本实用新型专利技术公开了一种边际成本测算系统,包括数据处理模块和数据测算模块,所述数据处理模块包括:数据获取模块、数据筛选模块和数据拟合模块;所述数据获取模块和所述数据筛选模块信号连接;所述数据筛选模块和所述数据拟合模块信号连接;所述数据拟合模块和所述数据测算模块信号连接。利用数据获取模块获取火力发电机组的原始煤耗数据和原始发电功率数据,并通过数据拟合模块得到边际成本函数,进而数据测算模块可以对待售发电量对应的边际成本进行预测,与现有技术相比,边际成本测算系统简单且速度快,提升了边际成本测算效率。
【技术实现步骤摘要】
边际成本测算系统
本技术涉及涉及火力发电领域,尤其涉及一种边际成本测算系统。
技术介绍
火电边际成本测算是电力现货市场开展的最重要的成本报价依据。现有边际成本测量方法主要基于外界物理环境预测、发电机组物理配置数据、燃料构成分析等条件。现有火电边际成本测段方法,对外界物理环境、发电机组物理配置和燃料构成分析依赖大,需要定期对发电机组进行性能曲线测试和修订。整个测试过程复杂,投入成本高,且应用时效性差。
技术实现思路
本技术提供一种边际成本测算系统,旨在解决现有火电边际成本测算系统复杂,投入成本高,且应用时效性差的技术问题。为实现上述目的,本技术提供一种边际成本测算系统,所述边际成本测算系统包括数据处理模块和数据测算模块,所述数据处理模块包括:数据获取模块、数据筛选模块和数据拟合模块;所述数据获取模块和所述数据筛选模块信号连接;所述数据筛选模块和所述数据拟合模块信号连接;所述数据拟合模块和所述数据测算模块信号连接。优选地,所述数据获取模块包括:第一数据获取单元和第二数据获取单元;所述第一数据获取单元和所述第二数据获取单元信号连接。优选地,所述数据筛选模块包括:数据筛选单元和筛选判断单元;所述数据筛选单元与所述筛选判断单元信号连接;所述数据筛选单元与所述筛选判断单元之间传输的信息包括:筛选数据。优选地,所述第二数据获取单元与所述数据筛选单元信号连接。优选地,所述边际成本测算系统还包括:与所述数据筛选模块连接的参数配置单元。优选地,所述数据拟合模块包括:数据拟合单元和修正单元;所述数据拟合单元与所述修正单元信号连接。优选地,所述修正单元与所述数据获取模块信号连接。优选地,所述数据拟合模块单元包括:计算单元和求导单元;所述计算单元和所述求导单元信号连接。优选地,所述数据测算模块包括:获取单元和积分单元;所述获取单元和所述积分单元信号连接。优选地,所述边际成本测算系统还包括:与所述数据处理模块连接的显示装置。本技术边际成本测算系统,包括数据处理模块和数据测算模块,所述数据处理模块包括:数据获取模块、数据筛选模块和数据拟合模块;所述数据获取模块和所述数据筛选模块信号连接;所述数据筛选模块和所述数据拟合模块信号连接;所述数据拟合模块和所述数据测算模块信号连接。利用数据获取模块获取火力发电机组的原始煤耗数据和原始发电功率数据,并通过数据拟合模块得到边际成本函数,进而数据测算模块可以对待售发电量对应的边际成本进行预测,与现有技术相比,边际成本测算系统简单且速度快,提升了边际成本测算效率。附图说明图1为本技术边际成本测算系统第一实施例的流程示意图;图2为本技术边际成本测算系统第二实施例的流程示意图。本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。本技术提供一种边际成本测算系统。参照图1,图1为本技术边际成本测算系统第一实施例的流程示意图。在本实施例中,该边际成本测算系统包括数据处理模块10和数据测算模块20,所述数据处理模块10包括:数据获取模块11、数据筛选模块12和数据拟合模块13;所述数据获取模块11和所述数据筛选模块12信号连接;所述数据筛选模块12和所述数据拟合模块13信号连接;所述数据拟合模块13和所述数据测算模块20信号连接。火力发电机组边际测算成本在电力现货交易中非常重要。现有技术在测量火电机组边际成本的时候,需要做大量实验,过程复杂,投入极高,且时效性差。针对火力发电机组来说,燃料成本是最主要变动成本。煤耗衡量火力发电中评价发电消耗的指标,是发一千瓦电所消耗的用煤量,单位是克每千瓦时(g/kwh)。本技术提出的边际成本测算系统,针对电力现货交易,在进行边际成本测算时,主要围绕燃料成本,采用基于一段时间内的燃料消耗的数据分析方法,通过拟合功率\燃料消耗曲线,得到满足交易需求精度的燃料边际成本曲线。该方法相比现有的边际成本测算系统,具有测算成本低,速度快。在现行现货交易模式下,对边际成本精度要求不是特别高,本技术提出的边际成本测算系统,其方法简单、成本低且效率高,提升了边际成本测算效率。