【技术实现步骤摘要】
用于露天矿的车辆调度方法、装置、存储介质和电子设备
本专利技术涉及用于露天矿的车辆调度
,具体涉及一种用于露天矿的车辆调度方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
大规模露天矿一般指具有超过50个编组、多个采掘平台、每个采掘平台多个挖机、采场到排土场具备多条运输道路的复杂作业场景。由于技术等因素的限制,目前主流的露天矿场无人驾驶生产系统大多针对不超过4编组的场景(一般情况下,每个编组包括4辆无人驾驶矿车、一辆有人驾驶挖机、一辆推土机)。已有的调度方法需要考虑全局车辆路径规划,每个车辆的规划路径会相互干涉,且车辆的数量越多,每个车辆的规划路径的计算复杂度也就越高,导致在大规模编组场景下,调度效率、扩展性和可靠性较低。因此难以适配大规模露天矿的生产环境。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种用于露天矿的车辆调度方法、装置、存储介质和电子设备,解决了如何在大规模露天矿的生产环境下进行车辆调度的问题。(二)技术方案为实现以上目的 ...
【技术保护点】
1.一种用于露天矿的车辆调度方法,其特征在于,该方法包括:/n构建作业调度图;所述作业调度图包括装载区、排土场、按照路口划分路段的驾驶路线、影响调度效率的静态参数和动态参数;/n基于所述作业调度图,在车辆到达路口前,获取全局调度方案,并从中选择预估执行效率最高的全局调度方案,并将车辆调度信息下发至对应车辆;所述全局调度方案包含每辆车对应的车辆调度信息;所述车辆调度信息包含每辆车对应的装载区、挖机、排土区和排土位、依次经过的路段和路口;/n在车辆作业时,沿途获取车辆采集的动态参数,以更新动态参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于露天矿的车辆调度方法,其特征在于,该方法包括:
构建作业调度图;所述作业调度图包括装载区、排土场、按照路口划分路段的驾驶路线、影响调度效率的静态参数和动态参数;
基于所述作业调度图,在车辆到达路口前,获取全局调度方案,并从中选择预估执行效率最高的全局调度方案,并将车辆调度信息下发至对应车辆;所述全局调度方案包含每辆车对应的车辆调度信息;所述车辆调度信息包含每辆车对应的装载区、挖机、排土区和排土位、依次经过的路段和路口;
在车辆作业时,沿途获取车辆采集的动态参数,以更新动态参数。
2.如权利要求1所述的一种用于露天矿的车辆调度方法,其特征在于,所述静态参数包括:
Lnum:装载区数量;
T1:挖机装满一车料的时间;
Dnum:挖机数量;
Rw:道路宽度;
Cs:车辆限速;
Cd:车辆间的安全距离;
DPn:排土位数量;
DPt:修整排土场的平均时间;
Rh:每个路段爬升高度;
Rl:每个路段的长度;
所述动态参数包括:
Cc[i]:车辆通过每个路口的时间成本;
Cs[i]:车辆通过每个路段的时间成本;
Cdp[i]:车辆在每个排土位等待的时间成本;
Cd[i]:车辆在每个装载位等待的时间成本。
3.如权利要求2所述的一种用于露天矿的车辆调度方法,其特征在于,所述预估执行效率计算公式为:
F=∑Cc[i]+∑Cs[i]+∑Cdp[i]+∑Cd[i];
其中,F为预估执行效率值,其值越小,预估执行效率越高。
4.如权利要求1所述的一种用于露天矿的车辆调度方法,其特征在于,该方法还包括:
若任一路段、路口、挖机或排土位空闲时长超过预设时间,则调度车辆到该点作业,沿途获取车辆采集的动态参数,以更新动态参数。
5.一种用于露天矿的车辆调度装置,其特征在于,该装置包括:
作业调度图构建模块,用于构建作业调度图;所述作业调度图包括装载区、排土场、按照路口划分路段的驾驶路线、影响调度效率的静态参数和动态参数;
调度方案选择模块,用于基于所述作业调度图,在车辆...
【专利技术属性】
技术研发人员:付文亮,杨浩,林巧,
申请(专利权)人:北京易控智驾科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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