征信数据使用方法及系统技术方案

本发明专利技术提供征信数据使用系统及方法。在本发明专利技术实施例中，对征信数据的处理不再由使用方执行，而是由征信数据使用系统执行，使用方只需要发送查询请求，再从征信数据使用系统处获取处理结果即可。在此过程中，使用方不再需要获取信用主体的全量征信数据。这种设计方式可实现：当征信数据来源变化、报文结构调整时，只需要修改征信数据使用系统相关的处理逻辑即可，使用方无需调整，降低了使用方的后期维护成本。使用方不再需要具备准确解读征信数据的能力，降低了其开发使用成本。使用方通过查询只能获取了处理结果，不含全量征信数据，确保了数据使用安全可控。各类产品使用的处理逻辑可复用，减少了重复研发和资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
征信数据使用方法及系统
本专利技术涉及计算机领域，特别涉及一种征信数据使用方法及系统。
技术介绍
在银行信贷领域，征信数据是十分关键且重要的基础数据，它客观反映了征信主体的信用状况。目前，各类信贷产品是征信数据主要的消费使用方。各信贷产品首先获取信用主体的全量征信数据，根据自身设计的业务规则对征信数据进行计算、加工的使用方式。专利技术人发现，上述处理方式具有如下缺点：一：使用方(即使用征信数据的产品)需从服务方获取全量征信数据，这样，当征信数据来源增加、报文结构调整时，各使用方均需相应调整解析、处理规则，导致后期维护成本高。二：征信数据是一种专业领域的数据，各使用方使用征信数据前必须具备准确解读征信数据的能力，导致其开发使用成本高。三：使用方从服务方获取客户主体的全量征信数据，这造成征信数据不可控，面临知悉范围过大的风险。四：使用方各自研发对征信数据的解析、处理逻辑，导致相同的解析、处理逻辑重复研发，造成资源浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种征信数据使用系统及方法，以解决上述问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种征信数据使用系统，包括：请求接收模块，数据处理模块、定制中心模块、规则引擎、处理逻辑库和征信库；其中：所述征信库用于存储征信数据表；所述定制中心模块用于：定制征信数据的处理逻辑；所述处理逻辑库用于：存储所述处理逻辑；所述数据处理模块至少维护有征信数据表与处理逻辑之间的第一映射关系，使用方与指定的数据格式之间的第二映射关系；所述请求接收模块用于：接收使用方的查询请求；所述查询请求包括处理逻辑的标识以及信用主体身份信息；所述数据处理模块用于：根据所述查询请求中的处理逻辑标识以及第一映射关系，在所述征信库中查找相关的征信数据表；根据所述查询请求中的信用主体身份信息，在查找出的征集数据表中查询相关的征信数据；查询到的与所述信用主体身份信息相关的征信数据为目标征信数据；将所述目标征信数据封装成符合所述规则引擎要求的格式；调用规则引擎接口，输入处理逻辑的标识和所述目标征信数据；接收所述规则引擎接口返回的处理结果；根据所述第二映射关系将所述处理结果封装成所述指定的数据格式，发送给所述使用方；所述规则引擎用于：使用所述处理逻辑的标识对应的处理逻辑，处理所述目标征信数据，得到所述处理结果。可选的，所述处理逻辑包括：征信规则、征信指标、征信指标集和征信模型；所述处理逻辑库包括用于存储征信规则的规则库、用于存储征信指标的指标库、用于存储征信指标集的指标集库，以及，用于存储征信模型的模型库；所述征信规则用于：以征信数据中数据项的值为操作对象，对操作对象执行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信规则的计算结果；征信指标用于：将征信规则的计算结果与配置的业务参数，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信指标的计算结果；所述征信指标集为具体产品所涉及使用的征信指标的合集；征信模型用于：按照具体产品的使用需要，对至少一个征信指标的结果，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信模型的计算结果。可选的，所述定制中心模块包括：规则定制中心、指标定制中心、指标集定制中心和模型定制中心；所述规则定制中心用于：生成征信规则，对生成的征信规则进行验证，验证通过后，发布所述征信规则；所述指标定制中心用于：生成征信指标，对生成的征信指标进行验证，验证通过后，发布所述征信指标；所述指标集定制中心用于：创建征信指标集，对创建的征信指标集进行验证，验证通过后，发布所述征信指标集；所述模型定制中心用于：生成征信模型，对生成的征信模型进行验证，验证通过后，发布所述征信模型。