术实现思路

[0004]然而，单一的身份识别方式仍旧难以克服容易产生身份识别错误的缺陷，且具有适用范围的限制。因此，本申请的目的在于提供身份识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其将手脉识别与人脸识别进行结合，即，在无法识别手脉的情况下，例如手部缺失或者手掌被覆盖的情况下，进行人脸识别，从而能够以多种方式进行身份识别，扩大了本申请的身份识别方法所能够应用的适用范围，提高了身份识别的精度和准确度。
[0005]本申请的目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：检测用户的手部，以提取手形特征；基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及在判定所述用户的手形异常的情况下，提取所述用户的人脸数据特征，并且基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所有用户的包括所述手脉数据特征和所述人脸数据特征的生物特征，预先建立具有所述生物特征与用户身份的对应关系的生物特征比对数据库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过将提取出的所述生物特征与所述生物特征比对数据库进行比对，能够识别对应的用户身份。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，利用摄像装置检测所述用户的手部，以提取所述手形特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份包括：在利用所述手形特征判定所述用户的手形正常后，利用手脉识别装置检测所述用户的手脉，以获得手脉数据，基于所述手脉数据，提取所述用户的所述手脉数据特征；以及将所述手脉数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述人脸数据特征识别所述用户的身份包括：在利用所述手形特征判定所述用户的手形异常后，利用所述摄像装置检测所述用户的面部，以获取面部图像；基于获取的所述面部图像，提取所述用户的所述人脸数据特征；以及将所述人脸数据特征与所述生物特征比对数据库进行比对，以识别所述用户的身份。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述手形特征表明所述用户的手部外形与正常手部外形一致时，判定所述用户的手形正常；并且当所述手形特征表明所述用户的手部外形与所述正常手部外形不一致时，判定所述用户的手形异常。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述手形异常包括手掌缺失或者手掌被覆盖。9.一种身份识别装置，其特征在于，所述装置包括：手形特征获取模块，用于检测用户的手部，以提取手形特征；手形判定模块，用于基于所述手形特征，判定所述用户的手形是否正常；手脉识别模块，用于在判定所述用户的手形正常的情况下，提取所述用户的手脉数据特征，并且基于所述手脉数据特征识别所述用户的身份；以及
人脸识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，程巍，吉文雅，盛沿桥，王帅，
申请(专利权)人：深兰盛视科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：