一种产品信息方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种产品信息方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法方便且自动化地确定向账户推荐的产品的问题。由于在推荐产品信息的过程中，可以获取到目标账户的第一服务体验信息，该第一服务体验信息中包括目标账户的年龄信息、目标账户的性别信息、目标账户的爱好信息、目标账户的体验时间信息以及目标账户的体验评价信息中的至少一种。获取到目标账户的第一服务体验信息之后，便通过预先训练完成的预测模型，充分利用该第一服务体验信息，确定该第一服务体验信息所对应的第一目标产品，进而将第一目标产品的产品信息推荐给目标账户，实现更加方便快捷地向目标账户推荐产品。实现更加方便快捷地向目标账户推荐产品。实现更加方便快捷地向目标账户推荐产品。

【技术实现步骤摘要】
一种产品信息方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及保险推荐
，尤其涉及一种产品信息方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和环境的变化，大健康产业也在不断改变相关政策以及发展方向。“健康中国2020”战略和“健康中国2030”规划就从不同的角度和方向对未来做了具体安排。增强全民健康计划的可操作性和指导性，推进生物医学与全民健康、全民健身与全民健康、康养文旅与全民健康的深度融合等，都是我们在建设
‘
健康中国
’
的实践过程中需要不断深化研究的重要课题。
[0003]康养文旅与全民健康的深度融合，需要养老行业、医疗行业、保险行业的企业深度参与，作为一家涵盖养老、医疗、保险业务的企业，在国家大健康战略的基础上，提出了长寿时代应该为中国老百姓提供的产品服务，并采用了在线方式为账户提供服务。但是在线上系统中，缺少业务员对产品的介绍与引导，导致该账户所归属的用户不知道选择何种产品，哪种产品与用户自身情况或用户的亲人的情况更加匹配。这样的情况下，用户难以获取较好的使用体验。因此，为了始终以人性化服务为出发点，更好的保障服务品质的用户满意度和认可度，如何方便且自动化地确定向账户推荐产品是一种亟待解决地问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种产品信息方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法方便且自动化地确定向账户推荐的产品的问题。
[0005]本专利技术实施例提供了一种产品信息方法，所述方法包括：
[0006]获取目标账户的第一服务体验信息；
[0007]通过预先训练完成的预测模型，获取所述第一服务体验信息所对应的第一目标产品；其中，所述第一服务体验信息包括所述目标账户的年龄信息、所述目标账户的性别信息、所述目标账户的爱好信息、所述目标账户的体验时间信息以及所述目标账户的体验评价信息中的至少一种；所述预测模型是基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练获得的，所述第二服务体验信息是对样本集中的样本服务体验信息进行预处理后获取的；
[0008]确定所述第一目标产品的产品信息，并向所述目标账户推荐所述第一目标产品的产品信息；
[0009]所述基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练，包括：
[0010]获取任一样本账户的第二服务体验信息及其对应的标签，所述标签用于标识所述样本账户购买的产品；
[0011]通过所述原始预测模型，获取所述第二服务体验信息对应的第二目标产品；
[0012]根据所述标签以及所述第二目标产品，对所述原始预测模型进行训练。
[0013]进一步地，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，包括：
[0014]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，基于所述样本账户的年
龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值；
[0015]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，针对每类爱好，基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值。
[0016]进一步地，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，还包括：
[0017]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验时间信息，根据预先配置的服务时间段，以及所述样本账户的每个体验时间信息，确定所述样本账户在所述服务时间段内每个小时的预约次数以及每次预约的小时数；根据所述预约次数以及所述小时数，确定所述样本账户的预处理后的预约时间值；
[0018]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验评价信息，根据预先配置的体验评价信息与体验评价信息值的对应关系，确定所述样本账户的体验评价信息对应的目标体验评价信息值。
[0019]进一步地，目标账户的体验评价信息还包括：对应客户在实际体验过程中的行为评估信息，例如对于体验项目兴趣程度、购买意向等。
[0020]进一步地，若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，所述基于所述样本账户的年龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值，包括：
[0021][0022]其中，A
i
为所述样本账户购买的第i个产品；C1(A
i
)是所述样本账户的预处理后的年龄值；age表示所述样本账户的年龄信息；c
