一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台制造技术

本发明专利技术公开的属于智能交易平台技术领域，具体为一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台,包括数据获取单元、处理单元与执行单元，所述数据获取单元包括数据接收模块与模型生成模块，所述处理单元包括数据监视模块、互联网模块、预警模块、风险预估模块、存储模块、管理模块算法交易模块与指令生成模块，本发明专利技术能够根据互联网模块自动更新算法，从而便于对不同的数据进行计算，并能够对交易数据根据互联网模块中前72小时的交易走向对交易数据进行风险评估，从而判断交易数据的风险性，采用了独立的后台编码的模式，编码平台与系统分离，在维护、升级时不会影响系统的正常运行，在进行升级、维护期间任然能够进行交易操作。

【技术实现步骤摘要】
一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台
本专利技术涉及智能交易平台
，具体为一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台。
技术介绍
交易智能云平台为程序员借助一门计算机程序设计语言，通过编写程序交易指令模拟人类交易员的行为进行下单操作，实现自动进行交易的过程，现有的智能云平台系统不够完善，只能够对程序范围内的数据进行分析判断，当数据超过程序范围时，仍然需要人工进行操作，且现有的智能云平台升级、维护较为麻烦，需要将平台进行关闭，进行升级、维护，在此期间无法进行交易操作，使用受到一定的限制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台，以解决上述
技术介绍
中提出的系统不够完善，级、维护较为麻烦，使用受到一定的限制的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台,包括数据获取单元、处理单元与执行单元，所述数据获取单元包括数据接收模块与模型生成模块，所述处理单元包括数据监视模块、互联网模块、预警模块、风险预估模块、存储模块、管理模块算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台,包括数据获取单元(1)、处理单元(2)与执行单元(3)，其特征在于：所述数据获取单元(1)包括数据接收模块(4)与模型生成模块(5)，所述处理单元(2)包括数据监视模块(6)、互联网模块(7)、预警模块(8)、风险预估模块(9)、存储模块(10)、管理模块(11)、算法交易模块(12)与指令生成模块(13)，所述执行单元(3)包括执行交易模块(14)与报告生成模块(15)。/n

【技术特征摘要】
1.一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台,包括数据获取单元(1)、处理单元(2)与执行单元(3)，其特征在于：所述数据获取单元(1)包括数据接收模块(4)与模型生成模块(5)，所述处理单元(2)包括数据监视模块(6)、互联网模块(7)、预警模块(8)、风险预估模块(9)、存储模块(10)、管理模块(11)、算法交易模块(12)与指令生成模块(13)，所述执行单元(3)包括执行交易模块(14)与报告生成模块(15)。


2.根据权利要求1所述的一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台，其特征在于：所述数据接收模块(4)用于对市场数据进行接收，所述模型生成模块(5)用于对数据接收模块(4)中的数据生成模型图。


3.根据权利要求1所述的一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台，其特征在于：所述存储模块(10)中存储有预警数据，所述数据监视模块(6)用于将数据接收模块(4)中的市场数据与存储模块(10)中的预警数据进行比对，比对结果分为正常范围、异常范围与预警范围，当出现异常范围与预警范围的情况下，数据监视模块(6)传送信号给预警模块(8)发出数据异常预警。


4.根据权利要求1所述的一种深度学习驱动的算法自动化交易智能云平台，其特征在于：所述互联网模块(7)用于将互联网上的预警数据更新至存储模块(...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泠希，
申请(专利权)人：苏州澳林信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32