本发明专利技术公开了一种高度智能化香薰机的控制方法、装置及存储介质，包括：在每个设定的时间周期内，获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态；确定相匹配的香薰机的控制模式数据，配置香薰机完成该控制模式下的香薰味道、香薰浓度、灯光亮度、灯光颜色以及音乐播放。本发明专利技术采集用户的脑电波信号，通过脑电波信号识别用户的情绪状态，检测到所述情绪状态与目标情绪状态匹配时，根据预设的映射关系确定所述脑电波数据最匹配的香薰机的控制模式数据；通过脑电波及环境信息对用户实际想法进行分析，提高了分析用户实际想法的准确性。用户实际想法的准确性。
【技术实现步骤摘要】
高度智能化香薰机的控制方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能家居
，具体为一种高度智能化香薰机的控制方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的香薰机通过超声波震荡设备产生的高频震荡，将水分子及溶解的植物精油分解成直径为纳米级的冷雾散发于周围的空气之中，使空气充满香味的器具。冬季供暖后室内空气干燥，人们会出现嘴唇干裂、咽干声嘶，口苦干咳，肌肤干燥，鼻出血等暖气燥症状，香薰机利用多种方式将水和纯植物精油雾化，使居室保持较高的湿度，并产生一定数量的天然负氧离子，净化空气，同时达到芳疗的效果，可辅助治疗和缓解流感、高血压、气管炎等疾病，并对神经系统、心血管系统和人体的新陈代谢起到一定保护作用。香薰机的香薰种类繁多，而现有技术中智能控制程度不够。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于解决上述
技术介绍
中提出的问题，提供一种高度智能化香薰机的控制方法、装置及存储介质。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种高度智能化香薰机的控制方法，包括：步骤1、在每个设定的时间周期内，获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态；步骤2、将每个获取到的脑电波信号进行放大和滤波处理，生成脑电波数据；步骤3、将该时间周期内的脑电波数据依次输入控制模式数据库，根据预设的映射关系确定所述脑电波数据相匹配的香薰机的控制模式数据，并统计确定出确定次数，其中，所述映射关系表征脑电波数据与控制模式数据之间的对应关系;步骤4、根据最终确定的香薰机的控制模式数据配置香薰机完成该控制模式下的香薰味道、香薰浓度、灯光亮度、灯光颜色以及音乐播放。
[0005]优选的，所述脑电信号包括Delta波、Theta波、低频Alpha波、高频Alpha波、低频Beta波、高频Beta波、低频 Gamma波和中频Gamma波。
[0006]优选的，所述步骤1中所述“获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态”具体包括：确定与获得的人体脑电波信号状态匹配的脑电波信号的目标频段；将所述脑电波信号中处于目标频段的脑电波信号预处理后获取目标脑电图；确定预先存储的多个脑电图情绪模板中与所述目标脑电图匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态。
[0007]优选的，所述“确定预先存储的多个脑电图情绪模板中与所述目标脑电图匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态”具体为：
根据人脸表情的变化趋势确定所述多个脑电图情绪模板的优先级；根据所述优先级将所述目标脑电图与所述多个脑电图情绪模板进行匹配；确定与所述目标脑电图最匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态。
[0008]优选的，所述“根据人脸表情的变化趋势”得到的脑电波信号为脑皮层生物电、眨眼时的肌电。
[0009]优选的，所述脑电波数据为抖动时的脑电信号短时断续数据、放松程度、注意集中程度、眨眼和闭眼状态数据的一种或多种。
[0010]优选的，所述步骤3中，所述“统计确定出确定次数”具体为，设定阈值，该阈值为每个设定的时间周期的整倍数，且不小于3；比较本次时间周期内的脑电波数据相匹配的控制模式数据，与上一个时间周期内的脑电波数据相匹配的控制模式数据的差异；若相同，则统计次数，当次数达到阈值，则将该控制模式数据作为最终确定的香薰机的控制模式数据；当次数未达到阈值，继续获取下一个时间周期的脑电波信号，并累积次数；若不同，使用本次时间周期内的脑电波数据相匹配的控制模式数据替换上一个时间周期内的脑电波数据相匹配的控制模式数据，并继续获取下一个时间周期的脑电波信号，重新开始统计数据。
[0011]优选的，所述步骤3还包括：通过传感器获取当前环境的环境信息的步骤，所述环境信息至少包括：光线强度、温度、湿度；将所述环境信息输入控制模式数据库，得到相匹配的香薰机的第二控制模式数据；将第二控制模式数据选择性覆盖预先得到的控制模式数据的过程。
