一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，本发明专利技术具体包括以下步骤：S1、视频图像及音频数据的获取，S2、打架行为的识别及判断，S3、打架行为的监测及后续的处理，本发明专利技术涉及视频检测技术领域。该基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，可实现通过智能监控模块对视频画面中出现人员的抬臂行为、神情变化以及持续性的动作进行监测以及区域内出现音频数据的处理，再通过后续的算法检测和分析处理可有效自动分析出该视频画面中的人是否存在异常行为，这样的智能监测方式可大大提高了监测效率，无需耗费大量的人力和物力，在满足实际运用的基础条件下大大降低了一定的安全隐患，具由广泛的利用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法
本专利技术涉及视频监测
，具体为一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法。
技术介绍
监测中心现有的管理方式是通过人为方式去发现人员是否存在异常行为，人为发现并处理效率不高，且难以每次都能被发现，耗费一定的人力物力，不利于实际的管理需要。
技术实现思路
（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，解决了人为管理人员是否出现异常行为效率低下且浪费一定人力和物力的问题。（二）技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，具体包括以下步骤：S1、视频图像及音频数据的获取：首先在需要进行识别的区域内安装智能摄像头进行监控，通过数据获取系统内的智能检监控单元可对整个区域场所进行监控，其内部的抬臂行为监测模块可对视频画面中是否有人出现抬臂行为进行监测，通过脸部神情获取模块可获取视频画面中出现的人脸部神情变化，通过持续动作监测模块可监测画面中人的持续性动作画面，智能监控单元可将采集到的画面信息发送至RGB转换模块中，在RGB转换模块内将视频画面信息进行RGB转换，使其转换为相应的彩色图像，并发送至裁剪模块内，通过音频采集模块可采集当下场所内的音频信息，经过音频预处理模块可对音频信息进行预处理，然后发送至裁剪模块内部；S2、打架行为的识别及判断：将S1中采集到的视频画面信息以及音频信息可在裁剪模块内分别进行裁剪，获得包含完整人体行为的行为视频和音频，然后通过中央处理系统发送至存储模块进行保存，在算法检测模块内设定相似度阈值，并将获取到的音频信息与音频数据内的打架特征音频一同发送至分析对比模块内进行相似度对比，并判定相似度是否达到阈值，若是判定为打架音频则通过报警模块发出报警；S3、打架行为的监测及后续的处理：通过数据检索提取模块可将存储模块内存储的视频画面以及获取的该打架音频信息一同通过无线传输模块发送至监测中心，供管理人员进行查看，将确认的打架音频信息通过自动更新模块发送至音频数据库内进行保存，以丰富打架数据的标准，通过GRS定位系统可使得监测人员第一时间了解该打架行为出现的场所位置信息，以便于后续的管理工作。优选的，所述步骤1中数据获取系统包括智能监控单元和音频采集模块，所述音频采集模块的输出端通过导线与音频处理模块的输入端电性连接，所述智能监控单元的输出端通过导线与RGB转换模块的输入端电性连接，且RGB转换模块的输出端和音频预处理模块分别通过导线与裁剪模块的输入端电性连接。优选的，所述步骤1中的智能监控单元包括抬臂行为监测模块、脸部神情获取模块和持续动作监测模块。优选的，所述步骤2中的中央处理系统的输入端通过导线与裁剪模块的输出端电性连接，所述中央处理系统的输出端通过导线与分析对比模块的输出端电性连接。优选的，所述步骤2中的分析对比模块通过无线与算法检测模块实现双向连接，所述算法检测模块通过无线与中央处理系统实现双向连接。优选的，所述步骤2中的报警模块通过无线与中央处理系统实现双向连接，所述中央处理系统通过无线与存储模块实现双向连接。优选的，所述步骤3中的数据检索提取模块通过无线与中央处理系统实现双向连接，所述中央处理系统通过无线与无线传输模块实现双向连接，且无线传输模块通过无线与监测中心实现双向连接。优选的，所述步骤3中的音频数据库通过无线与中央处理系统实现双向连接，且音频数据库通过无线与自动更新模块实现双向连接，所述GPS定位系统通过无线与中央处理系统实现双向连接。（三）有益效果本专利技术提供了一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法。具备以下有益效果：该基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，通过S1、视频图像及音频数据的获取：首先在需要进行识别的区域内安装智能摄像头进行监控，通过数据获取系统内的智能检监控单元可对整个区域场所进行监控，其内部的抬臂行为监测模块可对视频画面中是否有人出现抬臂行为进行监测，通过脸部神情获取模块可获取视频画面中出现的人脸部神情变化，通过持续动作监测模块可监测画面中人的持续性动作画面，智能监控单元可将采集到的画面信息发送至RGB转换模块中，在RGB转换模块内将视频画面信息进行RGB转换，使其转换为相应的彩色图像，并发送至裁剪模块内，通过音频采集模块可采集当下场所内的音频信息，经过音频预处理模块可对音频信息进行预处理，然后发送至裁剪模块内部；S2、打架行为的识别及判断：将S1中采集到的视频画面信息以及音频信息可在裁剪模块内分别进行裁剪，获得包含完整人体行为的行为视频和音频，然后通过中央处理系统发送至存储模块进行保存，在算法检测模块内设定相似度阈值，并将获取到的音频信息与音频数据内的打架特征音频一同发送至分析对比模块内进