【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
传统的单位招聘一般是采用现场报名的方式进行招聘的,过程通常是:招聘单位通过各类媒体发布招聘公告;应聘者带上相关资料在规定的时间内到达指定地点进行报名;招聘单位对应聘者资料进行人工审核,安排考场、制作准考证;应聘者领取准考证,按相关规定进行笔试、面试等。
技术实现思路
本申请示出了一种信息处理方法及装置。第一方面,本申请示出了一种信息处理方法,应用于服务端,所述方法包括:在进行职位招聘的情况下,获取处于求职状态的用户的求职偏好信息;分别获取多个招聘的职位中的每一个职位的职位信息;根据所述求职偏好信息以及每一个职位的职位信息,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位;向所述用户推荐所述目标职位的职位信息和/或向所述用户推荐对所述目标职位进行讲解的招聘直播的直播信息。在一个可选的实现方式中,所述获取处于求职状态的用户的求职偏好信息,包括:获取处于求职状态的 ...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于服务端,所述方法包括:/n在进行职位招聘的情况下,获取处于求职状态的用户的求职偏好信息;/n分别获取多个招聘的职位中的每一个职位的职位信息;/n根据所述求职偏好信息以及每一个职位的职位信息,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位;/n向所述用户推荐所述目标职位的职位信息和/或向所述用户推荐对所述目标职位进行讲解的招聘直播的直播信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于服务端,所述方法包括:
在进行职位招聘的情况下,获取处于求职状态的用户的求职偏好信息;
分别获取多个招聘的职位中的每一个职位的职位信息;
根据所述求职偏好信息以及每一个职位的职位信息,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位;
向所述用户推荐所述目标职位的职位信息和/或向所述用户推荐对所述目标职位进行讲解的招聘直播的直播信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取处于求职状态的用户的求职偏好信息,包括:
获取处于求职状态的用户的期望工作位置,以及获取所述用户的期望职位类型;
根据所述期望工作位置以及所述期望职位类型获取所述求职偏好信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取处于求职状态的用户的期望工作位置,包括:
获取所述用户操控过的职位的第一工作位置;
获取所述用户提交过的招聘相关文本,对所述招聘相关文本分析,得到所述用户感兴趣的第二工作位置;
根据所述第一工作位置以及所述第二工作位置获取所述用户的期望工作位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一工作位置以及所述第二工作位置获取所述用户的期望工作位置,包括:
对于所述第一工作位置以及所述第二工作位置中的每一个工作位置,获取所述用户对所述工作位置的职位的操控次数以及获取所述用户提交过的招聘相关文本中出现所述工作位置的出现次数;根据所述操控次数与所述出现次数计算所述用户对所述工作位置的感兴趣的程度;
在所述第一工作位置以及所述第二工作位置中,按照所述用户对各个工作位置感兴趣的程度由高至低的顺序选择至少一个工作位置,并作为所述用户的期望工作位置。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户的期望职位类型,包括:
获取所述用户操控过的职位的第一职位类型;
获取所述用户提交过的招聘相关文本,对所述招聘相关文本分析,得到所述用户感兴趣的第二职位类型;
根据所述第一职位类型以及所述第二职位类型获取所述用户的期望职位类型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一职位类型以及所述第二职位类型获取所述用户的期望职位类型,包括:
对于所述第一职位类型以及所述第二职位类型中的每一个职位类型,获取所述用户对所述职位类型的职位的操控次数以及获取所述用户提交过的招聘相关文本中出现所述职位类型的出现次数;根据所述操控次数与所述出现次数计算所述用户对所述职位类型的感兴趣的程度;
在所述第一职位类型以及所述第二职位类型中,按照所述用户对各个职位类型感兴趣的程度由高至低的顺序选择至少一个职位类型,并作为所述用户的期望职位类型。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别获取多个招聘的职位中的每一个职位的职位信息,包括:
对于每一个职位,获取所述职位的实际工作位置以及所述职位的实际职位类型;根据所述实际工作位置以及所述实际职位类型获取所述职位的职位信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述求职偏好信息以及每一个职位的职位信息,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位,包括:
根据所述期望工作位置、所述期望职位类型、每一个职位的实际工作位置以及每一个职位的实际职位类型,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述期望工作位置、所述期望职位类型、每一个职位的实际工作位置以及每一个职位的实际职位类型,在多个招聘的职位中筛选所述用户感兴趣的目标职位,包括:
对于所述多个招聘的职位中的每一个职位,根据所述期望工作位置、所述期望职位类型、所述职位的实际工作位置以及所述职位的实际职位类型,获取所述用户对所述职位的职位兴趣分值;
在所述多个招聘的职位中,按照所述用户的职位兴趣分值由高至低的顺序选择至少一个职位,并作为所述用户感兴趣的目标职位。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述期望工作位置、所述期望职位类型、所述职位的实际工作位置以及所述职位的实际职位类型,获取所述用户对所述职位的职位兴趣分值,包括:
计算所述职位的实际工作位置与所述期望工作位置之间的距离,根据所述距离获取所述用户对所述职位的位置兴趣分值;
获取所述职位的实际职位类型与所述期望职位类型之间的类型相关度,根据所述类型相关度获取所述用户对所述职位的类型兴趣分值;
根据所述位置兴趣分值以及所述类型兴趣分值,获取所述用户对所述职位的职位兴趣分值。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离获取所述用户对所述职位的位置兴趣分值,包括:
在距离区间与位置兴趣分值之间的第一对应关系中,查找所述距离所在的距离区间;
在所述第一对应关系中查找与所述距离区间相对应的位置兴趣分值;
其中,所述第一对应关系中的越小的距离区间对应的位置兴趣分值越大且越大的距离区间对应的位置兴趣分值越小。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述获取所述职位的实际职位类型与所述期望职位类型之间的类型相关度,包括:
在职位的类型的层级分类树中,确定所述职位的职位类型与所述期望职位类型共同所属的分类标签;
根据共同所属的分类标签的数量获取所述类型相关度。
13.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述类型相关度获取所述用户对所述职位的类型兴趣分值,包括:
在类型相关度区间与类型兴趣分值之间的第二对应关系中,查找所述类型相关度所在的类型相关度区间;
在所述第二对应关系中查找与所述类型相关度区间相对应的类型兴趣分值;
其中,所述第二对应关系中的越小的类型相关度区间对应的类型兴趣分值越小且越大的类型相关度区间对应的类型兴趣分值越大。
14.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置兴趣分值以及所述类型兴趣分值,获取所述用户对所述职位的职位兴趣分值,包括:
对所述位置兴趣分值以及所述类型兴趣分值进行加权求和,得到所述用户对所述职位的职位兴趣分值。
15.一种信息处理装置,其特征在于,应用于服务端,...
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