可选的，所述第一映射关系具体包括：征信数据表与征信规则的映射关系；所述数据处理模块还维护有：征信规则与征信指标、征信指标与征信指标集、征信指标与征信模型之间的第三映射关系。可选的，所述处理逻辑的标识包括：征信模型编号和征信指标集编号。一种征信数据使用方法，基于上述的征信数据使用系统；所述征信数据使用系统所执行的征信数据使用方法包括：接收使用方的查询请求；所述查询请求包括处理逻辑的标识以及信用主体身份信息；根据所述查询请求中的处理逻辑标识以及第一映射关系，在所述征信库中查找相关的征信数据表；根据所述查询请求中的信用主体身份信息，在查找出的征集数据表中查询相关的征信数据；查询到的与所述信用主体身份信息相关的征信数据为目标征信数据；将所述目标征信数据封装成符合所述规则引擎要求的格式；调用规则引擎接口，输入处理逻辑的标识和所述目标征信数据；规则引擎用于：使用所述处理逻辑的标识对应的处理逻辑，处理所述目标征信数据，得到所述处理结果；接收所述规则引擎接口返回的处理结果；根据所述第二映射关系将所述处理结果封装成所述指定的数据格式，发送给所述使用方。可选的，所述处理逻辑包括：征信规则、征信指标、征信指标集和征信模型；所述处理逻辑库包括用于存储征信规则的规则库、用于存储征信指标的指标库、用于存储征信指标集的指标集库，以及，用于存储征信模型的模型库；所述征信规则用于：以征信数据中数据项的值为操作对象，对操作对象执行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信规则的计算结果；征信指标用于：将征信规则的计算结果与配置的业务参数，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信指标的计算结果；所述征信指标集为具体产品所涉及使用的征信指标的合集；征信模型用于：按照具体产品的使用需要，对至少一个征信指标的结果，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信模型的计算结果。可选的，所述定制中心模块包括：规则定制中心、指标定制中心、指标集定制中心和模型定制中心；所述规则定制中心用于：生成征信规则，对生成的征信规则进行验证，验证通过后，发布所述征信规则；所述指标定制中心用于：生成征信指标，对生成的征信指标进行验证，验证通过后，发布所述征信指标；所述指标集定制中心用于：创建征信指标集，对创建的征信指标集进行验证，验证通过后，发布所述征信指标集；所述模型定制中心用于：生成征信模型，对生成的征信模型进行验证，验证通过后，发布所述征信模型。可选的，所述第一映射关系具体包括：征信数据表与征信规则的映射关系；所述数据处理模块还维护有：征信规则与征信指标、征信指标与征信指标集、征信指标与征信模型之间的第三映射关系。可选的，所述处理逻辑的标识包括：征信模型编号和征信指标集编号。可见，在本专利技术实施例中，对征信数据的处理不再由使用方执行，而是由征信数据使用系统执行，使用方只需要发送查询请求，再从征信数据使用系统处获取处理结果即可。在此过程中，使用方不再需要获取信用主体的全量征信数据。这种设计方式可实现：当征信数据来源变化、报文结构调整时，只需要修改征信数据使用系统相关的处理逻辑即可，使用方无需调整，降低了使用方的后期维护成本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种征信数据使用系统，其特征在于，包括：/n请求接收模块，数据处理模块、定制中心模块、规则引擎、处理逻辑库和征信库；/n其中：/n所述征信库用于存储征信数据表；/n所述定制中心模块用于：定制征信数据的处理逻辑；/n所述处理逻辑库用于：存储所述处理逻辑；/n所述数据处理模块至少维护有征信数据表与处理逻辑之间的第一映射关系，使用方与指定的数据格式之间的第二映射关系；/n所述请求接收模块用于：接收使用方的查询请求；所述查询请求包括处理逻辑的标识以及信用主体身份信息；/n所述数据处理模块用于：/n根据所述查询请求中的处理逻辑标识以及第一映射关系，在所述征信库中查找相关的征信数据表；/n根据所述查询请求中的信用主体身份信息，在查找出的征集数据表中查询相关的征信数据；查询到的与所述信用主体身份信息相关的征信数据为目标征信数据；/n将所述目标征信数据封装成符合所述规则引擎要求的格式；/n调用规则引擎接口，输入处理逻辑的标识和所述目标征信数据；/n接收所述规则引擎接口返回的处理结果；/n根据所述第二映射关系将所述处理结果封装成所述指定的数据格式，发送给所述使用方；/n所述规则引擎用于：使用所述处理逻辑的标识对应的处理逻辑，处理所述目标征信数据，得到所述处理结果。/n...

