一种基于大数据的财务咨询智能引导系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，用于解决现有的电话咨询方式需要耗费大量的呼叫等待时间和坐席操作时间，进而增加用户的经济负担，同时也无法获取客户的心动业务，在接通时也无法为客户第一时间提供所需要的业务，造成时间浪费的问题；本发明专利技术在用户呼入之后，咨询顾问接听之前进行语音导航及相关业务信息的收集，通过用户语音输入实现智能识别，并智能分配至最匹配的咨询顾问，节省了用户按键导航时间和呼叫等待时间，且在咨询顾问接听前预先采集用户需办理的业务信息，节省了咨询顾问的人工操作时间。本发明专利技术节省用户的时间成本和经济成本，提高了咨询系统的灵活性，并进一步提高了用户的使用体验和操作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的财务咨询智能引导系统
本专利技术属于大数据领域，涉及财务咨询技术，具体是一种基于大数据的财务咨询智能引导系统。
技术介绍
在现在的日常生活中，人们经常需要电话咨询财务投资以及财务存取款业务，现有实现上述功能的流程为：用户拨打呼叫中心，呼叫中心播报欢迎语，在语音播报过程中用户首次对移动终端的按键操作作为按键打断播报，然后IVR(InteractiveVoiceResponse，互动式语音应答)菜单播报，按键输入作为选择菜单的输入，在用户按键输入后，呼叫中心将电话转接至与用户按键输入的内容对应的客户坐席，然后只能等待客户坐席接听后才能进行咨询相关的业务信息。在上述过程中，语音播报过程中用户需要多次选择按键输入，这将耗费用户的时间，在客户坐席接听前需要用户等待，若是很多人拨打呼叫中心则等待时间会很长。另外，在客户坐席接听电话且用户说明要办理的业务后，客户坐席还需要查询用户所需的业务信息，这期间用户还需继续等待。所以，现有的电话咨询方式需要耗费大量的呼叫等待时间和坐席操作时间，进而增加用户的经济负担，同时也无法获取客户的心动业务，在接通时也无法为客户第一时间提供所需要的业务，造成时间浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，用于解决现有的电话咨询方式需要耗费大量的呼叫等待时间和坐席操作时间，进而增加用户的经济负担，同时也无法获取客户的心动业务，在接通时也无法为客户第一时间提供所需要的业务，造成时间浪费的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，所述财务咨询智能引导系统包括采集模块、分离模块、推荐模块、引导判断模块以及大数据平台；其中，所述采集模块用于采集财务咨询用户来电的实时语音数据；所述分离模块用于将实时语音数据内的关键词进行提取；所述推荐模块用于对咨询用户进行财务推荐；其中，所述引导判断模块用于对咨询用户进行引导，具体为：步骤一：获取实时语音数据内的关键词所对应的财务推荐信息，并对顾客进行播放，在播放期间，获取咨询用户的反馈音频，并通过反馈模型获得用户的接受值；步骤二：当用户的接受值大于1时，获取用户的反馈音频，并通过分析模型获得财务推荐信息内用户最感兴趣信息；步骤三：接通用户最感兴趣信息所对应的咨询专家为咨询的用户进行服务。进一步地，所述财务推荐信息包括业务名称、投资回报、投资风险以及投资金额，且所述财务推荐信息均为MP3格式的音频；所述财务推荐信息跟随咨询公司业务变动而更改；其中，推荐模块用于对咨询用户进行财务推荐具体为，获取关键词，将出现次数最多的关键词标记为财务推荐关键词，并获取财务推荐关键词所对应的财务推荐信息；其中，财务推荐信息存储在大数据平台内。进一步地，所述通过反馈模型获得用户的接受值具体为：A1：获取播放财务推荐信息中咨询用户的实时音频数据，并将该实时音频数据标记为反馈音频；A2：将反馈音频进行降噪处理，并将进行降噪处理后的反馈音频标记为处理音频；A3：获取处理音频内的关键词以及每个关键词出现在处理音频时间；A4：当处理音频某一时刻内呼吸频率小于K1时，标记出现呼吸频率小于K1的时间段为兴趣时间段，并获取兴趣时间段的起始时间与结束时间；A5：当兴趣时间段出现的次数大于P1时，则用户的接受值为3；当兴趣时间段出现的次数大于P2且小于P1时，则用户的接受值为2；当兴趣时间段出现的次数大于P3且小于P2时，则用户的接受值为1；当兴趣时间段出现的次数为零时，则用户的接受值为0。进一步地，所述当用户的接受值大于1时，获取用户的反馈音频，并通过分析模型获得财务推荐信息内用户最感兴趣信息，具体为：B1：获取处理音频内所有兴趣时间段的起始时间与结束时间，并将起始时间与结束时间进行标记，得到标记时间节点；B2：将标记时间节点代入反馈音频内，获得反馈音频兴趣时间段，并将反馈音频兴趣时间段内的关键词进行提取；B3：将关键词进行统计，并将出现次数最多的关键词标记为第一梯队关键词，所述第一梯队关键词即为财务推荐信息内用户最感兴趣信息。进一步地，其中，接通户最感兴趣信息所对应的咨询专家为咨询的用户进行服务，具体为：C1：获取第一梯队关键词所对应的咨询客服，并将用户咨询来电接入第一梯队关键词所对应的咨询客服；C2：电话接通后，获取实时用户音频信息，并通过大数据平台查询用户身份值；C3：咨询客服通过身份值为客户提供咨询支持。