一种基于大数据的财务交易风险评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的财务交易风险评估方法，包括以下步骤：S1：通过终端设备获取交易数据并采用储存模块储存交易数据；S2：构建指标体系，设定评估体系中每一项指标的极限指标，超标时，交易风险增高；S3：设定指标权重，采用层次分析法确定评估体系中各指标的权重；S4：使用聚类方法对输入数据进行预分类，将预处理后的分类数据使用神经网络构建模型；S5：将需要评估的数据使用聚类方法判断属于哪个分类，确定使用的神经网络模型，然后进行评估输出评估报告。本发明专利技术通过主体信息和壳体信息两方面多个维度的关键指标对风险信息进行评估，同时能够结合大数据分析，从而使评估更快速，更全面。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的财务交易风险评估方法
本专利技术涉及财务交易评估
，特别涉及一种基于大数据的财务交易风险评估方法。
技术介绍
财务交易风险分析包括定性分析、定量分析，定性分析主要有失效树分析、事件树分析、专家系统等，它们的工作过程比较复杂，可操作性差，而且交易风险评估结果的可信度低。定量分析通过非线性学习理论对交易风险变化趋势建立相应的评估模型，例如基于模糊支持向量机的交易风险评估模型。在实际应用中，考虑的风险不全面，评估结果不科学，难以保证交易风险评估的可信度；模糊支持向量机可以建立更优的交易风险评估模型，但评估结果的解释性差，说服力欠缺，评估的实时性差，难以满足大规模的交易风险评估问题求解。随着互联网行业的发展，大数据(BigDate)走进公众视野，为普通群众所熟知。大数据往往与互联网行业相联系，但其实大数据很早以前就一直存在。很多领域例如天文学和基因学，经历了信息爆炸后，产生了海量数据，只是这些数据难以有效利用。随着在线社交平台、互联网平台、电子商务平台等互联网平台的发展，互联网企业也积累了丰富的大数据。对这些海量的线上数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：通过终端设备获取交易数据并采用储存模块储存交易数据；/nS2：构建指标体系，设定评估体系中每一项指标的极限指标，超标时，交易风险增高；/nS3：设定指标权重，采用层次分析法确定评估体系中各指标的权重；/nS4：使用聚类方法对输入数据进行预分类，将预处理后的分类数据使用神经网络构建模型；/nS5：将需要评估的数据使用聚类方法判断属于哪个分类，确定使用的神经网络模型，然后进行评估输出评估报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过终端设备获取交易数据并采用储存模块储存交易数据；
S2：构建指标体系，设定评估体系中每一项指标的极限指标，超标时，交易风险增高；
S3：设定指标权重，采用层次分析法确定评估体系中各指标的权重；
S4：使用聚类方法对输入数据进行预分类，将预处理后的分类数据使用神经网络构建模型；
S5：将需要评估的数据使用聚类方法判断属于哪个分类，确定使用的神经网络模型，然后进行评估输出评估报告。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于，指标体系包括主体信息和客体信息，主体信息包括交易对象，财务信息和信用信息，客体信息包括交易信息。


3.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：周江华，姚奕，
申请(专利权)人：苏州欧孚网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32