age
表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息的平均值；σ
age
表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息的均方差；
[0023]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，所述基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值，包括：
[0024]C
3j
(A
i
)＝λ
j
G
j
，
[0025]其中，A
i
为所述样本账户购买的第i个产品；C
3j
(A
i
)是所述样本账户对第j类爱好的预处理后的爱好值；λ
j
表示所述样本账户对第j类爱好的调查评分；G
j
表示预先配置的第j类爱好与第i个产品的关联度；
[0026]若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验时间信息，所述根据所述预约次数以及所述小时数，确定所述样本账户的预处理后的预约时间值，包括：
[0027][0028]其中，A
i
为所述样本账户购买的第i个产品；C4(A
i
)是所述样本账户的预处理后的预约时间值；m为所述预约次数；h为所述小时数。
[0029]进一步地，所述通过预先训练完成的预测模型，获取所述第一服务体验信息所对应的第一目标产品之前，所述方法还包括：
[0030]确定所述第一服务体验信息中的每个信息的目标类型；
[0031]若根据预先配置的必要信息类型以及所述目标类型，确定所述第一服务体验信息中缺少必要信息类型的信息，则从预先保存的所述目标账户的每个必要信息类型的历史信息中，确定缺少的必要信息类型的历史信息并添加到所述第一服务体验信息中。
[0032]进一步地，所述通过预先训练完成的预测模型，获取所述第一服务体验信息所对应的第一目标产品之前，所述方法还包括：
[0033]确定所述第一服务体验信息中的每个信息的目标类型；
[0034]将所述第一服务体验信息中目标类型不为预先配置的必要信息类型的信息过滤。
[0035]进一步地，所述向所述目标账户推荐所述第一目标产品的产品信息，包括：
[0036]若接收到对所述第一目标产品的确认信息，则向所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品信息方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标账户的第一服务体验信息；通过预先训练完成的预测模型，获取所述第一服务体验信息所对应的第一目标产品；其中，所述第一服务体验信息包括所述目标账户的年龄信息、所述目标账户的性别信息、所述目标账户的爱好信息、所述目标账户的体验时间信息以及所述目标账户的体验评价信息中的至少一种；所述预测模型是基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练获得的，所述第二服务体验信息是对样本集中的样本服务体验信息进行预处理后获取的；确定所述第一目标产品的产品信息，并向所述目标账户推荐所述第一目标产品的产品信息；所述基于第二服务体验信息对原始预测模型进行训练，包括：获取任一样本账户的第二服务体验信息及其对应的标签，所述标签用于标识所述样本账户购买的产品；通过所述原始预测模型，获取所述第二服务体验信息对应的第二目标产品；根据所述标签以及所述第二目标产品，对所述原始预测模型进行训练。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，包括：若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，基于所述样本账户的年龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值；若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，针对每类爱好，基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对样本集中的样本服务体验信息进行预处理，还包括：若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验时间信息，根据预先配置的服务时间段，以及所述样本账户的每个体验时间信息，确定所述样本账户在所述服务时间段内每个小时的预约次数以及每次预约的小时数；根据所述预约次数以及所述小时数，确定所述样本账户的预处理后的体验时间值；若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的体验评价信息，根据预先配置的体验评价信息与体验评价信息值的对应关系，确定所述样本账户的体验评价信息对应的目标体验评价信息值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的年龄信息，所述基于所述样本账户的年龄信息、购买所述产品的每个账户的年龄信息的平均值、以及所述购买所述产品的每个账户的年龄信息的均方差，确定所述样本账户的预处理后的年龄值，包括：其中，A
i
为所述样本账户购买的第i个产品；C1(A
i
)是所述样本账户的预处理后的年龄值；age表示所述样本账户的年龄信息；c
age
表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息
的平均值；σ
age
表示购买所述第i个产品的每个账户的年龄信息的均方差；若所述样本服务体验信息包括所述样本账户的爱好信息，所述基于所述样本账户对该类爱好的调查评分，以及预先配置的该类爱好与所述产品的关联度，确定所述样本账户对该类爱好的预处理后的爱好值，包括：C
3j
(A
i
)＝λ
j
G
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：泰康健康产业投资控股有限公司，
类型：发明
国别省市：