一种调度配送时间的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种调度配送时间的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；为履约时段集合中的履约时间段在范围映射存储结构中匹配的配置时间段，以确定履约时间段的最高履约量和任务单数量；基于履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间。该实施方式能够分析预约资源的分配和预约情况，实现精细化管理预约资源，降低了计算过程的时间复杂度较高，提高了计算性能和可维护性。

【技术实现步骤摘要】
一种调度配送时间的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种调度配送时间的方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的广泛应用，人们的生活方式也逐渐发生变化，例如通过网络预约课程、约车和预订食品等。为提高履约效率和用户体验，服务方需要精确管理预约资源，合理分配生产资源或人力资源，从而按时完成用户的预约任务。在实际应用中，为提高履约效率和用户体验，服务方多采用限制每个时间段允许用户预约量的方式，若未达到允许用户预约量则充许用户在该时间段下单，若已达到允许用户预约量则不充许用户在该时间段下单。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：不能分析预约资源的分配和预约情况，无法精细化管理预约资源。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种调度配送时间的方法和装置，能够分析预约资源的分配和预约情况，实现精细化管理预约资源，降低了计算过程的时间复杂度较高，提高了计算性能和可维护性。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种调度配送时间的方法。本专利技术实施例的一种调度配送时间的方法包括：根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段，以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量；基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间。可选地，基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间，包括：根据用户的生成任务单时间从所述履约时段集合中匹配至少一个所述履约时间段作为待选时间段；基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，确定可选履约时间段；从所述可选履约时间段选取配送时间，以供用户选择。可选地，基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，确定可选履约时间段，包括：获取所述待选时间段的最高履约量和任务单数量；若所述待选时间段的最高履约量大于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为可选履约时间段；若所述待选时间段的最高履约量等于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为不可选履约时间段。可选地，所述范围映射存储结构包括产能存储结构和任务单存储结构。可选地，根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构，包括：获取资源配置数据；其中，所述资源配置数据包括至少一个配置时间段和与所述配置时间段对应的最高任务单处理量；将所述配置时间段转换为数字类型；以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的最高任务单处理量为值，将所述资源配置数据存储到所述产能存储结构；以及按所述配置时间段统计预约数据；其中，所述预约数据包括每个所述配置时间段对应的任务单预约量；以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的任务单预约量为值，将所述预约数据存储到所述任务单存储结构。可选地，为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段，以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，包括：获取履约时段集合中的至少一个履约时间段，并将所述履约时间段的开始时间转换为数字类型；在所述产能存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间，将对应的所述配置时间段的最高任务单处理量作为所述履约时间段的最高履约量；在所述订单存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间，将对应的所述配置时间段的任务单预约量作为所述履约时间段的任务单数量。可选地，所述方法还包括：根据所述履约时间段的最高履约量和所述履约时间段的任务单数量，计算所述履约时间段的资源利用率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种调度配送时间的装置。本专利技术实施例的一种调度配送时间的装置包括：存储模块，用于根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；匹配模块，用于为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段，以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量；调度模块，用于基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间。可选地，所述调度模块还用于：根据用户的生成任务单时间从所述履约时段集合中匹配至少一个所述履约时间段作为待选时间段；基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，确定可选履约时间段；从所述可选履约时间段选取配送时间，以供用户选择。可选地，所述调度模块进一步用于：获取所述待选时间段的最高履约量和任务单数量；若所述待选时间段的最高履约量大于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为可选履约时间段；若所述待选时间段的最高履约量等于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为不可选履约时间段。可选地，所述范围映射存储结构包括产能存储结构和任务单存储结构可选地，所述存储模块还用于：获取资源配置数据；其中，所述资源配置数据包括至少一个配置时间段和与所述配置时间段对应的最高任务单处理量；将所述配置时间段转换为数字类型；以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的最高任务单处理量为值，将所述资源配置数据存储到所述产能存储结构；以及按所述配置时间段统计预约数据；其中，所述预约数据包括每个所述配置时间段对应的任务单预约量；以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的任务单预约量为值，将所述预约数据存储到所述任务单存储结构。可选地，所述匹配模块还用于：获取履约时段集合中的至少一个履约时间段，并将所述履约时间段的开始时间转换为数字类型；在所述产能存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间，将对应的所述配置时间段的最高任务单处理量作为所述履约时间段的最高履约量；在所述订单存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间，将对应的所述配置时间段的任务单预约量作为所述履约时间段的任务单数量。可选地，所述装置还包括：计算模块，用于根据所述履约时间段的最高履约量和所述履约时间段的任务单数量，计算所述履约时间段的资源利用率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种调度配送时间的电子设备。本专利技术实施例的一种调度配送时间的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例的一种调度配送时间的方法。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。本专利技术实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的一种调度配送时间的方法。上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；为履约时段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种调度配送时间的方法，其特征在于，包括：/n根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；/n为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段，以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量；/n基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种调度配送时间的方法，其特征在于，包括：
根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构；
为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段，以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量；
基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，为用户调度配送时间，包括：
根据用户的生成任务单时间从所述履约时段集合中匹配至少一个所述履约时间段作为待选时间段；
基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，确定可选履约时间段；
从所述可选履约时间段选取配送时间，以供用户选择。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量，确定可选履约时间段，包括：
获取所述待选时间段的最高履约量和任务单数量；
若所述待选时间段的最高履约量大于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为可选履约时间段；
若所述待选时间段的最高履约量等于所述待选时间段的任务单数量，则确定所述待选时间段为不可选履约时间段。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述范围映射存储结构包括产能存储结构和任务单存储结构。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构，包括：
获取资源配置数据；其中，所述资源配置数据包括至少一个配置时间段和与所述配置时间段对应的最高任务单处理量；
将所述配置时间段转换为数字类型；
以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的最高任务单处理量为值，将所述资源配置数据存储到所述产能存储结构；以及
按所述配置时间段统计预约数据；其中，所述预约数据包...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏广健，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11