一种基于人脸识别和定位的智能安防系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，涉及一种智能安防系统，属于安全防护技术领域；通过对采集图像进行预处理、特征提取以及特征定点，能够获取人员图像中各特征点对应的位置，将获取的人员图像中各位置的特征点分别与小区内各人员在对应位置的特征进行对比，以确定同一位置特征的对比，通过图像处理单元统计采集图像上的特征与各人员图像上的特征间的匹配度系数，能够对人员身份进行准确地识别，一旦匹配度系数小于设定的阈值，则进行人工识别，采用双重身份识别，提高了安防检测过程中身份认证的准确性，大大提高了人们的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别和定位的智能安防系统
本专利技术涉及一种智能安防系统，具体为一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，属于安全防护

技术介绍
智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图像的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说，一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。随着生活水平的不断提高，人们的安全意识也逐渐提升，对安防系统的安全性的要求也越来越高。目前，小区内进出口、电梯内以及其他公共区域均设置有摄像头，便于对小区的安防进行管理，但是现有的小区内摄像头采集的视频图像通常为人工进行检测、识别，安防人员在进行安防检查时，通过安防人员对视频图像进行观察，以判断视频图像中的人员是否有异常行为，由于视频图像数量多，特别是在夜晚，需浪费安防人员大量的时间进行观察，易造成视觉疲劳，而无法对视频图像中的人员身份进行识别，进而给用户带来安全隐患。为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，用于解决现有的小区内摄像头采集的视频图像通常为人工进行检测、识别，安防人员在进行安防检查时，通过安防人员对视频图像进行观察，以判断视频图像中的人员是否有异常行为，由于视频图像数量多，特别是在夜晚，需浪费安防人员大量的时间进行观察，易造成视觉疲劳，而无法对视频图像中的人员身份进行识别，进而给用户带来安全隐患问题；本专利技术提供的一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，通过对采集图像进行预处理、特征提取以及特征定点，能够获取人员图像中各特征点对应的位置，将获取的人员图像中各位置的特征点分别与小区内各人员在对应位置的特征进行对比，以确定同一位置特征的对比，通过图像处理单元统计采集图像上的特征与各人员图像上的特征间的匹配度系数，能够对人员身份进行准确地识别，一旦匹配度系数小于设定的阈值，则进行人工识别，采用双重身份识别，提高了安防检测过程中身份认证的准确性，大大提高了人们的安全性。智能定位模块用于对小区住户人员进行实时定位，智能定位模块具体包括小区住户人员的移动终端与定位接收设备，智能定位模块用于对小区住户人员的位置进行确认，并进行相应的小区公共设施的开放，定位接收设备安装于小区的门口与小区单元楼的入口处，移动终端具体为小区住户人员手机或是车载电脑；当定位接收设备接收到小区住户人员的移动终端靠近定位接收设备的允许开门范围的时候，定位接收设备控制小区的大门进行自动打开；当小区住户人员的移动终端靠近此住户人员的居住单元楼的定位接收设备时，居住单元楼的大门自动打开，大大的缩短了现有的小区进门刷卡，进居住单元楼用钥匙开门的时间。