一种语音信息的识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种语音信息的识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系；确定书面化文本与口语化文本的关联关系；获取书面文本资料，并根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料；将所述口语文本资料用于语音信息的识别。本公开实施例的技术方案，根据获取到的文本语料对，确定了书面化文本与口语化文本的关联关系，并根据书面文本资料和上述关联关系，获取到对应的口语文本资料，并用于语音信息的识别，获取到了适用于口语化日常生活场景的文本信息，提高了口语化语音信息的识别能力。

【技术实现步骤摘要】
一种语音信息的识别方法、装置、电子设备和存储介质
本公开实施例涉及语音识别技术，尤其涉及一种语音信息的识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的不断进步，语音识别技术得到迅速发展，被广泛应用于智能控制等多个领域，为人们的社会生活提供了极大便利。现有的语音识别技术，通常是从书籍等文献资料中，获取书面的文本资料，并根据语音信息与文本资料的对应关系组成训练资料，训练后获取语音识别模型，进而通过该语音识别模型实现语音识别。但这样的语音识别方模型，并不适合于日常生活中使用的社交语言，社交语言相比于书面的文本资料语言，表述更加随意，并不完全符合标准的语法规则，因此，现有的语音识别方式对于日常生活类的应用场景中，语音识别效果较差。
技术实现思路
本公开提供了一种语音信息的识别方法、装置、设备和存储介质，以实现对日常生活中口语化语音信息的识别。第一方面，本公开实施例提供了一种语音信息的识别方法，包括：获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系；确定书面化文本与口语化文本的关联关系；获取书面文本资料，并根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料；将所述口语文本资料用于语音信息的识别。第二方面，本公开实施例提供了一种语音信息的识别装置，包括：文本语料对获取模块，用于获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系；关联关系获取模块，用于确定书面化文本与口语化文本的关联关系；口语文本资料获取模块，用于获取书面文本资料，并根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料；语音识别执行模块，用于将所述口语文本资料用于语音信息的识别。第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，处理装置执行程序时实现本公开任意实施例的语音信息的识别方法。第四方面，本公开实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本公开任意实施例的语音信息的识别方法。本公开实施例的技术方案，根据获取到的文本语料对，确定了书面化文本与口语化文本的关联关系，并根据书面文本资料和上述关联关系，获取到对应的口语文本资料，并用于语音信息的识别，获取到了适用于口语化日常生活场景的文本信息，提高了口语化语音信息的识别能力。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1是本公开的一种语音信息的识别方法的一个实施例的流程图；图2是本公开的一种语音信息的识别装置的一个实施例的结构框图；图3是适于用来实现本公开实施例的一种电子设备的结构框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。实施例一图1是本公开实施例一提供的一种语音信息的识别方法的流程图，本实施例可适用于针对日常生活场景下语音信息的识别，该方法可以由本公开实施例中的语音信息的识别装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在电子设备中，该方法具体包括如下步骤：S110、获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系。口语化文本，是日常生活中使用的语言格式，具有通俗易懂、易表达的特点，具有较强的随意性，语言结构较为简单、散乱，符合日常说话习惯；书面化文本，是文献资料以及正式场合中使用的语言格式，具有逻辑性强的特点，且具有较强的规范性，语法结构较为严谨、完整，符合阅读习惯。一个文本语料对中包括一个书面化文本和一个口语化文本，反应了书面化文本与口语化文本的映射关系，例如，书面化文本“我觉得这本书不错”对应的口语化文本为“这本书不错，我觉得”。可选的，在本公开实施例中，所述口语化文本包括回读文本、倒装文本、语气词替换文本、疑问方式转换文本、儿化音文本和/或不连贯文本。其中，回读文本，是在语句中复述某些词语，通常是为了强调这些词语，也与个人的用词习惯相关，例如，回读文本“我们一定，我们一定要完成这件事”，在口语叙述“我们一定”时，存在复述现象，对应的书面化文本应为“我们一定要完成这件事”；倒装是将语句中的主语、谓语、宾语、状语等词语，颠倒顺序的一种语法表述方式，通常是为了强调、突出某个词语，有时也与个人的用词习惯相关，例如，倒装文本“地上散落着许多书，横七竖八的”，是将定语“横七竖八”进行了后置，对应的书面化文本应为“地上横七竖八的散落着许多书”；语气词是表示语气的虚词，通常出现在句尾或句中停顿处，表示各种语气，例如，语气词替换文本“吃饭了么”，对应的书面化文本应为“吃饭了吗”；疑问句是句子语气中的一个分类，目的是询问一些事情，所以表达内容并不是肯定的，例如，书面化文本“这个会议，你可以不去吗”，对应的口语化文本可能为“这个会议，你不可以不去吗”；儿化音，是因为一些字的末位韵母因卷舌动作而发生的音变现象，例如，书面化文本为“画画”，对应的口语化文本为“画画儿”；不连贯文本，是在口语表述时，出现的断字或多字现象，例如，口语化表述“我们一一起走”，对应的书面化文本为“我们一起走”。S120、确定书面化文本与口语化文本的关联关系。由于文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系，因此在获取到一个或多个文本语料对后，可以将文本语料本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音信息的识别方法，其特征在于，包括：/n获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系；/n确定书面化文本与口语化文本的关联关系；/n获取书面文本资料，并根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料；/n将所述口语文本资料用于语音信息的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音信息的识别方法，其特征在于，包括：
获取至少一个文本语料对，所述文本语料对包括书面化文本与口语化文本的映射关系；
确定书面化文本与口语化文本的关联关系；
获取书面文本资料，并根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料；
将所述口语文本资料用于语音信息的识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定书面化文本与口语化文本的关联关系，包括：根据所述至少一个文本语料对，获取文本翻译模型，所述文本翻译模型表征所述书面化文本与口语化文本的关联关系；
所述根据所述书面文本资料和所述关联关系获取所述书面文本资料对应的口语文本资料，包括：将所述书面文本资料，输入至所述文本翻译模型中，以获取对应的口语文本资料。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述口语文本资料用于语音信息的识别，包括：根据所述口语文本资料，获取语音识别模型，并通过所述语音识别模型对获取到的语音信息进行识别。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述口语化文本包括回读文本、倒装文本、语气词替换文本、疑问方式转换文本、儿化音文本和/或不连贯文本。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个文本语料对，获取文本翻译模型，包括：
构建基于Transformer架构的神经网络模型，并通过所述至少一个文本语料对，对所述基于Transformer架构的神经网络模型进行文本翻译训练，以获取训练完成的文本翻译模型。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婉瑜，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11