本发明专利技术涉及洗衣机维修技术领域,公开了一种用于洗衣机维修的派单方法,包括:分别对洗衣机进行编号和设置位置信息,并对洗衣机的各个部件进行维修分类得出维修类型;在洗衣机内部运行部件均设置传感装置,并将获取结果发送至控制芯片;控制芯片对获取的运行数据进行判断,并将当前异常运行数据发送至服务器;服务器获取异常运行数据后,根据运行数据进行分配;服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单。本发明专利技术通过对洗衣机进行编号和设置位置信息,可让维修人员迅速查找出出现问题的洗衣机位置;通过传感装置设置在洗衣机内部运行部件,来更好且更准确地判断出现问题的原因;可以更加有针对性根据技能进行分配。
【技术实现步骤摘要】
一种用于洗衣机维修的派单方法
本专利技术涉及洗衣机维修
,尤其涉及了一种用于洗衣机维修的派单方法。
技术介绍
在物联网发展越来越快速的背景下,洗衣机的大场景应用也得以实现,特别是在人群较密集的地方,比如学校、工厂、集体宿舍等,如何维护好这么多台洗衣机设备是一个严峻的问题;而在洗衣机发生故障之后,会产生对应的故障代码,维修人员根据故障代码查询维修手册,进而可以根据维修手册对应的内容进行维修。但是,在很多时候洗衣机会同时发生几个故障的叠加,或者洗衣机处于故障的临界状态,只在某个特定环境下被触发,因而维修人员根据错误代码修不好洗衣机或者无从下手,进而在将信息反馈至研发部门时,由于信息量过少,查找问题非常麻烦,需要带大量工具上门才能完成维修。或者通过口述故障信息,又会对洗衣机故障添加人为色彩,在一定程度张造成故障判断的干扰。因此,在这种情况下维修人员由于无法正确判断故障原因,所以找不出解决该问题的对策。此外,因各个家庭的水压、放置位置及给水方式等问题可能会导致洗衣机给水时间过长,使用者一般认为出现了故障,而维修人员检查给水阀等装置又找不出故障原因。在这些情况下,如果维修人员对洗衣机的使用过程了解得很详细,其就会正确地解释产品及各配件的故障或使用环境引起的故障原因,并能采取有效的措施。但是,传统的洗衣机因无法保存产品的运转状态、使用过程及故障过程等方面的信息,所以修理时就无法判断这些故障的原因,只能利用更换零件的方法来维修该产品,因而还会出现相同的故障
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中对洗衣机大场景应用下维修效率较低的缺点,提供了一种用于洗衣机维修的派单方法。为了解决上述技术问题,本专利技术通过下述技术方案得以解决。一种用于洗衣机维修的派单方法,包括:分别对洗衣机进行编号和设置位置信息,并对洗衣机的各个部件进行维修分类得出维修类型;在洗衣机内部运行部件均设置传感装置,用于获取运行数据,并将获取结果发送至控制芯片;控制芯片对获取的运行数据进行判断,得出是否运行正常,并将当前异常运行数据中洗衣机编号、运行数据和对应部件发送至服务器;服务器获取异常运行数据后,根据运行数据进行分配,包括:根据对应部件得出对应的维修类型,根据维修类型分派至对应类型的维修人员;根据异常运行数据,代入分类模型,输出问题细分类型;服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,代入到分类模型,通过分类模型判定是否为新的维修问题,并根据结果来对解决方案进行调整。作为优选,传感装置包括设置于电机上的温度传感器、设置于电机上的转速传感器、设置于电源电路板上的电流传感器、设置于滚筒内和洗衣液入料口的液位传感器。作为优选,分类模型为决策树模型,根据洗衣机内设置各个传感装置的工作部件类型,形成维修类型父项;根据各个传感器装置获取的问题参数区间,形成维修类型子项,并对应预设置每个维修类型子项对应的解决方案。作为优选,当获取的问题参数不在当前已生成的参数区间内时,添加生成新的维修类型子项,并对应生成预设值的解决方案。作为优选,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,包括:维修人员根据服务器提供的问题细分类型和解决方案,准备好所需要的维修工具;根据服务器提供的洗衣机编号和放置位置信息,定位达到维修目标现场进行维修工作,并且反馈完成该问题实际需要的维修信息。作为优选,维修信息包括维修工具类型、对应的维修工具数量、完成时间、完成所需维修人员数量和完成后洗衣机运行情况。作为优选,服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单,包括;服务器根据维修人员擅长维修部件形成维修标签,通过维修类型与维修标签匹配,筛选出可提供维修服务的维修人员列表;根据该列表中维修人员的工作量饱和程度进行分配维修任务。本专利技术由于采用了以上技术方案,具有显著的技术效果:本专利技术通过对洗衣机进行编号和设置位置信息,可让维修人员迅速查找出出现问题的洗衣机位置;通过传感装置设置在洗衣机内部运行部件,可以实时反馈当前运行数据,来更好且更准确地判断出现问题的原因;通过服务器对维修人员进行派单,可以更加有针对性根据技能进行分配,且根据每个维修人员工作量的多少进行权衡也使维修更加有效率。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术一种用于洗衣机维修的派单方法的流程示意图。