一种用户行为数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户行为数据分析方法及装置，所述方法包括：获取用于租用共享车辆的用户数据；根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。本发明专利技术的用户行为数据分析方法，通过获取用户数据，分析确定目标用户对应的推荐结果集，推荐结果集可用于为目标用户提供自动设置共享车辆中的车载设备参数的服务，有效避免了用户在使用不同的共享车辆时需要对车上的车载设备进行一系列的重新操作调整的问题，便捷了用户，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用户行为数据分析方法及装置
本专利技术涉及汽车
，尤其涉及一种用户行为数据分析方法及装置。
技术介绍
随着“共享经济”的概念迅速普及和技术的发展，共享汽车作为一种新兴的共享经济，悄然进入了人们的视野，为人们的生活带来方便快捷。现有共享汽车的使用过程中，用户租用的车辆是随机的，由于每个人在使用车辆时的需求是不同的，这就使用户在每次使用不同的车辆时都需要根据自己的需求对车上的车载设备(如，空调，座椅，后视镜，多媒体收音机等)进行重新调整，这不仅不便于用户对车辆的使用，也降低了用户体验。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用户行为数据分析方法及装置，解决了用户在每次使用不同的车辆时都需要根据自己的需求对车上的车载设备进行重新调整，降低用户体验的问题。依据本专利技术的一个方面，提供了一种用户行为数据分析方法，其特征在于，包括：获取用于租用共享车辆的用户数据；根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。可选的，获取用于租用共享车辆的用户数据，包括：从第三方监控平台获取所述用户数据中的用户行为数据，所述用户行为数据是多个共享车辆采集并发送至所述第三方监控平台的。可选的，根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：当所述用户数据包括所述用户行为数据时，根据所述用户行为数据，确定目标用户对应的推荐结果集；其中，所述用户行为数据是用户在使用共享车辆时对车载设备设置的参数记录。可选的，根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：当所述用户数据不包括所述用户行为数据时，根据所述用户数据中的注册信息，确定目标用户对应的推荐结果集。可选的，确定目标用户对应的推荐结果集之后，还包括：在目标用户同意推荐设备设置时，发送所述推荐结果集至第三方监控平台，以使所述第三方监控平台根据所述推荐结果集控制目标用户租用的共享车辆中的车载设备设置；其中，所述目标用户同意推荐设备设置是所述目标用户通过第一终端反馈的。可选的，根据所述用户行为数据，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：根据多个共享车辆采集的多个用户的所述用户行为数据，确定目标用户对应的行为数据集；其中，所述行为数据集包括：多个车载设备中的每个车载设备对应的至少一项行为数据记录；根据目标用户对应的所述行为数据集，确定目标用户对应的推荐结果集；其中，所述推荐结果集包括：多个车载设备中的每个车载设备对应的推荐数据。可选的，根据多个共享车辆采集的多个用户的所述用户行为数据，确定目标用户对应的行为数据集，包括：通过数据分析系统对多个共享车辆采集的多个用户的所述用户行为数据进行处理，确定目标用户对应的行为数据集。可选的，根据目标用户对应的所述行为数据集，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：根据预设的每种车载设备对应的计算方法，通过数据分析系统对所述行为数据集进行处理，确定目标用户对应的推荐结果集。依据本专利技术的第二个方面，提供了一种用户行为数据分析装置，包括：第一获取模块，用于获取用于租用共享车辆的用户数据；第一确定模块，用于根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。依据本专利技术的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的用户行为数据分析方法的步骤。本专利技术的实施例的有益效果是：上述方案中，通过获取用于租用共享车辆的用户数据；根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集可用于设置用户租用的共享车辆中的车载设备参数，有效避免了用户在使用不同的共享车辆时需要对车上的车载设备进行一系列的重新操作调整的问题，便捷了用户使用，提升了用户体验。