一种网络流量多维运营分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术供了一种网络流量多维运营分析方法和装置，该方法包括：获取用户主题数据；建立网络流量分析模型FRLT；根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本发明专利技术的FRLT模型相对于RFM模型能够更好的对网站、APP流量价值进行多维度的分析，在建立FRLT模型的基础之上，分析用户生命周期和用户价值，将用户划分为多个分类，并且针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长。

【技术实现步骤摘要】
一种网络流量多维运营分析方法和装置
本专利技术涉及计算机数据处理
，尤其涉及一种网络流量多维运营分析方法和装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。近年来互联网行业在以惊人的速度蓬勃发展，它的迅速发展引发了整个社会在社交、媒体、贸易、文化等多方面的变革。一方面它给人们带来了全新的体验；另一方面它给现代商业带来了全新的模式。随着互联网用户访问量的快速增长和互联网企业的激烈竞争，互联网行业需要向传统行业一样进行用户细分，从而支撑用户日益增加的多样化需要，并且使用多样化服务、个性化策略拉拢用户，增加用户粘性，提高用户忠诚度，在竞争市场中获得先机。然而由于互联网企业的盈利模式与传统商业不同，用户对互联网企业的产品的认可度、访问时长远比用户的消费意愿更重要，因此传统用户分析模型(如RFM等)并不适用于互联网企业，另外RFM模型只能描述用户的静态价值，是用户当前状态的一个快照，对用户的本身的生命周期，用户的发展状态等动态信息没有描述。因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网络流量多维运营分析方法，针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长，该方法包括：获取用户主题数据；建立网络流量分析模型FRLT；根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本专利技术实施例还提供一种网络流量多维运营分析装置，包括：数据获取模块，用于获取用户主题数据；网络流量分析模型FRLT建立模块，用于建立网络流量分析模型FRLT；用户生命周期和用户价值分析模块，用于根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；用户划分模块，用于根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；运营推广策略建立模块，用于对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种网络流量多维运营分析方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述一种网络流量多维运营分析方法的计算机程序。本专利技术实施例提供的一种网络流量多维运营分析方法和装置，包括：首先获取用户主题数据；然后建立网络流量分析模型FRLT；接着根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；继续根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；最后对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本专利技术实施例针对互联网行业用户访问流量提出的网络流量多维运营分析方法中，FRLT模型相对于RFM模型能够更好的对网站、APP流量价值进行多维度的分析，在建立FRLT模型的基础之上，分析用户生命周期和用户价值，将用户划分为多个分类，并且针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法示意图。图2为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法的流程图。图3为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法的网络流量分析模型FRLT示意图。图4为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法的用户生命周期状态变化示意图。图5为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法的用户生命周期笛卡尔坐标。图6为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法的用户价值笛卡尔坐标。图7为运行本专利技术实施的一种网络流量多维运营分析方法的计算机装置示意图。图8为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析装置示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。图1为本专利技术实施例一种网络流量多维运营分析方法示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供一种网络流量多维运营分析方法，针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长，该方法包括：步骤101：获取用户主题数据；步骤102：建立网络流量分析模型FRLT；步骤103：根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；步骤104：根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；步骤105：对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本专利技术实施例提供的一种网络流量多维运营分析方法，包括：首先获取用户主题数据；然后建立网络流量分析模型FRLT；接着根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；继续根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；最后对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本专利技术实施例针对互联网行业用户访问流量提出的网络流量多维运营分析方法中，FRLT模型相对于RFM模型能够更好的对网站、APP流量价值进行多维度的分析，在建立FRLT模型的基础之上，分析用户生命周期和用户价值，将用户划分为多个分类，并且针对每类用户提出了不同的运营推广策略，可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长。如前所述的，传统的用户分析模型如RFM模型等，并不适用于互联网企业，首先对RFM模型进行分析。RFM模型，是根据美国数据库营销研究所ArthurHughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)，RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。最近一次消费(Recen本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络流量多维运营分析方法，其特征在于，包括：/n获取用户主题数据；/n建立网络流量分析模型FRLT；/n根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；/n根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；/n对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种网络流量多维运营分析方法，其特征在于，包括：
获取用户主题数据；
建立网络流量分析模型FRLT；
根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；
根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；
对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户主题数据，包括：
通过埋点、业务库数据抽取和日志汇聚的方式将网络流量的用户信息进行抽取，确定抽取数据；
对抽取的数据进行清洗、转换，汇聚成用户主题数据；其中，用户主题数据，包括：用户信息，用户访问时长，用户登陆时间，用户登出时间，用户访问记录，用户访问渠道。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立网络流量分析模型FRLT，包括：
以用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T为指标，建立网络流量分析模型FRLT。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期，包括：
利用网络流量分析模型FRLT中的用户最后一次访问距现在的时间长度F和最后一次访问的时间长度L，构建用户生命周期笛卡尔坐标；
将用户主题数据导入用户生命周期笛卡尔坐标，应用多层分析方法分析网络流量分析模型FRLT中用户生命周期的分界点，确定用户生命周期分析结果；其中，用户生命周期分析结果，包括：一一对应的用户最后一次访问距现在的时间长度F、最后一次访问的时间长度L、用户类型、用户特点和管理策略。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户价值，包括：
利用网络流量分析模型FRLT中的用户访问的频率R和用户访问的平均时长T，构建用户价值笛卡尔坐标；
将用户主题数据导入用户价值笛卡尔坐标，使用K均值聚类法对访问用户的价值特征进行划分，划分每个用户的行为表征和总体价值，确定用户价值分析结果；其中，用户价值分析结果，包括：一一对应的用户访问的频率R、用户访问的平均时长T、用户类型、用户特点和管理策略。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类，包括：
将用户生命周期分析结果中一一对应的用户最后一次访问距现在的时间长度F、最后一次访问的时间长度L、用户类型、用户特点和管理策略，以及用户价值分析结果中一一对应的用户访问的频率R、用户访问的平均时长T、用户类型、用户特点和管理策略进行对照，基于用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T四项指标的不同数值，对用户进行划分，确定多个用户分类；其中，多个用户分类，包括：核心老用户，活跃轻度老用户，沉默重度老用户，一般老用户，流失的核心老用户，流失的活跃轻度老用户，流失的沉默重度老用户，流失的一般老用户，高价值新用户，活跃轻度新用户，沉默重度新用户，一般新用户，单次访问用户。


7.一种网络流量多维运营分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取用户主题数据；
网络流量分析模型FRLT建立模块，用于建立网络流量分析模型FRLT；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂靖松，贾国琛，白彧斐，李守庆，金士隆，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11