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，包括人脸识别模块、智能定位模块、停车导航模块以及数据存储模块，所述人脸识别模块包括图像采集单元、图像处理单元以及图像存储单元；所述图像采集单元与图像处理单元、图像存储单元直接相连，所述图像采集单元用于采集人脸图像信息，并将采集得到的人脸图像信息发送至图像处理单元，图像处理单元用于对图像采集单元采集的人脸图像进行识别处理，具体的处理过程包括以下步骤：步骤一：图像采集单元采集监控范围内实时图像视频，并将实时图像视频发送至图像处理单元；步骤二：图像处理单元接收实时图像视频后，将实时图像视频处理成为一帧一帧的实时图像，并将实时图像进行灰度转换与去噪声处理，将处理后的实时图像定义为预处理图像；步骤三：选取若干预处理图像中人物面部完全的预处理图像，将该预处理图像标记为特征图像；步骤四：选取特征图像中人物左眼角点，并以左眼角点为坐标原点建立笛卡尔坐标系，分别获取特征图像中人物右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点的坐标，分别计算右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点距离左眼角点的距离为Lyy、Lbj、Lzz、Lyz；步骤五：将Lyy、Lbj、Lzz、Lyz分别与图像存储单元内的小区住户人员的Syy、Sbj、Szz、Syz进行比较，计算出匹配值Pp，计算公式为：其中α、β、γ、λ为预设比例系数值，且α+β+γ+λ＝1；步骤六：当匹配值Pp大于预设匹配阈值时，则人脸识别模块判定该人员为小区住户人员；当匹配值Pp小于预设匹配阈值时，则人脸识别模块判定该人员为非小区住户人员，若该人员要进入小区，则需进行登记，且与小区住户人员进行联系后可入内。所述图像存储单元用于存储小区住户人员的图像信息，通过图像采集单元采集小区住户人员人脸图像信息，并将采集得到的人脸图像信息发送至图像处理单元，图像处理单元用于对图像采集单元采集的人脸图像进行识别处理，具体的处理过程包括以下步骤：步骤S1：图像采集单元采集小区住户人员的人脸正面图像，并将人脸正面图像发送至图像处理单元；步骤S2：图像处理单元接收人脸正面图像后，并将人脸正面图像进行灰度转换与去噪声处理，将处理后的人脸正面图像定义为目标图像；步骤S3：选取目标图像中人物左眼角点，并以左眼角点为坐标原点建立笛卡尔坐标系，分别获取特征图像中人物右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点的坐标，分别计算右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点距离左眼角点的距离为Syy、Sbj、Szz、Syz；步骤S4：将小区住户人员的Syy、Sbj、Szz、Syz以及小区住户人员的姓名与单元住址发送至图像存储单元进行存储。所述智能定位模块用于对小区住户人员进行实时定位，智能定位模块具体包括小区住户人员的移动终端与定位接收设备，所述智能定位模块用于对小区住户人员的位置进行确认，并进行相应的小区公共设施的开放，具体的工作流程包括以下步骤：步骤T1：所述定位接收设备安装于小区的门口与小区单元楼的入口处，所述移动终端具体为小区住户人员手机或是车载电脑；步骤T2：当定位接收设备接收到小区住户人员的移动终端靠近定位接收设备的允许开门范围的时候，定位接收设备控制小区的大门进行自动打开；步骤T3：当小区住户人员的移动终端靠近此住户人员的居住单元楼的定位接收设备时，居住单元楼的大门自动打开，大大的缩短了现有的小区进门刷卡，进居住单元楼用钥匙开门的时间。该系统还包括停车导航模块，所述智能定位模块检测到小区住户人员的车载电脑靠近小区大门的定位接收设备允许开门范围时，控制小区的大门进行自动打开，同时发送信号给停车导航模块，所述停车导航模块接收到智能定位模块发送的信号后，进行实时车位导航，导航的路线分为家用车位导航与公用车位导航，当小区住户人员选择家用车位导航时，停车导航模块选择家用车位的地点，并将到家用车位的最短距离路线实时发送至小区住户人员；当小区住户人员选择公用车位导航时，停车导航模块实时获取小区内公用车位的占用情况以及公用空闲车位的实时位置信息，并将公用空闲车位的实时位置信息发送至小区住户人员。