具体实施方式下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步详细描述。实施例1如图1所示,一种用于洗衣机维修的派单方法,包括:分别对洗衣机进行编号和设置位置信息,比如编号0001、0002、0003……,并对洗衣机的各个部件进行维修分类得出维修类型,比如滚筒、电机、洗衣液进料通道、电源等;在洗衣机内部运行部件均设置传感装置,用于获取运行数据,并将获取结果发送至控制芯片;控制芯片对获取的运行数据进行判断,得出是否运行正常,并将当前异常运行数据中洗衣机编号、运行数据和对应部件发送至服务器;通常在判断时候,已经在控制芯片内设置正常数据的判断范围,以此为依据来判断是否为正常运行。服务器获取异常运行数据后,根据运行数据进行分配,包括:根据对应部件得出对应的维修类型,根据维修类型分派至对应类型的维修人员;根据异常运行数据,代入分类模型,输出问题细分类型;问题细分类型为每个部件大类下根据不同参数继续细化而划分的问题类型,即为父项和子项的关系。服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,代入到分类模型,通过分类模型判定是否为新的维修问题,并根据结果来对解决方案进行调整。传感装置包括设置于电机上的温度传感器、设置于电机上的转速传感器、设置于电源电路板上的电流传感器、设置于滚筒内和洗衣液入料口的液位传感器。本实施中,分类模型为决策树模型,根据洗衣机内设置各个传感装置的工作部件类型,形成维修类型父项;根据各个传感器装置获取的问题参数区间,形成维修类型子项,并对应预设置每个维修类型子项对应的解决方案,可实时反馈给出维修的指导意见,减少人为判断和主观因素的影响,而导致维修工作无法完成。本实施中,当获取的问题参数不在当前已生成的参数区间内时,添加生成新的维修类型子项,并对应生成预设值的解决方案;不限于当前已有的问题,当有新的问题出现时候,可以生成新的子项进行归类解决,使方案的适用性增强。本实施例中,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,包括:维修人员根据服务器提供的问题细分类型和解决方案,准备好所需要的维修工具;根据服务器提供的洗衣机编号和放置位置信息,定位达到维修目标现场进行维修工作本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于洗衣机维修的派单方法,其特征在于,包括:/n分别对洗衣机进行编号和设置位置信息,并对洗衣机的各个部件进行维修分类得出维修类型;/n在洗衣机内部运行部件均设置传感装置,用于获取运行数据,并将获取结果发送至控制芯片;/n控制芯片对获取的运行数据进行判断,得出是否运行正常,并将当前异常运行数据中洗衣机编号、运行数据和对应部件发送至服务器;/n服务器获取异常运行数据后,根据运行数据进行分配,包括:/n根据对应部件得出对应的维修类型,根据维修类型分派至对应类型的维修人员;根据异常运行数据,代入分类模型,输出问题细分类型;/n服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,代入到分类模型,通过分类模型判定是否为新的维修问题,并根据结果来对解决方案进行调整。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于洗衣机维修的派单方法,其特征在于,包括:
分别对洗衣机进行编号和设置位置信息,并对洗衣机的各个部件进行维修分类得出维修类型;
在洗衣机内部运行部件均设置传感装置,用于获取运行数据,并将获取结果发送至控制芯片;
控制芯片对获取的运行数据进行判断,得出是否运行正常,并将当前异常运行数据中洗衣机编号、运行数据和对应部件发送至服务器;
服务器获取异常运行数据后,根据运行数据进行分配,包括:
根据对应部件得出对应的维修类型,根据维修类型分派至对应类型的维修人员;根据异常运行数据,代入分类模型,输出问题细分类型;
服务器根据问题类型和维修人员的工作量进行派单,维修人员根据服务器提供的数据,根据实际维修需要用到的维修方案得出维修类型,代入到分类模型,通过分类模型判定是否为新的维修问题,并根据结果来对解决方案进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种用于洗衣机维修的派单方法,其特征在于:传感装置包括设置于电机上的温度传感器、设置于电机上的转速传感器、设置于电源电路板上的电流传感器、设置于滚筒内和洗衣液入料口的液位传感器。
3.根据权利要求1所述的一种用于洗衣机维修的派单方法,其特征在于:分类模型为决策树模型,根据洗衣机内设置各个传感装置的工作部件类型,形成维修类型父项...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾立民,胡顺利,张金利,许挺,茹杭利,
申请(专利权)人:浙江尼普顿科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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