【技术实现步骤摘要】
一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台
本专利技术涉及量化交易平台
，具体为一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台。
技术介绍
量化交易区别于定性投资(过去的投资方法)的鲜明特征，就是充分利用各种各样的数理模型。它是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术，从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件，然后制定策略，并用数量模型验证及固化这些规律和策略，继而再严格执行这些已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。通俗来说，量化就是寻求大概率事件，而交易就是根据概率数据进行的投资行为。制定了交易策略之后，利用数理统计的方法，筛选出一些对交易决策有效的分析指标(因子)，然后利用这些因子构建这个交易策略的数学模型，用历史交易数据进行回归测试，验证模型的有效性并确定各量化因子的权重，最终利用量化模型把握交易机会，进行投资交易。现有的量化交易的准确率比较低，易导致投资者负收益，从而使用不便。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于AI及数据挖...
【技术保护点】
1.一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台，其特征在于：包括服务器和客户端，使用者通过所述客户端进入服务器，所述服务器中构建有交易平台，所述交易平台收集实时交易数据和历史数据，通过所述交易平台对实时交易数据进行趋势分析，所述历史数据包括历史交易方案、方案盈利数据和历史市场状态，所述交易平台将历史市场状态进行整合分析，将历史市场状态进行分类，通过支持向量机预测模型提取每个类的历史交易方案以及方案盈利数据之间的关联，生成交易策略模型，所述交易平台基于对实时交易数据趋势分析的结果及策略模型生成交易策略，产生量化交易方案，所述交易平台将量化交易方案发送至客户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台，其特征在于：包括服务器和客户端，使用者通过所述客户端进入服务器，所述服务器中构建有交易平台，所述交易平台收集实时交易数据和历史数据，通过所述交易平台对实时交易数据进行趋势分析，所述历史数据包括历史交易方案、方案盈利数据和历史市场状态，所述交易平台将历史市场状态进行整合分析，将历史市场状态进行分类，通过支持向量机预测模型提取每个类的历史交易方案以及方案盈利数据之间的关联，生成交易策略模型，所述交易平台基于对实时交易数据趋势分析的结果及策略模型生成交易策略，产生量化交易方案，所述交易平台将量化交易方案发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台，其特征在于：所述服务器设置有爬虫装置，所述爬虫装置用于抓取实时交易数据并将实时交易数据发送至交易平台，所述实时交易数据包括实时交易方案数据、实时方案盈利数据和实时市场信息数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI及数据挖掘的全球量化交易智能平台，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泠希，
申请(专利权)人：傲创杭州资产管理有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。