The invention relates to a method and a system for detecting variations in a sensor sampling stream. A method of detecting variations in a sample stream acquired by a sensor. A stream of samples in the buffer is stored sequentially acquired by a sensor over time which, when the buffer is full, the oldest sample is discarded and a new sample is stored, such that the buffer is formed in the time window of samples sliding forward. For each new sample, the buffer is divided into sampling including all possible pairs of adjacent sub sub window window of the first and second sub window, the new sample is stored on the right of the second sub window. The difference between the first sub window and the second child window of each pair of adjacent sub windows of the sampling is determined, and the maximum difference is specified as a quality fraction. If the quality fraction is greater than a predetermined threshold, a signal is notified of changes in the sample stream. The changes may be abrupt or gradual.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术总体上涉及利用传感器对设备和环境进行监测，更具体地说， 涉及检测传感器采样中的变化。
技术介绍
传感器数据迄今为止，利用传感器对设备和/或环境进行实时详细监测仅对于大 型的、昂贵的、对安全和任务要求严格的装置是经济可行的。然而，计 算机技术的快速发展，更具体而言，低成本传感器网络、廉价无线通信 以及强大的嵌入式处理器的出现，使得能够为诸如电动机、涡轮机、电力开关设备、HVAC设备之类的更廉价设备，以及为诸如炼油、食品处 理、产品制造和大规模环境的范围不断扩展的工业处理来实现设备状态 监测(ECM)技术。从传感器网络不断地流动而导致的传感器数据量的增长会很快地使 对这些数据执行监测任务的任何人类管理员难以承受。对快速并准确地 处理传感器数据这一问题的唯一可行的解决方法是发展自动变化检测 (ACD)方法。虽然这些自动方法并不太可能达到受过良好训练的人类 管理员的能力和通用性，但是当自动方法被设计为用于寻找传感器数据 流中的特定事件时，这些自动方法仍是十分有效和准确的。这些事件中最重要的一个是传感器数据中的突变。因为即使当产生 数据的处理中没有发生变化时，除...
【技术保护点】
一种用于检测由传感器获取的采样流中的变化的方法，该方法包括以下步骤：在缓冲器中连续地存储由传感器随时间获取的采样流，其中，当所述缓冲器充满时，将最旧的采样丢弃并存储最新的采样，使得所述缓冲器形成在时间上前向滑动的采样窗；对于每个新的采样，将所述缓冲器划分成采样的包括第一子窗和第二子窗的所有可能的成对相邻子窗，使得最新的采样被存储在所述对的所述第二子窗中；确定采样的每对所述相邻子窗的所述第一子窗和所述第二子窗之间的差；将最大差指定为品质分数；以及如果所述品质分数大于预定阈值，则发信号通知所述采样流中的变化。
【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼尔N尼科夫斯基，安库尔贾殷，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]
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