利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。所述方法包括：采集传导企业和被传导企业的企业信息，并且从企业信息提取传导企业和被传导企业的风险数据并确定传导企业和被传导企业之间的风险传导系数；通过将置信度叠加到风险传导系数获得置信风险传导系数，将置信风险传导系数和风险数据输入到预设的风险传导计算模型，通过预设的风险传导计算模型输出被传导企业的风险传导值。根据本发明专利技术的利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备，可以通过增设置信度来减少或避免由于专家打分差异而导致的企业信息由定性到定量转化过程中的误差，提高风险评估的精准度。

【技术实现步骤摘要】
利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备
本专利技术涉及企业风险评估领域，尤其是涉及一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着经济的迅速发展，在各行业、各地区以及各领域中逐渐形成复杂的企业关系结构，各个企业之间不仅在企业运营中相互关联，而且当某个企业发生风险事件时，与该风险企业相关的关联企业以及与这些关联企业相关的周边企业可能都会受到风险源的影响。为了分析企业受到其他企业的风险事件的影响程度，目前采用了风险传导分析来对风险传导进行评估。一般来说，企业的风险主要是依托于企业的特征和企业图谱来传导。在当前的风险传导分析中，在分析企业的特征属性时，均是利用专家经验来评估，对诸如企业规模、企业性质等的企业特征进行定性到定量的转化。由于这一转化过程过度依靠专家经验，在这种情况下，专家的个体差异以及企业所在行业、地域等的不同会导致不同的专家对企业特征在定性到定量的转换过程中产生差别，导致风险传导分析的结果受到影响，使得风险评估结果不够准确和可靠，无法实现风险传导的自动计算过程。
技术实现思路
鉴于在现有的风险传导分析方法中存在对企业特征的定量转化过程过度依赖专家行为而导致风险评估结果不准确、不可靠且无法实现自动计算的问题，本专利技术提出一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。利用本专利技术的利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备可以通过增设置信度来减少或避免由于专家行为而导致的误差，提高风险评估的精准度。本专利技术的第一方面提供一种利用置信度评估企业风险的方法，所述方法包括：采集传导企业和被传导企业的企业信息，并且从所述企业信息提取所述传导企业和所述被传导企业的风险数据并确定所述传导企业和所述被传导企业之间的风险传导系数；通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数，将所述置信风险传导系数和所述风险数据输入到预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值，其中，所述风险传导系数是指所述被传导企业受到所述传导企业相关的风险事件传导的影响系数，所述置信度是指从所述企业信息提取的所述风险传导系数及所述风险数据的预定可信度。可选地，所述置信度可以根据所述预设的风险传导计算模型的捕获率来确定，所述捕获率可以是指在预定历史时间段内实际发生风险的企业数量与通过所述预设的风险传导计算模型预测发生风险的企业数量之比。可选地，在通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数的步骤之前，所述方法还可以包括：采集在预定历史时间点的多个样本企业的历史企业信息，从所述历史企业信息提取所述多个样本企业之间的历史风险传导系数及所述多个样本企业的历史风险数据，并且采集所述多个样本企业中的在所述预定历史时间点后的所述预定历史时间段内发生风险事件的实际风险企业数量；选取多个置信估计值，并且将所述多个置信估计值分别叠加到所述历史风险传导系数，获得与所述多个置信估计值对应的历史置信风险传导系数；将所述历史置信风险传导系数和所述历史风险数据输入到所述预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出与所述多个置信估计值对应的预测风险企业数量；根据所述实际风险企业数量和所述预测风险企业数量确定分别与所述多个置信估计值对应的捕获率，将与最大捕获率所对应的置信估计值作为置信度。可选地，通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数的步骤可以包括：获取企业的免疫系数，并且将所述免疫系数作为所述风险传导系数；将所述置信度加权到所述免疫系数获得的置信免疫系数，确定为所述置信风险传导系数；其中，所述免疫系数是指被所述传导企业本身对所述传导企业的风险事件的免疫程度。可选地，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值的步骤可以包括：获取企业的衰减系数、配对系数、时间衰减系数以及多关系权重系数；基于所述置信免疫系数、所述衰减系数、所述配对系数、所述时间衰减系数以及所述多关系权重系数通过下式确定所述被传导企业的风险传导值Rj：Rj＝置信免疫系数×衰减系数×配对系数×时间衰减系数×Ri×ri,j，其中，Ri为所述传导企业的风险数据的量化值，ri,j为所述传导企业与所述被传导企业之间的多关系权重系数。本专利技术的第二方面提供一种利用置信度评估企业风险的装置，所述装置包括：获取单元，采集传导企业和被传导企业的企业信息，并且从所述企业信息提取所述传导企业和所述被传导企业的风险数据并确定所述传导企业和所述被传导企业之间的风险传导系数；处理单元，通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数，评估单元，将所述置信风险传导系数和所述风险数据输入到预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值，其中，所述风险传导系数是指所述被传导企业受到所述传导企业相关的风险事件传导的影响系数，所述置信度是指从所述企业信息提取的所述风险传导系数及所述风险数据的预定可信度。可选地，所述置信度根据所述预设的风险传导计算模型的捕获率来确定，所述捕获率是指在预定历史时间段内实际发生风险的企业数量与通过所述预设的风险传导计算模型预测发生风险的企业数量之比。可选地，所述处理单元可以采集在预定历史时间点的多个样本企业的历史企业信息，从所述历史企业信息提取所述多个样本企业之间的历史风险传导系数及所述多个样本企业的历史风险数据，并且采集所述多个样本企业中的在所述预定历史时间点后的所述预定历史时间段内发生风险事件的实际风险企业数量；所述处理单元可以选取多个置信估计值，并且将所述多个置信估计值分别叠加到所述历史风险传导系数，获得与所述多个置信估计值对应的历史置信风险传导系数；所述处理单元可以将所述历史置信风险传导系数和所述历史风险数据输入到所述预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出与所述多个置信估计值对应的预测风险企业数量；所述处理单元可以根据所述实际风险企业数量和所述预测风险企业数量确定分别与所述多个置信估计值对应的捕获率，将与最大捕获率所对应的置信估计值作为置信度。本专利技术的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现根据上面所述的利用置信度评估企业风险的方法。本专利技术的第四方面提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时实现根据上面所述的利用置信度评估企业风险的方法。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了根据本专利技术示例性实施例的利用置信度评估企业风险的方法的流程图；图2示出了根据本专利技术示例性实施例的利用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用置信度评估企业风险的方法，所述方法包括：/n采集传导企业和被传导企业的企业信息，并且从所述企业信息提取所述传导企业和所述被传导企业的风险数据并确定所述传导企业和所述被传导企业之间的风险传导系数；/n通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数，/n将所述置信风险传导系数和所述风险数据输入到预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值，/n其中，所述风险传导系数是指所述被传导企业受到所述传导企业相关的风险事件传导的影响系数，所述置信度是指从所述企业信息提取的所述风险传导系数及所述风险数据的预定可信度。/n

