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用于跨类型推荐的方法、装置、电子设备和程序产品制造方法及图纸

技术编号:41327841 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 15:05
本公开的实施例涉及用于跨类型推荐的方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括确定与用户交互的第一类型的媒体内容,并确定第一类型的媒体内容的第一媒体特征。该方法还包括基于第一媒体特征,向用户推荐第二类型的媒体内容,其中第一类型的媒体内容和第二类型的媒体内容属于不同类型的媒体内容并且共享相同的特征空间。根据本公开的实施例,将这两种内容形式的媒体内容映射到同一特征空间中,并将与第一类型的媒体内容相关的第二类型的媒体内容推荐给用户,有助于第二类型的媒体内容的推荐更充分地利用第一类型的媒体内容侧的用户的行为信号,提高了推荐的准确性和用户满意度。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体涉及计算机,并且更具体地,涉及跨类型推荐的方法、装置、电子设备和程序产品。


技术介绍

1、目前,各种媒体内容的发展态势非常强劲。随着移动互联网的普及和推广,典型的媒体内容如短视频的观看体验不断提升,用户群体也在不断扩大。同时,短视频平台也在不断探索新的内容形式,如短视频社交等,以满足用户多样化的需求。直播作为一种新兴的互动形式的媒体内容,也受到了越来越多的关注和追捧。同时,随着技术的发展和直播内容的丰富,直播的应用场景也在不断扩展,如游戏直播等。

2、同一个用户可以在不同的场景下表现出不同的行为模式。在直播场景中,用户可以观看直播并与主播进行实时互动,参与评论、点赞等行为。在短视频场景中,用户可以通过观看短视频内容来获取信息、娱乐或社交。短视频通常具有短小精悍、内容丰富的特点,用户可以在短时间内快速浏览多个视频,同时也可以对感兴趣的视频进行点赞、评论、分享等操作。


技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种用于跨类型推荐的方法、装置、电子设备和程序产品

2、根据公开的第一方面,提供了一种用于跨类型推荐的方法。该方法包括确定与用户交互的第一类型的媒体内容。该方法还包括确定第一类型的媒体内容的第一媒体特征。此外,该方法还包括基于第一媒体特征,向用户推荐第二类型的媒体内容,其中第一类型的媒体内容和第二类型的媒体内容属于不同类型的媒体内容并且共享相同的特征空间。

3、在公开的第二方面中,提供了一种用于跨类型推荐的装置。该装置包括第一类型的媒体内容确定模块,被配置为确定与用户交互的第一类型的媒体内容。该装置还包括第一媒体特征确定模块,被配置为确定第一类型的媒体内容的第一媒体特征。此外,该装置还包括第二类型的媒体内容推荐模块,被配置为基于第一媒体特征,向用户推荐第二类型的媒体内容,其中第一类型的媒体内容和第二类型的媒体内容属于不同类型的媒体内容并且共享相同的特征空间。

4、在本公开的第三方面中,提供了一种电子设备。该电子设备包括处理器以及与处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被处理器执行时,使得电子设备执行根据第一方面的方法。

5、在本公开的第四个方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令,其中计算机可执行指令被处理器执行以实现根据第一方面的方法。

6、
技术实现思路
部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。
技术实现思路
部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征,也无意限制要求保护的主题的范围。

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【技术保护点】

1.一种用于跨类型推荐的方法,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其中所述第一类型的媒体内容是视频,所述第二类型的媒体内容是直播,所述第一类型的媒体内容和所述第二类型的媒体内容的初始特征通过联合编码器被转换至相同的特征空间,所述初始特征包括画面特征、语音识别特征以及字符识别特征中的至少一项。

3.根据权利要求1所述方法,其中确定所述第一类型的媒体内容的第一媒体特征包括:

4.根据权利要求3所述方法,还包括以下至少一项:

5.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有视频标签的多个第一类型的媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

6.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有直播标签的多个第二类型的媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

7.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有视频体裁标签的第一类型的媒体内容以及被标注有直播体裁标签的第二类型的媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

8.根据权利要求4所述方法,还包括:

9.根据权利要求8所述方法,其中基于被分类为正样本组合以及负样本组合的多对媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

10.根据权利要求8所述方法,其中基于被分类为正样本组合以及负样本组合的多对媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

11.根据权利要求1所述方法,其中基于所述第一媒体特征,向所述用户推荐第二类型的媒体内容包括:

12.根据权利要求11所述方法,还包括:

13.一种用于跨类型推荐的装置,包括:

14.一种电子设备,包括:

15.一种计算机程序产品,其包括计算机可执行指令,其中所述计算机可执行指令被处理器执行以实现根据权利要求1至12中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于跨类型推荐的方法,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其中所述第一类型的媒体内容是视频,所述第二类型的媒体内容是直播,所述第一类型的媒体内容和所述第二类型的媒体内容的初始特征通过联合编码器被转换至相同的特征空间,所述初始特征包括画面特征、语音识别特征以及字符识别特征中的至少一项。

3.根据权利要求1所述方法,其中确定所述第一类型的媒体内容的第一媒体特征包括:

4.根据权利要求3所述方法,还包括以下至少一项:

5.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有视频标签的多个第一类型的媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

6.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有直播标签的多个第二类型的媒体内容来训练所述内容理解模型包括:

7.根据权利要求4所述方法,其中基于被标注有视频体裁标签的第一类型的媒...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏凯钱栋军周文
申请(专利权)人:北京有竹居网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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