一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统及其检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统及其检测方法，包括箱体；感应组件，所述感应组件包括设置于所述箱体顶部延伸端的测温模块、设置于所述箱体侧面的人机交互模块，以及与所述人机交互模块相邻设置有身份识别模块；所述测温模块包括超声波测距传感器、相邻设置于所述超声波测距传感器的红外测温传感器，以及相邻设置于所述身份识别模块的人体热释电红外传感器。控制组件，所述控制组件包括设置于所述箱体内部的主控板，以及设置于所述主控板的供电模块。本发明专利技术为非接触人体温度测量，用于疫情监测时可减少人员配置、避免人与人之间的接触，降低疾病的传播风险。同时体积小、便于携带、使用灵活、且拥有广泛的应用场景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统及其检测方法
本专利技术涉及疫情防控设备
，特别涉及一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统及其检测方法。
技术介绍
当今时代科技发展迅速，交通系统越来越发达。然而，在人们出行日益便捷的同时，突发重大疫情的传播也越来越迅速，一旦爆发高传播性疾病，在极短的时间内感染人数将迅速增加。因此，如何对高传播性疾病进行快速而有效的防控就成为了一个重要议题。疫情防控过程中，一个不可或缺的环节就是疫情的检测。在检测过程中，需要尽可能地减少人与人之间的接触，以最大化降低检测环节可能的传播风险。在这样的背景下，许多防疫检测装置应运而生。现有技术的不足之处在于，身份识别功能单一，没有口罩佩戴识别功能。便携性较差，供电方式非电池供电，需要复杂的电路提供能源支持。
技术实现思路
本专利技术的目的克服现有技术存在的不足，为实现以上目的，采用一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统及其检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，包括：箱体；感应组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，包括：/n箱体(1)；/n感应组件(2)，所述感应组件包括设置于所述箱体顶部延伸端的测温模块(21)、设置于所述箱体侧面的人机交互模块(22)，以及与所述人机交互模块相邻设置有身份识别模块(23)；/n控制组件(3)，所述控制组件包括设置于所述箱体内部的主控板(31)，以及设置于所述主控板的供电模块(32)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，包括：
箱体(1)；
感应组件(2)，所述感应组件包括设置于所述箱体顶部延伸端的测温模块(21)、设置于所述箱体侧面的人机交互模块(22)，以及与所述人机交互模块相邻设置有身份识别模块(23)；
控制组件(3)，所述控制组件包括设置于所述箱体内部的主控板(31)，以及设置于所述主控板的供电模块(32)。


2.根据权利要求1所述一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，所述测温模块(21)包括超声波测距传感器(211)、相邻设置于所述超声波测距传感器的红外测温传感器(212)，以及相邻设置于所述身份识别模块的人体热释电红外传感器(213)。


3.根据权利要求1所述一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，所述人机交互模块(22)包括触控显示屏(221)、相邻设置于所述触控显示屏的传声器(222)，以及设置于所述触控显示屏相邻箱体侧面的扬声器(223)。


4.根据权利要求1至3任一项所述一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，所述测温模块、人机交互模块，以及身份识别模块均与所述主控板电性相连。


5.根据权利要求4所述一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，所述主控板设置有冷凝模块(33)。


6.根据权利要求5所述一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统，其特征在于，所述冷凝模块包括导热层(331)、设置于导热层上端的制冷片(332)和散热片(333)，以及设置于所述制冷片和散热片上端的风扇(334)。


7.一种基于人脸识别算法的疫情防控智能系统的检测方法，其特征在于，包括
S1、采集检测区域内的用户标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恒，曾一，杨光，方逸，阮晓云，郭小辉，黄林生，屈磊，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34