【技术实现步骤摘要】
一种基于权重分配预测电力用户需量的装置及方法
本专利技术具体涉及电力用户需量预测的
，具体的说，是一种基于权重分配与预测电力用户需量的装置及方法。
技术介绍
月度最大用电负荷为核心预测指标的需量预测，是指导电力用户需量申报的组成部分之一，也是衡量电力用户生产经营情况的重要决策参考。各项经济指标、电力指标同比增长情况如何？环比增长情况怎样？经济生产指标发展、电力消费景气程度怎样？除了掌握当期的各项指标特征值外，还要了解各项指标的发展趋势，从而为需量申报提供决策参考。电力用户最为关心的是，如何通过历史月度需量数据以及外部经济生产数据的解读，对下一段时期的需量做出更为准确的预测。在目前国内电力市场的环境中，在更短时间间隔内开展需量预测，未有直接的应用场景，因此不建议使用LSTM等短期时序数据预测模型于该技术需求中。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种基于权重分配预测电力用户需量的装置及方法，以达到提供简洁高效的数据存储、读取以及模型开发、部署和监测方案的目的。本专利...
【技术保护点】
1.一种基于权重分配预测电力用户需量的装置，其特征在于：包括数据采集模块、数据库、部署层模块与开发层模块，数据采集模块包括通讯模块，所述通讯模块将采集数据传送到数据库中，所述数据库与部署层模块信号连接，所述部署层模块与开发层模块信号连接，通过对采集的数据进行处理，达到预测的目的。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于权重分配预测电力用户需量的装置，其特征在于：包括数据采集模块、数据库、部署层模块与开发层模块，数据采集模块包括通讯模块，所述通讯模块将采集数据传送到数据库中，所述数据库与部署层模块信号连接，所述部署层模块与开发层模块信号连接，通过对采集的数据进行处理，达到预测的目的。
2.根据权利要求1所述的一种基于权重分配预测电力用户需量的装置，其特征在于：所述数据采集模块设置为智能网关。
3.根据权利要求1所述的一种基于权重分配预测电力用户需量的装置，其特征在于：所述数据库采用HDFS，将数据进行分布式存储，所述数据库内的数据包括源数据和经过处理后的数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于权重分配预测电力用户需量的装置，其特征在于：所述部署层模块包括数据处理模块、模型模块和可视化界面，所述数据处理模块将获取的源数据进行处理，传输到模型模块，模型模块将数据进行复核分解计算后，将数据传输到可视化界面和数据库。
5.根据权利要求4所述的一种基于权重分配预测电...
【专利技术属性】
技术研发人员：庄弘，
申请(专利权)人：苏州交能智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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