【技术实现步骤摘要】
智能气化配料系统及方法
本专利技术涉及煤化工
，具体地涉及一种智能气化配料系统及一种智能气化配料方法。
技术介绍
气化炉的稳定运行是煤化工企业追求的关键经济目标之一，气化炉具有一定的操作条件，且对入炉原料特性有严格的限制。在煤化工企业实际生产中，可能存在以下问题：一是项目附近煤质不适用于气化炉，无法就地应用；二是煤质波动大，气化炉无法长周期稳定运行；三是现用煤种供应出现问题，或出现较大价格波动，从而导致气化炉运行不稳定，出现腐蚀、堵渣甚至停车等后果。通过配煤技术可以有效解决以上问题，实现项目附近煤炭就地应用，降低成本；保证气化炉长周期稳定运行，增加效益；提高项目用煤灵活性，降低风险。传统的配煤主要靠科研单位的实验人员进行大量繁琐的条件实验获得方案，或者靠工厂相关工作人员长期积累的操作经验完成，存在效率低、准确性差的问题，不能有效获得气化炉的最佳配煤比例。同时，气化技术在我国已大规模开发、推广和应用，煤炭已不再是唯一的气化原料，采用各种含碳化合物进行掺配作为气化原料，已成为煤气化技术的重要发展趋势，因此，有必要开发一种能...
【技术保护点】
1.一种智能气化配料系统，其特征在于，包括：/n气化配料子系统，所述气化配料子系统包括原料性质快速分析模块、配料性质预测模块、配料方案优化模块及配料方案经济性评价模块；/n所述原料性质快速分析模块用于接收入炉原料的特征谱线强度，并依据所述特征谱线强度得到原料的原料性质参数；/n所述配料性质预测模块用于建立预测模型，依据所述原料性质参数及原料配比，经所述预测模型预测配料的性质参数；/n所述配料方案优化模块用于建立优化模型以及依据所述配料的性质参数，通过所述优化模型得到优化后的配料方案；/n所述配料方案经济性评价模块用于对优化后的配料方案进行技术经济性分析，并输出技术经济性最佳的配料方案。/n
【技术特征摘要】
20190924 CN 20191090667891.一种智能气化配料系统，其特征在于，包括：
气化配料子系统，所述气化配料子系统包括原料性质快速分析模块、配料性质预测模块、配料方案优化模块及配料方案经济性评价模块；
所述原料性质快速分析模块用于接收入炉原料的特征谱线强度，并依据所述特征谱线强度得到原料的原料性质参数；
所述配料性质预测模块用于建立预测模型，依据所述原料性质参数及原料配比，经所述预测模型预测配料的性质参数；
所述配料方案优化模块用于建立优化模型以及依据所述配料的性质参数，通过所述优化模型得到优化后的配料方案；
所述配料方案经济性评价模块用于对优化后的配料方案进行技术经济性分析，并输出技术经济性最佳的配料方案。
2.根据权利要求1所述的智能气化配料系统，其特征在于，所述系统还包括原料性质标准子系统，所述原料性质标准子系统包括入炉原料标准管理模块，所述入炉原料标准管理模块用于建立并存储不同种类的气化炉与其对应的原料之间的映射关系，以便在气化炉种类确定后确定入炉原料。
3.根据权利要求1所述的智能气化配料系统，其特征在于，所述配料的性质参数包括基础性质、灰熔融特性、成浆特性及气化反应特性。
4.根据权利要求3所述的智能气化配料系统，其特征在于，所述基础性质包括工业分析参数、元素分析参数、可磨性参数及发热量参数。
5.根据权利要求3所述的智能气化配料系统，其特征在于，所述系统还包括信息管理子系统，所述信息管理子系统包括原料信息管理模块、气化炉信息管理模块、添加剂信息管理模块及气化灰渣信息管理模块；
所述原料信息管理模块用于存储由所述原料性质快速分析模块得到的原料性质参数；
所述气化炉信息管理模块用于建立并存储不同种类的气化炉与其对应的运行参数之间的映射关系；
所述添加剂信息管理模块用于建立并存储灰熔融特性及成浆特性预测与其对应的添加剂之间的映射关系；
所述气化灰渣信息管理模块用于建立并存储气化炉的种类、原料、气化炉运行参数及灰渣性质之间一一对应的映射关系。
6.根据权利要求5所述的智能气化配料系统，其特征在于，所述气化配料子系统还包括气化炉预警模块，所述气化炉预警模块用于建立配料、气化炉运行参数及灰渣性质之间的函数关系，并依据得到的技术经济性最佳的配料方案的配料及气化炉运行参数，预测对应的灰渣性质，并判断得到的灰渣性质是否异常。
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王芳杰，王树青，王大川，夏国富，崔龙鹏，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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