【技术特征摘要】
1.一种征信数据使用系统，其特征在于，包括：
请求接收模块，数据处理模块、定制中心模块、规则引擎、处理逻辑库和征信库；
其中：
所述征信库用于存储征信数据表；
所述定制中心模块用于：定制征信数据的处理逻辑；
所述处理逻辑库用于：存储所述处理逻辑；
所述数据处理模块至少维护有征信数据表与处理逻辑之间的第一映射关系，使用方与指定的数据格式之间的第二映射关系；
所述请求接收模块用于：接收使用方的查询请求；所述查询请求包括处理逻辑的标识以及信用主体身份信息；
所述数据处理模块用于：
根据所述查询请求中的处理逻辑标识以及第一映射关系，在所述征信库中查找相关的征信数据表；
根据所述查询请求中的信用主体身份信息，在查找出的征集数据表中查询相关的征信数据；查询到的与所述信用主体身份信息相关的征信数据为目标征信数据；
将所述目标征信数据封装成符合所述规则引擎要求的格式；
调用规则引擎接口，输入处理逻辑的标识和所述目标征信数据；
接收所述规则引擎接口返回的处理结果；
根据所述第二映射关系将所述处理结果封装成所述指定的数据格式，发送给所述使用方；
所述规则引擎用于：使用所述处理逻辑的标识对应的处理逻辑，处理所述目标征信数据，得到所述处理结果。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
所述处理逻辑包括：征信规则、征信指标、征信指标集和征信模型；
所述处理逻辑库包括用于存储征信规则的规则库、用于存储征信指标的指标库、用于存储征信指标集的指标集库，以及，用于存储征信模型的模型库；
所述征信规则用于：以征信数据中数据项的值为操作对象，对操作对象执行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信规则的计算结果；
征信指标用于：将征信规则的计算结果与配置的业务参数，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信指标的计算结果；
所述征信指标集为具体产品所涉及使用的征信指标的合集；
征信模型用于：按照具体产品的使用需要，对至少一个征信指标的结果，进行预设的运算操作，所得操作结果作为所述征信模型的计算结果。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述定制中心模块包括：规则定制中心、指标定制中心、指标集定制中心和模型定制中心；
所述规则定制中心用于：生成征信规则，对生成的征信规则进行验证，验证通过后，发布所述征信规则；
所述指标定制中心用于：生成征信指标，对生成的征信指标进行验证，验证通过后，发布所述征信指标；
所述指标集定制中心用于：创建征信指标集，对创建的征信指标集进行验证，验证通过后，发布所述征信指标集；
所述模型定制中心用于：生成征信模型，对生成的征信模型进行验证，验证通过后，发布所述征信模型。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，
所述第一映射关系具体包括：征信数据表与征信规则的映射关系；
所述数据处理模块还维护有：征信规则与征信指标、征信指标与征信指标集、征信指标与征信模型之间的第三映射...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵焕芳，王太宁，贡佳炜，薛飞，石花，刘培扬，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11