附图说明图1表示本专利技术实施例的用户行为数据分析方法的流程图之一；图2表示本专利技术实施例的用户行为数据分析方法的流程图之二；图3表示本专利技术实施例的用户行为数据分析方法的流程图之三；图4表示本专利技术实施例的用户行为数据分析方法的流程图之四；图5表示本专利技术实施例的用户行为数据分析装置的结构框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。如图1所示，本专利技术的实施例提供了一种用户行为数据分析方法，其特征在于，包括：步骤S11，获取用于租用共享车辆的用户数据；需要说明的是，用户数据包括用户在租用共享车辆时的注册信息和用户行为数据。其中，用户行为数据是用户操作多个共享车辆中的各车载设备产生的历史记录数据，可以包括但不限于：用户标签信息、操作具体车载设备对应的设备参数、操作时间。注册信息是用户在租用共享车辆时通过终端注册输入的信息，所述注册信息可以包括但不限于，身份标识信息(如身份证编号、电话号码)和身体参数信息(如身高、体重)。步骤S12，根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。通过数据分析系统，如时序数据库((TimeSeriesDatabase,简称TSDB)和分布式系统基础架构Hadoop，根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集。需要说明的是，所述目标用户为当前要租用共享车辆的用户。所述推荐结果集可以包括：目标用户对多个车载设备中的至少一个车载设备的推荐参数设置。如推荐结果集可以包括：空调温度、后视镜角度、多媒体收音机的频道、座椅位置、导航路线等。在本专利技术一可选实施例中，步骤S11，可以包括：从第三方监控平台获取所述用户数据中的用户行为数据，所述用户行为数据是多个共享车辆采集并发送至所述第三方监控平台的。需要指出，所述第三方监控平台包括：车联网平台或车企的第三方后台系统。用户行为数据是用户预设时间段内租用共享车辆时对车载设备的参数设置记录。这里，如图2所示，多个共享车辆采集并发送所述用户行为数据至所述第三方监控平台，可以包括：步骤21，收集用户行为数据。根据用户行为习惯，通过车辆中的车机收集用户行为数据，包括空调温度、座椅、后视镜、多媒体、导航、蓝牙等设置的参数数据。步骤22，用户行为数据上传。根据相关厂商协议，实时将所述用户行为数发送(上报)至第三方监控平台，以备后期对用户行为数据进行分析处理。步骤23，判断上传是否成功。上传过程中通过校验位判断上传是否成功，在判断上传失败时，需要重新补传，防止信息丢失。进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，包括：/n获取用于租用共享车辆的用户数据；/n根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，包括：
获取用于租用共享车辆的用户数据；
根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，所述推荐结果集用于设置目标用户租用的共享车辆中的车载设备参数。


2.根据权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，获取用于租用共享车辆的用户数据，包括：
从第三方监控平台获取所述用户数据中的用户行为数据，所述用户行为数据是多个共享车辆采集并发送至所述第三方监控平台的。


3.根据权利要求1或2所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：
当所述用户数据包括所述用户行为数据时，根据所述用户行为数据，确定目标用户对应的推荐结果集；
其中，所述用户行为数据是用户在使用共享车辆时对车载设备设置的参数记录。


4.根据权利要求1或2所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定目标用户对应的推荐结果集，包括：
当所述用户数据不包括所述用户行为数据时，根据所述用户数据中的注册信息，确定目标用户对应的推荐结果集。


5.根据权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述确定目标用户对应的推荐结果集之后，还包括：
在目标用户同意推荐设备设置时，发送所述推荐结果集至第三方监控平台，以使所述第三方监控平台根据所述推荐结果集控制目标用户租用的共享车辆中的车载设备设置；
其中，所述目标用户同意推荐设备设置是所述目标用户通过第一终端反馈的。


6.根据权利要求3所述的用户行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张大伟，梁紫藤，刘威，徐远宏，李金鹏，倪卓，
申请(专利权)人：北京轻享科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11