【技术实现步骤摘要】
一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法
本专利技术涉及风电场性能评估
，具体涉及一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法。
技术介绍
功率曲线是表征风电机组正常运行条件下输出功率和风速对应关系的曲线，是衡量风电机组发电性能的主要方法。掌握一个风电场的风资源状况，可以推算单机和风电场平均年风频分布，结合合同功率曲线可用于评价运行机组功率曲线达标符合度。功率曲线结合风频分布可以推算风电场年应发电量。温度、气压、空气密度等地域特性和不同风机品牌等外部因素的存在，造成所形成的功率曲线具有差异性。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，克服了现有技术的不足，解决风电场运行功率曲线和合同功率曲线存在差异性的问题，同时也可用于解决风电场年应发电量涉及到的相关计算问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，包括以下步骤：步骤S1：收集SCADA数据源相关数据...
【技术保护点】
1.一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：收集SCADA数据源相关数据，获取风电场内风电机组的参数数据、风电场故障记录和相关维护维修记录；/n步骤S2：对收集数据依次进行通用数据清洗、按需数据清洗和离散数据清洗；/n步骤S3：对温度、空气密度、风速、功率、大气压强等数据进行修正；/n步骤S4：统计风速覆盖范围和数据个数，汇总得到风频分布；/n步骤S5：建立标准功率曲线数据模型，与合同功率曲线模型对比计算功率曲线达标符合度，与风频分布结合计算风电场年应发电量。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：收集SCADA数据源相关数据，获取风电场内风电机组的参数数据、风电场故障记录和相关维护维修记录；
步骤S2：对收集数据依次进行通用数据清洗、按需数据清洗和离散数据清洗；
步骤S3：对温度、空气密度、风速、功率、大气压强等数据进行修正；
步骤S4：统计风速覆盖范围和数据个数，汇总得到风频分布；
步骤S5：建立标准功率曲线数据模型，与合同功率曲线模型对比计算功率曲线达标符合度，与风频分布结合计算风电场年应发电量。
2.根据权利要求1所述的一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
步骤S2.1：对收集数据针对全空数据、部分缺失数据、重复数据、时间异常数据、时间重复数据进行通用数据清洗；
步骤S2.2：对收集数据针对时间间隔不达标数据、状态为异常标识数据、风速越界数据、限功率数据进行按需数据清洗；
步骤S2.3：对收集数据针对传感器故障数据、传感器噪声数据进行离散数据清洗。
3.根据权利要求2所述的一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，其特征在于，所述步骤S2.3中对传感器故障数据、传感器噪声数据进行离散数据清洗采用K-means聚类算法分别对离散数据进行清洗，具体包括以下步骤：
步骤S2.3.1：在在功率特性测试的过程中，针对爬升阶段和满发阶段两个阶段分别构建模型；
步骤S2.3.2：对于任一阶段，以给定的数据集作为数据输入，数目为M，定义构建一个具有k的簇的模型；对于每一个10min数据x1、x2、x3…xm，首先选择初始化的k个类别中心a1、a2…ak；对于每一个数据条，通过风速和功率的二维方式标记距离类别中心的aj最近的类别j；之后更新每个类别的中心点aj为隶属于该类别的所有数据条的均值；重复上述的操作直到满足最终的终止条件即迭代到达上限；
而每个中心点更新公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多重清洗的风电机组运行功率曲线评估方法，其特征在于，所述步骤S3中对大气压强数据的修正方法包括以下步骤：
步骤S3.1：机舱位置的气压P的计算公式如下：
技术研发人员：臧鹏，王艳阳，白日欣，崔恺，褚军涛，王臻，
申请(专利权)人：河北新天科创新能源技术有限公司，河北建投新能源有限公司，新天绿色能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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