【技术实现步骤摘要】
一种变电一次主设备状态评估方法
本专利技术涉及变电设备运行状态评估
,具体涉及一种变电一次主设备状态评估的方法。
技术介绍
变电一次主设备的状态评估是指综合分析反映设备状况的指标,对设备整体的运行状况做出客观、准确的评价,为其的运维策略制定提供有效的参考。传统的根据《状态评价导则》的阈值评估方法存在巡检人员的主观判断和测量仪器误差影响的问题,并且状态评价结果仅有正常、注意、异常、严重等四种状态,颗粒度较粗,需要确定新的评估方法来有效地提高评估的准确性,解决评估中所存在的问题。公开号为CN106327062A的专利文献公开了一种配电网设备的状态评估方法,涉及电力系统配电资产管理领域,能够准确评估配电网设备的状态,为配电网检修工作提供有效的数据支持,利于有针对性地展开检修工作。具体方案包括:采集配电网设备的评估参数,所述评估参数包括所述配电网设备的至少两项健康水平指标以及至少两项重要性水平指标;根据所述评估参数的历史数据和实时数据确定所述配电网设备的健康值和重要度;所述健康值用于指示所述配电网设备的健康水平,所述重 ...
【技术保护点】
1.一种变电一次主设备状态评估的方法,其特征在于:包含以下步骤:/nS1:进行状态档级的颗粒度细化及变电一次主设备特征参量的确定;/nS2:收集多维度特征参量的全量历史数据,计算各特征参量基于Weibull模型的概率密度函数和累积分布函数,利用熵权法计算各特征参量的权重;/nS3:统计多台同型设备处于不同状态的分布概率及累计概率,利用逆累积分布函数计算特征参量的差异化注意值、异常值和严重值,根据特征参量随设备状态的变化规律,建立基于差异化阈值的特征参量状态隶属函数;/nS4:获取特征参量量测数据,实现基于差异化阈值的多参量的输变电设备状态评估;/nS5:根据专家决策对FTA ...
【技术特征摘要】
1.一种变电一次主设备状态评估的方法,其特征在于:包含以下步骤:
S1:进行状态档级的颗粒度细化及变电一次主设备特征参量的确定;
S2:收集多维度特征参量的全量历史数据,计算各特征参量基于Weibull模型的概率密度函数和累积分布函数,利用熵权法计算各特征参量的权重;
S3:统计多台同型设备处于不同状态的分布概率及累计概率,利用逆累积分布函数计算特征参量的差异化注意值、异常值和严重值,根据特征参量随设备状态的变化规律,建立基于差异化阈值的特征参量状态隶属函数;
S4:获取特征参量量测数据,实现基于差异化阈值的多参量的输变电设备状态评估;
S5:根据专家决策对FTA中的故障因素部分及直观特征参量进行权重计算,然后将各因素部分的直观特征参量进行归一化处理再与相应的故障因素部分权重相乘得出各直观特征参量的真实权重;
S...
【专利技术属性】
技术研发人员:张少锋,王栋,马德英,姚伟,刘阳,寇晓适,郭磊,辛伟峰,李予全,董曼玲,付海金,王伟,张洋,任欢,陈泰羽,关弘路,王有元,夏宇,张宇波,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司,重庆大学,
类型:发明
国别省市:河南;41
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