本发明专利技术的一个实施例公开了一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法,该方法包括:S10:获取太空发展相关的风险隐患因素,逐个分析其因素属性和性质;S13:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级;S15:对风险隐患因素进行修正评估,剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
【技术实现步骤摘要】
一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法
本专利技术涉及风险辨识的方法研究与技术设计领域。更具体地,涉及一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法。
技术介绍
伴随人类经济社会的发展,各个领域面临的安全形势越来越复杂和严峻,对于安全风险的辨识也越来越面临挑战。现有常用地安全风险辨识技术主要可分为定性分析法、定量分析法和定性与定量结合分析方法三大类。常用定性分析法包括德尔菲方法(也称专家调查法)、故障树分析法等;定量分析法包括主观评分法、决策树法、模糊综合评价法等;定性与定量结合分析法将定性分析和定量分析相结合,有层次分析方法等。定性的评估分析方法是一种比较广泛采用的分析研究方法。这种方法主要依靠专家的知识与经验、被评估对象的相关记录以及相关走访调查来对资源、威胁、脆弱性和现有的防范措施进行系统评估。它主要通过与被调查对象的深入访谈、各种安全调查表格等方式来确定资产的价值权重,并通过一定的计算方法确定某种安全因素所面临的风险的近似大小。定性分析方法的优点有:操作简单易行并且容易理解和实施,不宜产生不同的意见,并且能够较方便地对风险程度大小进行排序;缺点有:对有些重要风险级别区分度欠缺,分析结果容易主观性。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术第一个实施例提供一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法,其特征在于,包括:S10:获取太空发展相关的风险隐患因素,逐个分析其因素属性和性质;S13:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级;S15:对风险隐患因素进行修正评估,剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。在一个具体实施例中,所述分级包括一级因素,二级因素,三级因素。在一个具体实施例中,所述S13包括:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级,得到各类一级风险隐患因素集合,并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序。在一个具体实施例中,所述S13还包括:获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类,并对各类的二级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序;获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类,并对各类的三级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序。在一个具体实施例中,可根据专家对各级各类风险隐患因素打出的分数进行评估。在一个具体实施例中,所述修正评估包括:获取各类三级风险隐患因素的基础数据,根据修正评估方法依次修正评估各类三级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素。在一个具体实施例中,所述修正评估还包括:根据修正评估后的各类三级风险隐患因素的风险评估值,继续根据修正评估方法依次修正评估各类二级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素;根据修正评估后的各类二级风险隐患因素的风险评估值,继续根据修正评估方法依次修正评估各类一级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素。在一个具体实施例中,所述修正评估方法包括:加权因子评价法或模糊综合评价法。本专利技术第二个实施例提供一种计算机设备,包括处理器及存储在存储有计算机程序的存储器,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。本专利技术第三个实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。本专利技术的有益效果如下:本方法瞄准太空安全领域风险辨识的需求,为太空安全领域风险辨识提供了一种应用方法,在通过广泛收集情报资料的基础上,首先按性质属性类别结合专家打分,初步构建风险隐患因素的三级结构,同时采集基础数据,在此基础上由下向上,采用加权因子评价法或者模糊综合评价法逐级评估每级风险隐患因素,加以修正完善,最终完成风险隐患因素辨识,确定分类分级的风险隐患因素结构。该方法结合了定性分析与定量分析的优点,为其他安全领域风险辨识探索了一个可行且较为简单的风险辨识方法,可对其他安全领域的风险辨识方法研究提供参考。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本专利技术的一个实施例的太空安全风险辨识的分类分级设计方法流程图。图2示出本专利技术的一个实施例的三级风险隐患因素结构示意图。图3示出本专利技术的另一个实施例的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。如图1所示,一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法,包括:S10:获取太空发展相关的风险隐患因素,逐个分析其因素属性和性质;S13:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级;更优选地,可将风险隐患因素分为一级因素,二级因素,三级因素。根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级,得到各类一级风险隐患因素集合,并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序;获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类,并对各类的二级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序;获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类,并对各类的三级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序。在一个示例中,可让专家对各级各类风险隐患因素打出的分数,然后根据分数进行评估。S15:对风险隐患因素进行修正评估,剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。获取各类三级风险隐患因素的基础数据,根据修正评估方法依次修正评估各类三级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素。根据修正评估后的各类三级风险隐患因素的风险评估值,根据修正评估方法依次修正评估各类二级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素;根据修正评估后的各类二级风险隐患因素的风险评估值,根据修正评估方法依次修正评估各类一级风险隐患因素的风险值并依次排序,剔除评估值过低的风险因素。在一个具体实施例中,修正评估完成后的三级风险隐患因素合集如图2所示。在一个具体实施例中,所述评估方法包括:加权因子评价法或模糊综合评价法,可根据具体实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法,其特征在于,包括:/nS10:获取太空发展相关的风险隐患因素,逐个分析其因素属性和性质;/nS13:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级;/nS15:对风险隐患因素进行修正评估,剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。/n
【技术特征摘要】
1.一种太空安全风险辨识的分类分级设计方法,其特征在于,包括:
S10:获取太空发展相关的风险隐患因素,逐个分析其因素属性和性质;
S13:根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性完成分类分级;
S15:对风险隐患因素进行修正评估,剔除各个分类分层结果中评估分数过低的风险隐患因素。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分级包括一级因素,二级因素,三级因素。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S13包括:
根据因素属性、性质分析结果,将属性相同和相近的风险隐患因素按属性进行分类分级,得到各类一级风险隐患因素集合,并对合集中的各类一级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S13还包括:
获取所述合集中各类一级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行二级风险隐患因素分类,并对各类的二级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成排序;
获取所述合集中各类二级风险隐患因素并对各类因素相关的风险隐患因素进行分解和分析,根据风险隐患因素的属性和性质进行三级风险隐患因素分类,并对各类的三级风险隐患因素进行评估,按照评估分数高低完成...
【专利技术属性】
技术研发人员:武立军,王旭,胡鉴航,
申请(专利权)人:北京电子工程总体研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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