基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，该方法包括质构指标数据获取、酸价和过氧化值获取、归一化处理、构建训练BP神经网络模型、数据预测等步骤，从而实现了对贮藏澳洲坚果的酸价和过氧化值的预测。通过数据对比可知，本发明专利技术预测结果和实际值的相对误差均小于5％，预测准确度较高，能满足食品企业对澳洲坚果品质监控的需要；在使用中无需检测过氧化值和酸价就能快速获取澳洲坚果品质数据，降低了对坚果的质控成本，缩短了品质监控时长。

【技术实现步骤摘要】
基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法
本专利技术属于食品
，具体涉及基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法。
技术介绍
澳洲坚果是一种高经济价值的果品，其含油量高、营养丰富、风味独特，享有“干果之王”的称誉。由于澳洲坚果含油量较高，随着贮藏时间的增加，澳洲坚果的品质会逐渐下降，酸价和过氧化值逐渐升高，直至完全变质。因此，在评价品质时通过酸价、过氧化值的变化能反映出脂肪分解的程度、油脂氧化酸败的程度，从而判断澳洲坚果是否变质。目前对澳洲坚果品质的鉴定主要有两种方法：一是人为感官评价，需要专业的感官评价员，但该方法受主观因素影响较多，评价结果不稳定，不同评价员的评价结果可能差距较大；二是将澳洲坚果样品送至专业实验室，分别根据《食品安全国家标准食品中酸价的测定》(GB5009.229-2016)、《食品安全国家标准食品中过氧化值的测定》(GB5009.227-2016)所述的方法来测定澳洲坚果的酸价和过氧化值，但该方法的测试费用较高、测试结果等待时间长，不能满足相关食品企业大量检测、实时品质监控的需求。因此，急需一种快速、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1、质构指标数据获取：选择质构指标，取适量不同贮藏时间的澳洲坚果样品，去壳，使用质构仪测定质构指标数据；/nS2、酸价和过氧化值获取：取适量不同贮藏时间的澳洲坚果样品，去壳，根据《食品安全国家标准食品中酸价的测定》(GB 5009.229-2016)和《食品安全国家标准食品中过氧化值的测定》(GB 5009.227-2016)中的方法要求分别测定酸价和过氧化值；/nS3、归一化处理：将步骤S1和S2获取的测定的质构指标数据及酸价、过氧化值归一化，随机选取85％-90％的数据形成训练集，其余数据作为测试集；...

【技术特征摘要】
1.基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、质构指标数据获取：选择质构指标，取适量不同贮藏时间的澳洲坚果样品，去壳，使用质构仪测定质构指标数据；
S2、酸价和过氧化值获取：取适量不同贮藏时间的澳洲坚果样品，去壳，根据《食品安全国家标准食品中酸价的测定》(GB5009.229-2016)和《食品安全国家标准食品中过氧化值的测定》(GB5009.227-2016)中的方法要求分别测定酸价和过氧化值；
S3、归一化处理：将步骤S1和S2获取的测定的质构指标数据及酸价、过氧化值归一化，随机选取85％-90％的数据形成训练集，其余数据作为测试集；
S4、构建训练BP神经网络模型：以质构指标数据为输入层，酸价和过氧化值为输出层，构建BP神经网络模型，进行BP神经网络模型训练、仿真测试和性能评价；
S5、数据预测：对待预测的澳洲坚果先测定质构指标数据，将质构指标数据输入已训练好的BP神经网络模型，输出结果即为预测的酸价和过氧化值。


2.根据权利要求1所述的基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，其特征在于，所述贮藏时间指澳洲坚果从开始至品质不达标时所贮藏的时间。


3.根据权利要求1所述的基于质构数据预测澳洲坚果酸价和过氧化值的方法，其特征在于，所述质构指标数据包括破裂力、破裂力时的位移、硬度、硬度时的位移、挤压做功、回程做功、粘附性、MODULUSPOINT1、MODULUSPOINT2、起始模量。


4.根据权利要求1所述的基于澳洲坚果质标数据预测其酸价和过氧化值的方法，其特征在于，所述酸价和过氧化值分别根据《食品安全国家标准食品中酸价的测定》(GB5009.229-2016)和《食品安全国家标准食品中过氧化值的测定》(GB5009.227-2016)中的化学滴定法进行测定。


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【专利技术属性】
技术研发人员：艾静汶，刘功德，任二芳，黄欣欣，罗朝丹，罗小杰，程三红，
申请(专利权)人：广西壮族自治区亚热带作物研究所广西亚热带农产品加工研究所，
类型：发明
国别省市：广西;45