数据获取模块11包括:第一数据获取单元111和第二数据获取单元112,第一数据获取单元111和第二数据获取单元112信号连接。第一数据获取单元111和第二数据获取单元112分别获取火力发电机组的原始煤耗数据以及原始发电功率数据,即在数据采集的时候,应考虑火力发电机组配置参数稳定、燃料成分稳定和外界环境稳定几个关键因素。发电机组在数据采集期间应无大的技术改造和技术参数变化,燃料成分在数据采集期间应无大的变动,如果掺烧方案有大的变化,应选择相同的掺烧方案作为边际成本测算原始数据,为保证外界环境的统计意义上的相对稳定,数据采集期限不应过长,当控制在一个月的时间节点之内。外界环境通常是指气温,气压以及冷却环节的情况(冷却水温度),也就是除去燃料成分和机组性能外,其他对发电效率影响的因素。进一步地,数据筛选模块12包括:数据筛选单元121和筛选判断单元122;数据筛选单元121与筛选判断单元122信号连接。数据筛选单元121与筛选判断单元122之间传输的信息包括:筛选数据。第二数据获取单元112与数据筛选单元121信号连接。边际成本测算系统还包括:与数据筛选模块12连接的参数配置单元。具体地,为保证计算结果的准确性、减少误差和减少过拟合的程度,应当对原始数据进行预处理。燃料数据的预处理过程,主要通过数据选择的时间区间和稳定运行的判断筛选来实现,保证拟合点的个数在最优的拟合条件下。原始发电功率数据是由若干实际采集的火力发电机组的输出功率组成的,获取额定功率,计算各个实际输出功率相对于额定功率的变化程度,得到功率波动率,并将功率波动率小于或等于预设波动率的功率波动率作为目标功率波动率,其中,预设波动率根据实际情况确定。例如,发电机组在30分钟内,功率的最大变化程度,不超过额定设计功率的20%。我们认为此时的机组处在功率稳定运行状态。进一步地,为保证给煤仓内入炉煤量的稳定,需要计算煤耗波动率,具体地,直接获取原始发电功率数据对应的功率变化率以及原始煤耗数据对应的煤耗变化率,将这两个数据相除,得到煤耗波动率,并将煤耗波动率位于预设区间的煤耗波动率作为目标煤耗波动率。例如,设定给煤仓的稳定判断条件为:15分钟内,功率变化率与入煤量的变化率的比值保持在在0.5到2之间。而后,将目标功率波动率对应的多个发电功率数据,与目标煤耗波动率对应的多个发电功率数据,进行求交集,得到的发电功率数据即作为目标发电功率数据。需要说明的是,经过稳定运行条件筛选的多个发电功率数据,需要保证数据点的数量在30~50个。如果数据点的个数超过这个范围,需要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种边际成本测算系统,其特征在于,所述边际成本测算系统包括数据处理模块和数据测算模块,所述数据处理模块包括:数据获取模块、数据筛选模块和数据拟合模块;/n所述数据获取模块和所述数据筛选模块信号连接;/n所述数据筛选模块和所述数据拟合模块信号连接;/n所述数据拟合模块和所述数据测算模块信号连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种边际成本测算系统,其特征在于,所述边际成本测算系统包括数据处理模块和数据测算模块,所述数据处理模块包括:数据获取模块、数据筛选模块和数据拟合模块;
所述数据获取模块和所述数据筛选模块信号连接;
所述数据筛选模块和所述数据拟合模块信号连接;
所述数据拟合模块和所述数据测算模块信号连接。
2.如权利要求1所述的边际成本测算系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:第一数据获取单元和第二数据获取单元;
所述第一数据获取单元和所述第二数据获取单元信号连接。
3.如权利要求2所述的边际成本测算系统,其特征在于,所述数据筛选模块包括:数据筛选单元和筛选判断单元;
所述数据筛选单元与所述筛选判断单元信号连接;
所述数据筛选单元与所述筛选判断单元之间传输的信息包括:筛选数据。
4.如权利要求3所述的边际成本测算系统,其特征在于,所述第二数据获取单元与所述数据筛选单元信号连接。
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:张智磊,杜强,郑毅龙,常辉,韩飞,
申请(专利权)人:华润电力投资有限公司北方分公司,
类型:新型
国别省市:内蒙古;15
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。