行相似度对比，并判定相似度是否达到阈值，若是判定为打架音频则通过报警模块发出报警；S3、打架行为的监测及后续的处理：通过数据检索提取模块可将存储模块内存储的视频画面以及获取的该打架音频信息一同通过无线传输模块发送至监测中心，供管理人员进行查看，将确认的打架音频信息通过自动更新模块发送至音频数据库内进行保存，以丰富打架数据的标准，通过GRS定位系统可使得监测人员第一时间了解该打架行为出现的场所位置信息，以便于后续的管理工作，可实现通过智能监控模块对视频画面中出现的人员的抬臂行为、神情变化以及持续性的动作进行监测以及区域内出现音频数据的处理，再通过后续的算法检测和分析处理可有效自动分析出该视频画面中的人是否存在异常行为，这样的智能监测方式可大大提高了监测效率，无需耗费大量的人力和物力，在满足实际运用的基础条件下大大降低了一定的安全隐患，具由广泛的利用价值。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术系统的结构原理框图；图3为本专利技术智能监控单元的结构原理框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3，本专利技术实施例提供一种技术方案：一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，具体包括以下步骤：S1、视频图像及音频数据的获取：首先在需要进行识别的区域内安装智能摄像头进行监控，通过数据获取系统内的智能检监控单元可对整个区域场所进行监控，其内部的抬臂行为监测模块可对视频画面中是否有人出现抬臂行为进行监测，通过脸部神情获取模块可获取视频画面中出现的人脸部神情变化，通过持续动作监测模块可监测画面中人的持续性动作画面，智能监控单元可将采集到的画面信息发送至RGB转换模块中，在RGB转换模块内将视频画面信息进行RGB转换，使其转换为相应的彩色图像，并发送至裁剪模块内，通过音频采集模块可采集当下场所内的音频信息，经过音频预处理模块可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、视频图像及音频数据的获取：首先在需要进行识别的区域内安装智能摄像头进行监控，通过数据获取系统内的智能检监控单元可对整个区域场所进行监控，其内部的抬臂行为监测模块可对视频画面中是否有人出现抬臂行为进行监测，通过脸部神情获取模块可获取视频画面中出现的人脸部神情变化，通过持续动作监测模块可监测画面中人的持续性动作画面，智能监控单元可将采集到的画面信息发送至RGB转换模块中，在RGB转换模块内将视频画面信息进行RGB转换，使其转换为相应的彩色图像，并发送至裁剪模块内，通过音频采集模块可采集当下场所内的音频信息，经过音频预处理模块可对音频信息进行预处理，然后发送至裁剪模块内部；/nS2、打架行为的识别及判断：将S1中采集到的视频画面信息以及音频信息可在裁剪模块内分别进行裁剪，获得包含完整人体行为的行为视频和音频，然后通过中央处理系统发送至存储模块进行保存，在算法检测模块内设定相似度阈值，并将获取到的音频信息与音频数据内的打架特征音频一同发送至分析对比模块内进行相似度对比，并判定相似度是否达到阈值，若是判定为打架音频则通过报警模块发出报警；/nS3、打架行为的监测及后续的处理：通过数据检索提取模块可将存储模块内存储的视频画面以及获取的该打架音频信息一同通过无线传输模块发送至监测中心，供管理人员进行查看，将确认的打架音频信息通过自动更新模块发送至音频数据库内进行保存，以丰富打架数据的标准，通过GRS定位系统可使得监测人员第一时间了解该打架行为出现的场所位置信息，以便于后续的管理工作。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、视频图像及音频数据的获取：首先在需要进行识别的区域内安装智能摄像头进行监控，通过数据获取系统内的智能检监控单元可对整个区域场所进行监控，其内部的抬臂行为监测模块可对视频画面中是否有人出现抬臂行为进行监测，通过脸部神情获取模块可获取视频画面中出现的人脸部神情变化，通过持续动作监测模块可监测画面中人的持续性动作画面，智能监控单元可将采集到的画面信息发送至RGB转换模块中，在RGB转换模块内将视频画面信息进行RGB转换，使其转换为相应的彩色图像，并发送至裁剪模块内，通过音频采集模块可采集当下场所内的音频信息，经过音频预处理模块可对音频信息进行预处理，然后发送至裁剪模块内部；
S2、打架行为的识别及判断：将S1中采集到的视频画面信息以及音频信息可在裁剪模块内分别进行裁剪，获得包含完整人体行为的行为视频和音频，然后通过中央处理系统发送至存储模块进行保存，在算法检测模块内设定相似度阈值，并将获取到的音频信息与音频数据内的打架特征音频一同发送至分析对比模块内进行相似度对比，并判定相似度是否达到阈值，若是判定为打架音频则通过报警模块发出报警；
S3、打架行为的监测及后续的处理：通过数据检索提取模块可将存储模块内存储的视频画面以及获取的该打架音频信息一同通过无线传输模块发送至监测中心，供管理人员进行查看，将确认的打架音频信息通过自动更新模块发送至音频数据库内进行保存，以丰富打架数据的标准，通过GRS定位系统可使得监测人员第一时间了解该打架行为出现的场所位置信息，以便于后续的管理工作。


2.根据权利要求1所述的一种基于视频流数据的人体骨骼化打架识别方法，其特征在于：所述步骤1中数据获取系统包括智能监控单元和音频采集模块，所述音频采集模块的输出端...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨贤文，漆灵郎，
申请(专利权)人：武汉倍特威视系统有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42