指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。本申请的指纹图像采集方法包括：按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域，曲面指纹模组包括指纹传感器；通过指纹传感器扫描并获取每个区域的指纹图像；融合每个区域的指纹图像。本申请通过将曲面指纹模组划分为多个区域，动态调整指纹传感器的扫描参数，使得每个区域采集到的指纹图像的质量达到最佳，融合每个区域的指纹图像，获取整体质量较佳的融合指纹图像，能够减小曲面指纹模组中间和边缘纹路之间对比度的差异，提高采集到的指纹图像的质量，从而解决曲面指纹模组厚度分布不均匀导致采集的指纹图像的质量存在明显差异的问题。

【技术实现步骤摘要】
指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体涉及一种指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着智能手机等电子设备的个性化、多样化设计，智能手机等电子设备的指纹模组的嵌设部位变得多样化，如嵌设指纹模组的部位可能为具有弧度的曲面。因为指纹传感器是平面的，制作成指纹模组时需要通过后期加工镀上一层呈曲面的材料，从而导致感应时手指和指纹传感器之间的距离是不均匀的。在目前的成像机制下，手指和指纹传感器之间的距离不均匀会导致采集到的指纹图像灰度不均匀，图像质量差异太大，特别是指纹模组中间和边缘纹路之间的对比度的差异较大，从而造成后续图像匹配效果不佳。
技术实现思路
鉴于此，本申请提供一种指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质，能够减小曲面指纹模组中间和边缘纹路之间对比度的差异，提高采集到的指纹图像的质量，从而解决曲面指纹模组厚度分布不均匀导致采集的指纹图像的质量存在明显差异的问题。本申请实施例一提供一种指纹图像采集方法，所述方法包括：按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域，所述曲面指纹模组包括指纹传感器；通过所述指纹传感器扫描并获取每个所述区域的指纹图像；融合每个所述区域的指纹图像。本申请实施例二提供一种图像采集装置，所述图像采集装置包括切分模块、扫描模块及融合模块；所述扫描模块电连接至所述切分模块和所述融合模块；所述切分模块用于按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域；所述扫描模块用于扫描并获取每个所述区域的指纹图像；所述融合模块用于融合每个所述区域的指纹图像。本申请实施例三提供一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和曲面指纹模组，所述曲面指纹模组包括至少一个指纹传感器；所述处理器电连接至所述至少一个指纹传感器；所述至少一个指纹传感器用于扫描所述曲面指纹模组上的指纹图像；所述处理器用于调用计算机程序，以实现如实施例一所述的指纹图像采集方法。本申请实施例四提供一种存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如实施例一所述的指纹图像采集方法。本申请通过将曲面指纹模组划分为多个区域，动态调整指纹传感器的扫描参数，使得每个区域采集到的指纹图像的质量达到最佳，融合每个区域的指纹图像，获取整体质量较佳的融合指纹图像，能够减小曲面指纹模组中间和边缘纹路之间对比度的差异，提高采集到的指纹图像的质量，从而解决曲面指纹模组厚度分布不均匀导致采集的指纹图像的质量存在明显差异的问题。附图说明图1是本申请实施例一的指纹图像采集方法的流程图。图2是一个曲面指纹模组的示意图。图3是对图2中曲面指纹模组进行划分的示意图。图4是本申请实施例二的图像采集装置的结构示意图。图5是本申请实施例三的电子设备的结构示意图。主要元件符号说明20曲面指纹模组21曲面22指纹传感器H曲面指纹模组20的厚度L曲面指纹模组20的长度W曲面指纹模组20的宽度A，B区域A1-A3，B1-B3子区域40图像采集装置41切分模块42扫描模块43融合模块44特征模块50电子设备51处理器具体实施方式为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。随着智能手机等电子设备的个性化、多样化设计，智能手机等电子设备的指纹模组的嵌设部位变得多样化，如嵌设指纹模组的部位可能为具有弧度的曲面。因为指纹传感器是平面的，制作成指纹模组时需要通过后期加工镀上一层呈曲面的材料，从而导致感应时手指和指纹传感器之间的距离是不均匀的。在目前的成像机制下，手指和指纹传感器之间的距离不均匀会导致采集到的指纹图像灰度不均匀，图像质量差异太大，特别是指纹模组中间和边缘纹路之间的对比度的差异较大，从而造成后续图像匹配效果不佳。基于此，本申请提供一种指纹图像采集方法、装置、电子设备及存储介质，能够减小曲面指纹模组中间和边缘纹路之间对比度的差异，提高采集到的指纹图像的质量，从而解决曲面指纹模组厚度分布不均匀导致采集的指纹图像的质量存在明显差异的问题。实施例一参照图1至图3，图1为本申请实施例一提供的指纹图像采集方法的流程图，图2为曲面指纹模组20的示意图，图3为曲面指纹模组20的一个划分示意图。所述指纹图像采集方法包括如下步骤：S11，按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域。所述曲面指纹模组20包括曲面21和指纹传感器22。所述指纹传感器22设置于所述曲面指纹模组20的内部。当手指按压或触控所述曲面21时，所述指纹传感器22扫描所述曲面21上的指纹图像。在本申请实施例中，所述指纹传感器22可以是光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等，在此不做具体限定。需要说明的是，将曲面指纹模组20划分为多个区域，每个所述区域的厚度H相一致，即每个所述区域的厚度值近似相等。显然，划分的区域越多，每一区域的厚度值越接近。所述预设方向可以为所述曲面指纹模组20的长度L方向或者宽度W方向。在其中一实施例中，可沿所述曲面指纹模组20的预设方向，例如长度L方向，并按照预设的宽度值进行平均划分，即按照一固定宽度值将所述曲面指纹模组20垂直划分为厚度均匀的N等份区域。其中，N为大于1的正整数。例如，由于曲面指纹模组20的中间部分厚度较大，边缘部分厚度较小。可先将所述曲面指纹模组20划分为中间对称的两个部分，即区域A和区域B。再将区域A和区域B分别划分为3个子区域，即子区域A1-A3和子区域B1-B3，保证每个子区域的厚度值近似相等。可以理解，划分所述曲面指纹模组20也可以是随机划分，即无需按照固定的宽度值进行划分，保证划分后的各个区域的厚度值近似相等即可。S12，扫描并获取每个区域的指纹图像。针对单个区域，例如以下子区域中的任一个：A1、A2、A3、B1、B2、B3，首先设置指纹传感器22的扫描参数。再利用所述指纹传感器22扫描所述区域，可以获取与所述扫描参数相对应的指纹图像。然后，根据所述指纹图像的质量调整所述扫描参数，直至所述扫描参数相对应的指纹图像的质量达到最佳。可以理解，所述扫描参数与所述指纹传感器22的类别相关。例如，当所述指纹传感器22为光学指纹传感器时，所述扫描参数可包括曝光时长和光强中的至少一个。所述曝光时长为所述光学指纹传感器采集激励光源投射到所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹图像采集方法，其特征在于，所述方法包括：/n按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域，所述曲面指纹模组包括指纹传感器；/n通过所述指纹传感器扫描并获取每个所述区域的指纹图像；/n融合每个所述区域的指纹图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种指纹图像采集方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域，所述曲面指纹模组包括指纹传感器；
通过所述指纹传感器扫描并获取每个所述区域的指纹图像；
融合每个所述区域的指纹图像。


