基于深度学习的智能锁异常报警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的智能锁异常报警系统包括智能锁及监控终端，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块。本发明专利技术提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统通过智能锁和监控终端联系交互，实现远程监控的目的，能够对智能锁的开关状态、开关时间等信息进行实时记录和监控，出现异常能够及时报警，有利于提高智能锁的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的智能锁异常报警系统
本专利技术涉及智能锁
，特别涉及一种基于深度学习的智能锁异常报警系统。
技术介绍
随着经济的飞速发展，企业用户、家庭用户对安全的需求越来越高，智能锁的需求量急速增加。智能锁既保持了人们用钥匙开锁的传统习惯，又比普通机械锁具有高保密性和自动设防的有点，而且操作简单，电子钥匙携带方便。但是在智能锁及附近区域的安全性也越来越突出，目前的智能锁缺乏监控功能，用户无法远程了解智能锁开关和安全状态，不能实现远程监控和管理，一般需要人工查看或保安巡更，以提高安全性。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，以解决上述技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为：一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述数据存储模块、控制模块、锁状态检测模块、身份验证模块及通信模块均与所述微处理器连接，所述锁芯模块与所述控制模块电连接，所述身份验证模块用于采集用户身份信息并发送至微处理器；所述微处理器用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块发送至监控终端，在收到监控终端发送的开锁指令后，所微处理器发出指令给所述控制模块控制电机执行开锁操作；所述锁状态检测模块用于检测智能锁的锁状态信息，所述微处理器还用于根据智能锁的锁状态信息获得锁状态时间信息，所述锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，所述锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；所述通信模块用于向所述监控终端发送锁状态时间信息；所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块，所述信息存储模块用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，所述历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；所述深度学习模块用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；所述收发模块用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器；所述中央控制器用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；所述中央控制器在判断结果是匹配的情况下向所述收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向所述报警模块发送报警信息和身份验证请求，收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向报警模块传送报警信息；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。作为本专利技术的优选方案，所述中央控制器还用于在判断结果是不匹配的情况下将用户身份验证指令通过收发模块发送至移动终端，所述收发模块若在预设时间内接收到移动终端返回的开锁确认指令，则将开锁确认指令发送至所述通信模块。进一步的，若移动终端未在预设时间内处理用户身份验证指令，所述中央控制器通过收发模块将开锁确认指令发送至所述通信模块。作为本专利技术的优选方案，所述智能锁的端面上设置有距离检测模块，所述距离检测模块用于采集监控对象与智能锁之间的相对距离；所述微处理器用于将采集到的相对距离与智能锁ID编码进行匹配，通过通信模块将匹配有智能锁ID编码的相对距离发送至监控终端；所述中央控制器还用于根据所述相对距离判断监控对象是否位于预设区域内，计算监控对象处于预设区域内的停留时间，判断监控对象处于预设区域内的停留时间是否达到预设停留时间阈值，若目标处于预设区域内的停留时间超过预设停留时间阈值，则判断为异常情况，并将报警信息发送至报警模块；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。进一步的，所述距离检测模块选自红外测距传感器、激光测距传感器中的任意一种。作为本专利技术的优选方案，所述身份验证模块为生物信息验证模块。进一步的，所述生物信息验证模块为指纹验证模块、人脸认证模块、声音验证模块中的任意一种。作为本专利技术的优选方案，所述身份验证模块为密码验证模块。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统通过智能锁和监控终端联系交互，实现远程监控的目的，能够对智能锁的开关状态、开关时间等信息进行实时记录和监控，出现异常能够及时报警，提供智能锁的安全性。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，附图说明用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的具体实施方式一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。图1为本专利技术提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统的模块示意图；图2为本专利技术提供的智能锁的模块示意图；图3为本专利技术提供的监控终端的模块示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。