对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质，涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待追踪对话；将待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，对话状态追踪模型根据待追踪对话中的词槽值和待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据词槽值和目标领域词槽对，更新待追踪对话的对话状态。该方法可根据待追踪对话中的词槽值和领域，确定目标领域词槽对，根据词槽值和目标领域词槽对，更新待追踪对话的对话状态，可考虑到对话状态的领域和词槽的关联性，有效避免对多个领域的对话状态进行追踪时，词槽值出现不同领域之间的交叉填充的问题，有助于提高对话状态追踪的准确性。有助于提高对话状态追踪的准确性。有助于提高对话状态追踪的准确性。

【技术实现步骤摘要】
对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
中的语音、自然语言处理、深度学习
，尤其涉及一种对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着人工智能、自然语言处理等技术的发展，对话状态的识别技术也得到了广泛的应用，给人们生活带来很多便利。然而，相关技术中的对话状态的追踪方法，由于不同领域可能具有相同的词槽，从而可能会将某个领域的对话状态的词槽值填入另一个领域的词槽中，导致词槽值出现不同领域的交叉填充，影响对话状态追踪的准确性。

技术实现思路

[0003]提供了一种对话状态的追踪方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。
[0004]根据第一方面，提供了一种对话状态的追踪方法，包括：获取待追踪对话；将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据所述词槽值和所述目标领域词槽对，更新所述待追踪对话的对话状态。
[0005]根据第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话状态的追踪方法，包括：获取待追踪对话；将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据所述词槽值和所述目标领域词槽对，更新所述待追踪对话的对话状态。2.根据权利要求1所述的追踪方法，其中，所述根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，包括：根据领域词槽对中的词槽从所述待追踪对话中抽取对应的所述词槽值；根据所述待追踪对话确定所述待追踪对话对应的领域；根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对。3.根据权利要求2所述的追踪方法，其中，所述根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对，包括：将领域与所述待追踪对话对应的领域一致的领域词槽对，确定为所述目标领域词槽对。4.根据权利要求2所述的追踪方法，其中，所述根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对，包括：将领域与所述待追踪对话对应的领域一致，且词槽与所述词槽值匹配的领域词槽对，确定为所述目标领域词槽对。5.根据权利要求1所述的追踪方法，还包括：获取样本对话和所述样本对话的样本对话状态；将所述样本对话输入至待训练的对话状态追踪模型中，得到样本预测对话状态；根据所述样本对话状态和所述样本预测对话状态对所述待训练的对话状态追踪模型中的参数进行训练，得到所述训练好的对话状态追踪模型。6.根据权利要求1所述的追踪方法，其中，所述对话状态追踪模型为深度神经网络模型。7.一种对话状态的追踪装置，包括：获取模块，用于获取待追踪对话；更新模块，用于将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中，所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域，确定对应的目标领域词槽对，根据所述词槽值和所述目标领域词槽对，更新所述待追踪对话的对话状态。8.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林英展，黄炼楷，陈炳金，田昕，何煌，鲍思琪，王凡，黄世维，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：