[0012]本专利技术还揭示了一种香薰机的智能控制装置，包括：获取单元，用于在每个设定的时间周期内，获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态；处理单元，用于将每个获取到的脑电波信号进行放大和滤波处理，生成脑电波数据；匹配单元，用于将该时间周期内的脑电波数据依次输入控制模式数据库，根据预设的映射关系确定所述脑电波数据相匹配的香薰机的控制模式数据，并统计确定出确定次数，其中，所述映射关系表征脑电波数据与控制模式数据之间的对应关系;控制单元，用于根据最终确定的香薰机的控制模式数据配置香薰机完成该控制模式下的香薰味道、香薰浓度、灯光亮度、灯光颜色以及音乐播放。
[0013]本专利技术还揭示了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，用来实现如上述的香薰机的控制方法。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：采集用户的脑电波信号，通过脑电波信号识别用户的情绪状态，检测到所述情绪状态与目标情绪状态匹配时， 根据预设的映射关系确定所述脑电波数据最匹配的香薰机的控制模式数据；通过脑电波及环境信息对用户实际
想法进行分析，提高了分析用户实际想法的准确性，解决了由于脑电波控制随机性很大，容易受到干扰，不稳定，而导致只通过脑电波分析用户实际想法不准确的问题。
具体实施方式
[0015]下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]随着人工智能技术的发展，人类日常生活中的脑电波数据已经得到科学应用，人类在生理活动时，大脑产生α、β、θ、δ波，而且人的身体在抖动或眨眼时，脑电信号会受到影响，通过对脑电信号的采集和处理，形成脑电波数据，通过脑机交互，进一步形成控制指令。
[0017]本专利技术提供一种高度智能化香薰机的控制方法，包括：步骤1、在每个设定的时间周期内，获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态；步骤2、将每个获取到的脑电波信号进行放大和滤波处理，生成脑电波数据；步骤3、将该时间周期内的脑电波数据依次输入控制模式数据库，根据预设的映射关系确定所述脑电波数据相匹配的香薰机的控制模式数据，并统计确定出确定次数，其中，所述映射关系表征脑电波数据与控制模式数据之间的对应关系;步骤4、根据最终确定的香薰机的控制模式数据配置香薰机完成该控制模式下的香薰味道、香薰浓度、灯光亮度、灯光颜色以及音乐播放。
[0018]具体表现为：脑电波传感器获取当前人体脑电波，根据脑电波获得到当前人体情绪状态，当前人体的情绪状态为烦躁时，自动调整当前控制模式下，香薰机的香薰味道为青草香味、降低香薰浓度、降低灯光亮度、改变灯光颜色为暖黄色以及播放轻音乐。当前人体的情绪状态为愉悦时，保持当前控制模式下的香薰机的香薰味本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高度智能化香薰机的控制方法，其特征在于，包括：步骤1、在每个设定的时间周期内，获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态；步骤2、将每个获取到的脑电波信号进行放大和滤波处理，生成脑电波数据；步骤3、将该时间周期内的脑电波数据依次输入控制模式数据库，根据预设的映射关系确定所述脑电波数据相匹配的香薰机的控制模式数据，并统计确定出确定次数，其中，所述映射关系表征脑电波数据与控制模式数据之间的对应关系;步骤4、根据最终确定的香薰机的控制模式数据配置香薰机完成该控制模式下的香薰味道、香薰浓度、灯光亮度、灯光颜色以及音乐播放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电信号包括Delta波、Theta波、低频Alpha波、高频Alpha波、低频Beta波、高频Beta波、低频 Gamma波和中频Gamma波。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中所述“获取处于当前环境的人体的脑电波信号，根据脑电波信号得到当前人体的情绪状态”具体包括：确定与获得的人体脑电波信号状态匹配的脑电波信号的目标频段；将所述脑电波信号中处于目标频段的脑电波信号预处理后获取目标脑电图；确定预先存储的多个脑电图情绪模板中与所述目标脑电图匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述“确定预先存储的多个脑电图情绪模板中与所述目标脑电图匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态”具体为：根据人脸表情的变化趋势确定所述多个脑电图情绪模板的优先级；根据所述优先级将所述目标脑电图与所述多个脑电图情绪模板进行匹配；确定与所述目标脑电图最匹配的目标脑电图情绪模板对应的情绪状态为当前人体的情绪状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述“根据人脸表情的变化趋势”得到的脑电波信号为脑皮层生物电、眨眼时的肌电。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述脑电波数据为抖动时的脑电信号短时...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永伟，
申请(专利权)人：德仕科技深圳有限公司苏州分公司，
类型：发明
国别省市：
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