所述停车导航模块在公用车位导航时，首先获取小区住户人员的车型大小，结合车型大小选取公用车位，当小区住户人员的车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，其特征在于，包括人脸识别模块、智能定位模块、停车导航模块以及数据存储模块，所述人脸识别模块包括图像采集单元、图像处理单元以及图像存储单元；/n所述图像采集单元与图像处理单元、图像存储单元直接相连，所述图像采集单元用于采集人脸图像信息，并将采集得到的人脸图像信息发送至图像处理单元，图像处理单元用于对图像采集单元采集的人脸图像进行识别处理，具体的处理过程包括以下步骤：/n步骤一：图像采集单元采集监控范围内实时图像视频，并将实时图像视频发送至图像处理单元；/n步骤二：图像处理单元接收实时图像视频后，将实时图像视频处理成为一帧一帧的实时图像，并将实时图像进行灰度转换与去噪声处理，将处理后的实时图像定义为预处理图像；/n步骤三：选取若干预处理图像中人物面部完全的预处理图像，将该预处理图像标记为特征图像；/n步骤四：选取特征图像中人物左眼角点，并以左眼角点为坐标原点建立笛卡尔坐标系，分别获取特征图像中人物右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点的坐标，分别计算右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点距离左眼角点的距离为Lyy、Lbj、Lzz、Lyz；/n步骤五：将Lyy、Lbj、Lzz、Lyz分别与图像存储单元内的小区住户人员的Syy、Sbj、Szz、Syz进行比较，计算出匹配值Pp，计算公式为：/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，其特征在于，包括人脸识别模块、智能定位模块、停车导航模块以及数据存储模块，所述人脸识别模块包括图像采集单元、图像处理单元以及图像存储单元；
所述图像采集单元与图像处理单元、图像存储单元直接相连，所述图像采集单元用于采集人脸图像信息，并将采集得到的人脸图像信息发送至图像处理单元，图像处理单元用于对图像采集单元采集的人脸图像进行识别处理，具体的处理过程包括以下步骤：
步骤一：图像采集单元采集监控范围内实时图像视频，并将实时图像视频发送至图像处理单元；
步骤二：图像处理单元接收实时图像视频后，将实时图像视频处理成为一帧一帧的实时图像，并将实时图像进行灰度转换与去噪声处理，将处理后的实时图像定义为预处理图像；
步骤三：选取若干预处理图像中人物面部完全的预处理图像，将该预处理图像标记为特征图像；
步骤四：选取特征图像中人物左眼角点，并以左眼角点为坐标原点建立笛卡尔坐标系，分别获取特征图像中人物右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点的坐标，分别计算右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点距离左眼角点的距离为Lyy、Lbj、Lzz、Lyz；
步骤五：将Lyy、Lbj、Lzz、Lyz分别与图像存储单元内的小区住户人员的Syy、Sbj、Szz、Syz进行比较，计算出匹配值Pp，计算公式为：

其中α、β、γ、λ为预设比例系数值；
步骤六：当匹配值Pp大于预设匹配阈值时，则人脸识别模块判定该人员为小区住户人员；当匹配值Pp小于预设匹配阈值时，则人脸识别模块判定该人员为非小区住户人员，若该人员要进入小区，则需进行登记，且与小区住户人员进行联系后入内。


2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和定位的智能安防系统，其特征在于：所述图像存储单元用于存储小区住户人员的图像信息，通过图像采集单元采集小区住户人员人脸图像信息，并将采集得到的人脸图像信息发送至图像处理单元，图像处理单元用于对图像采集单元采集的人脸图像进行识别处理，具体的处理过程包括以下步骤：
步骤S1：图像采集单元采集小区住户人员的人脸正面图像，并将人脸正面图像发送至图像处理单元；
步骤S2：图像处理单元接收人脸正面图像后，并将人脸正面图像进行灰度转换与去噪声处理，将处理后的人脸正面图像定义为目标图像；
步骤S3：选取目标图像中人物左眼角点，并以左眼角点为坐标原点建立笛卡尔坐标系，分别获取特征图像中人物右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点的坐标，分别计算右眼角点、鼻尖点，左嘴角点以及右嘴角点距离左眼角点的距离为Syy、Sbj、Szz、S...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪正，陈云，曹艳，刘晓梅，
申请(专利权)人：马鞍山黑火信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34