【技术实现步骤摘要】
一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法
本专利技术属于湿法脱硫
，具体属于一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法。
技术介绍
随着全球经济的高速发展和工业化的不断推进，大气中二氧化硫排放量与日俱增，造成降水pH值下降，局部地方甚至形成酸雨，对人体健康和大气环境带来很大影响。为降低空气中二氧化硫排放量，提高空气质量，防止环境进一步恶化，燃煤发电厂必须安装烟气脱硫装置。。因此大力发展环保设备，清洁我们的生态环境也是我们的一个重要任务。目前，燃煤电厂应用最广泛的是石灰石/石膏湿法脱硫。当前，湿法脱硫石灰石浆液配置方法主要有三种，分别是：外购石灰石粉，直接加水制浆；外购石灰石，利用湿式球磨机制备浆液及外购石灰石，利用干式球磨机制粉后加水制浆。外购石灰石粉价格高，干磨系统投资大、电耗高，相比之下，湿磨系统投资小、成本低，占据火电厂脱硫石灰石浆液配置主流地位。系统运行时，为控制装置运行所需的石灰石量，采用变频式称重皮带给料机控制进入湿式球磨机的石灰石量...
【技术保护点】
1.一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一：采集历史数据；/n步骤二：模型训练；/n步骤三：嵌入DCS系统；/n步骤四：调整石灰石浆液密度：调整石灰石浆液密度，最终达到密度实测值与公式计算值误差在允许范围。/n
【技术特征摘要】
20200826 CN 20201087263411.一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：采集历史数据；
步骤二：模型训练；
步骤三：嵌入DCS系统；
步骤四：调整石灰石浆液密度：调整石灰石浆液密度，最终达到密度实测值与公式计算值误差在允许范围。
2.如权利要求1所述的一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：所述步骤一具体包括：从DCS系统中导出原烟气SO2浓度、机组负荷、原烟气流量、pH值、净烟气流量的历史数据，采样时间间隔为1s，剔除异常数据。
3.如权利要求1所述的一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：所述步骤二具体包括：通过Matlab软件的BP神经网络模型作为实用模型进行训练，得出模型实例，利用模型实例对实际运行工况进行预测对比通过改变模型参数，反复训练、验证，直到模型实例与实际工况误差在允许范围内为止，得到最优值算法模型。
4.如权利要求1所述的一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：所述步骤三具体包括：从厂家获得DCS系统权限，将最优值算法模型嵌入DCS系统，根据某同一时刻的原烟气SO2浓度、机组负荷、原烟气流量、pH值、净烟气流量，DCS系统根据计算出最优值算法模型此时刻对应的石灰石浆液密度。
5.如权利要求1所述的一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于：所述步骤四具体包括：将实测石灰石浆液密度引入DCS系统，DCS系统将根据最优值算法模型的计算值与实测值的偏差，利用PID调节磨机再循环箱过滤水调节阀的开度，控制再循环箱过滤水流量大小。
6.如权利要求1所述的一种基于Matlab软件计算石灰石浆液密度最优值算法模型的方法，其特征在于，所述步骤二具体包括以下步骤：
步骤1，导入历史数据：在DCS系统历史数据中选取所需建模的数据，并导出为csv格式，将导出的数据上传matlab软件中；
步骤2，软件操作：依据需要进行分隔符、导入范围、及str类型数的选取，之后选择矩阵方式；
步骤3，数据预处理：神经网络以每列为一个样本，每行为单一变量，因此需对导入数据进行转置，在命令行窗口输入如下命令对数据进行输入和输出的转置：
命令：data=Assaydatabulian2';
取2...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎金涛，杨鑫，刘超，孙立军，董光，
申请(专利权)人：北京国电龙源环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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