【技术特征摘要】
1.一种利用置信度评估企业风险的方法，所述方法包括：
采集传导企业和被传导企业的企业信息，并且从所述企业信息提取所述传导企业和所述被传导企业的风险数据并确定所述传导企业和所述被传导企业之间的风险传导系数；
通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数，
将所述置信风险传导系数和所述风险数据输入到预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值，
其中，所述风险传导系数是指所述被传导企业受到所述传导企业相关的风险事件传导的影响系数，所述置信度是指从所述企业信息提取的所述风险传导系数及所述风险数据的预定可信度。


2.根据权利要求1所述的利用置信度评估企业风险的方法，其特征在于，所述置信度根据所述预设的风险传导计算模型的捕获率来确定，所述捕获率是指在预定历史时间段内实际发生风险的企业数量与通过所述预设的风险传导计算模型预测发生风险的企业数量之比。


3.根据权利要求2所述的利用置信度评估企业风险的方法，其特征在于，在通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数的步骤之前，所述方法还包括：
采集在预定历史时间点的多个样本企业的历史企业信息，从所述历史企业信息提取所述多个样本企业之间的历史风险传导系数及所述多个样本企业的历史风险数据，并且采集所述多个样本企业中的在所述预定历史时间点后的所述预定历史时间段内发生风险事件的实际风险企业数量；
选取多个置信估计值，并且将所述多个置信估计值分别叠加到所述历史风险传导系数，获得与所述多个置信估计值对应的历史置信风险传导系数；
将所述历史置信风险传导系数和所述历史风险数据输入到所述预设的风险传导计算模型，通过所述预设的风险传导计算模型输出与所述多个置信估计值对应的预测风险企业数量；
根据所述实际风险企业数量和所述预测风险企业数量确定分别与所述多个置信估计值对应的捕获率，将与最大捕获率所对应的置信估计值作为置信度。


4.根据权利要求1所述的利用置信度评估企业风险的方法，其特征在于，通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数的步骤包括：
获取企业的免疫系数，并且将所述免疫系数作为所述风险传导系数；
将所述置信度加权到所述免疫系数获得的置信免疫系数，确定为所述置信风险传导系数；
其中，所述免疫系数是指被所述传导企业本身对所述传导企业的风险事件的免疫程度。


5.根据权利要求4所述的利用置信度评估企业风险的方法，其特征在于，通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值的步骤包括：
获取企业的衰减系数、配对系数、时间衰减系数以及多关系权重系数；
基于所述置信免疫系数、所述衰减...

【专利技术属性】
技术研发人员：任亮，傅雨梅，罗刚，
申请(专利权)人：北京知因智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11