2.如权利要求1所述的指纹图像采集方法，其特征在于，所述按照预设方向将曲面指纹模组划分为多个区域，包括：
沿所述预设方向按照预设的宽度值将所述曲面指纹模组平均划分为所述多个区域；或者，
沿所述预设方向将所述曲面指纹模组随机划分为所述多个的区域。


3.如权利要求1或2所述的指纹图像采集方法，其特征在于，所述通过所述指纹传感器扫描并获取每个所述区域的指纹图像，包括：
设置所述指纹传感器的扫描参数；
通过所述指纹传感器扫描每个所述区域；
获取每个所述区域与所述扫描参数相对应的指纹图像。


4.如权利要求3所述的指纹图像采集方法，其特征在于，所述方法在获取每个所述区域与所述扫描参数相对应的指纹图像之后，还包括：
根据所述指纹图像调整所述扫描参数，直至所述指纹图像的质量达到最佳。


5.如权利要求3所述的指纹图像采集方法，其特征在于，当所述指纹传感器为电容指纹传感器时，所述扫描参数包括扫描时间和积分次数中的至少一个；所述扫描时间为所述电容指纹传感器采集手指与所述曲面指纹模组之间形成的电容的电荷量的时长，所述积分次数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖恺，龙文勇，
申请(专利权)人：敦泰电子深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44