图1为本专利技术提供的基于深度学习的智能锁异常报警系统的模块示意图；图2为本专利技术提供的智能锁的模块示意图；图3为本专利技术提供的监控终端的模块示意图。如图1～3所示，本专利技术提供的基于深度学习的智能锁01异常报警系统，包括智能锁01及监控终端02，智能锁01包括微处理器101、数据存储模块102、锁状态检测模块103、身份验证模块105、控制模块104、电机107、锁芯模块106及通信模块108，数据存储模块102、控制模块104、锁状态检测模块103、身份验证模块105及通信模块108均与微处理器101连接，锁芯模块106与控制模块104电连接，身份验证模块105用于采集用户身份信息并发送至微处理器101；微处理器101用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块108发送至监控终端02，在收到监控终端02发送的开锁指令后，所微处理器101发出指令给控制模块104控制电机107执行开锁操作；锁状态检测模块103用于检测智能锁01的锁状态信息，微处理器101还用于根据智能锁01的锁状态信息获得锁状态时间信息，将锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；通信模块108用于向监控终端02发送锁状态时间信息；监控终端02包括信息存储模块201、收发模块202、深度学习模块203、中央控制器204、报警模块205，信息存储模块201用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；深度学习模块203用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述数据存储模块、控制模块、锁状态检测模块、身份验证模块及通信模块均与所述微处理器连接，所述锁芯模块与所述控制模块电连接，所述身份验证模块用于采集用户身份信息并发送至微处理器；所述微处理器用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块发送至监控终端，在收到监控终端发送的开锁指令后，所微处理器发出指令给所述控制模块控制电机执行开锁操作；所述锁状态检测模块用于检测智能锁的锁状态信息，所述微处理器还用于根据智能锁的锁状态信息获得锁状态时间信息，所述锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，所述锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；所述通信模块用于向所述监控终端发送锁状态时间信息；/n所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块，所述信息存储模块用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，所述历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；所述深度学习模块用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；所述收发模块用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器；所述中央控制器用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；所述中央控制器在判断结果是匹配的情况下向所述收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向所述报警模块发送报警信息和身份验证请求，收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向报警模块传送报警信息；所述报警模块用于接收报警信息，并发出报警信号。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能锁异常报警系统，其特征在于，包括智能锁及监控终端，所述智能锁包括微处理器、数据存储模块、锁状态检测模块、身份验证模块、控制模块、电机、锁芯模块及通信模块，所述数据存储模块、控制模块、锁状态检测模块、身份验证模块及通信模块均与所述微处理器连接，所述锁芯模块与所述控制模块电连接，所述身份验证模块用于采集用户身份信息并发送至微处理器；所述微处理器用于接收用户身份信息，并将用户身份验证请求通过通信模块发送至监控终端，在收到监控终端发送的开锁指令后，所微处理器发出指令给所述控制模块控制电机执行开锁操作；所述锁状态检测模块用于检测智能锁的锁状态信息，所述微处理器还用于根据智能锁的锁状态信息获得锁状态时间信息，所述锁状态时间信息与相应的用户身份信息匹配，所述锁状态时间信息包括开锁时间和关锁时间中的任意一种或两种；所述通信模块用于向所述监控终端发送锁状态时间信息；
所述监控终端包括信息存储模块、收发模块、深度学习模块、中央控制器、报警模块，所述信息存储模块用于存储用户身份信息、历史开锁时间信息，所述历史开锁时间信息匹配有用户身份信息；所述深度学习模块用于将一天24小时划分为N个时间段，获取预设天数内的历史开锁时间信息，统计出开锁频次不小于预设频次的M个时间段，将M个时间段标记为正常开锁时间段，其中，N、M均为大于1的整数；所述收发模块用于接收用户身份验证请求及锁状态时间信息并发送至中央控制器；所述中央控制器用于判断接收到的用户身份验证请求与信息存储模块中预存的用户身份信息是否匹配，若匹配，则获取当前时间，根据用户身份信息从信息存储模块中获取对应的正常开锁时间段，判断当前时间所处的时间段与正常开锁时间段是否匹配；所述中央控制器在判断结果是匹配的情况下向所述收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向所述报警模块发送报警信息和身份验证请求，收发模块发送开锁指令，所述收发模块将开锁指令发送至智能锁；所述中央控制器在判断结果是不匹配的情况下向报警模块传...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈高永，邹阳，
申请(专利权)人：邹阳，
类型：发明
国别省市：广东;44