进一步地，所述通过大数据平台查询用户身份值具体为：D1：获取当前用户的办公位置坐标，当咨询用户的位置坐标对应为高级写字楼时，身份值加3；当咨询用户的位置坐标对应为中级写字楼时，身份值加2；当咨询用户的位置坐标对应为其他办公场所时，身份值加1；D2：获取当前用户的年度纳税额，当年度纳税额大于10万时，身份值加3；当年度纳税额大于5万且小于10万时，身份值加2；当年度纳税额大于1万且小于5万时，身份值加1；当年度纳税额小于1万时，身份值加0；D3：获取当前用户的年度消费额，当年度消费额大于30万时，身份值加3；当年度消费额大于20万且小于30万时，身份值加2；当年度消费额大于5万且小于20万时，身份值加1；当年度消费额小于5万时，身份值加0；D4：将步骤D1至步骤D3所对应的身份值累加得到用户身份值。进一步地，所述高级写字楼条件为年租金大于等于50万；中级写字楼的条件为年租金大于等于20万且小于等于50万；其他办公场所的条件为年租金大于等于5万且小于等于20万；其中，办公坐标具体为用户纳税信息上对应公司的地址坐标。进一步地，所述年度纳税额通过纳税APP进行查询；年度纳税额通过银行系统进行查询。进一步地，分离模块用于将实时语音数据内的关键词进行提取，具体为：F1：获取实时语音数据，并将实时语音数据依照停顿进行分段；F2：将分段后的实时语音数据进行文本转换，得到分段实时语音文本；F3：将分段实时语音文本依次进行拼接，得到语音文本，并检测语音文内出现的预设关键词，具体为：F31：读取语音文本，将文本文字以单个文字为单位与预设关键词进行比对；F32：当单个文字与预设关键词内单个文字吻合时，获取预设关键词的单位长度以及吻合单个文字的在预设关键词中的字符位置；F33：以文本文字内单个文字为基点，选取字符位置内的所有单个文字为检验关键词；F34：当检验关键词与预设关键词吻合时既检测语音文内出现预设关键词。进一步地，所述吻合单个文字的在预设关键词中的字符位置具体为，获取预设关键词文本长度，将预设关键词内第一个文字标记为初始位置，将预设关键词内最后一个文字标记为末始位置，获得吻合单个文字的位置，其中，吻合单个文字与初始位置间隔的文本字符数即为前置字符位置，吻合单个文字与末始位置间隔的文本字符数即为后置字符位置，所述前置字符位置与后置字符位置相加即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，所述财务咨询智能引导系统包括采集模块、分离模块、推荐模块、引导判断模块以及大数据平台；/n其中，所述采集模块用于采集财务咨询用户来电的实时语音数据；所述分离模块用于将实时语音数据内的关键词进行提取；所述推荐模块用于对咨询用户进行财务推荐；/n其中，所述引导判断模块用于对咨询用户进行引导，具体为：/n步骤一：获取实时语音数据内的关键词所对应的财务推荐信息，并对顾客进行播放，在播放期间，获取咨询用户的反馈音频，并通过反馈模型获得用户的接受值；/n步骤二：当用户的接受值大于1时，获取用户的反馈音频，并通过分析模型获得财务推荐信息内用户最感兴趣信息；/n步骤三：接通用户最感兴趣信息所对应的咨询专家为咨询的用户进行服务。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，所述财务咨询智能引导系统包括采集模块、分离模块、推荐模块、引导判断模块以及大数据平台；
其中，所述采集模块用于采集财务咨询用户来电的实时语音数据；所述分离模块用于将实时语音数据内的关键词进行提取；所述推荐模块用于对咨询用户进行财务推荐；
其中，所述引导判断模块用于对咨询用户进行引导，具体为：
步骤一：获取实时语音数据内的关键词所对应的财务推荐信息，并对顾客进行播放，在播放期间，获取咨询用户的反馈音频，并通过反馈模型获得用户的接受值；
步骤二：当用户的接受值大于1时，获取用户的反馈音频，并通过分析模型获得财务推荐信息内用户最感兴趣信息；
步骤三：接通用户最感兴趣信息所对应的咨询专家为咨询的用户进行服务。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，所述财务推荐信息包括业务名称、投资回报、投资风险以及投资金额，且所述财务推荐信息均为MP3格式的音频；所述财务推荐信息跟随咨询公司业务变动而更改；
其中，推荐模块用于对咨询用户进行财务推荐具体为，获取关键词，将出现次数最多的关键词标记为财务推荐关键词，并获取财务推荐关键词所对应的财务推荐信息；
其中，财务推荐信息存储在大数据平台内。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，所述通过反馈模型获得用户的接受值具体为：
A1：获取播放财务推荐信息中咨询用户的实时音频数据，并将该实时音频数据标记为反馈音频；
A2：将反馈音频进行降噪处理，并将进行降噪处理后的反馈音频标记为处理音频；
A3：获取处理音频内的关键词以及每个关键词出现在处理音频时间；
A4：当处理音频某一时刻内呼吸频率小于K1时，标记出现呼吸频率小于K1的时间段为兴趣时间段，并获取兴趣时间段的起始时间与结束时间；
A5：当兴趣时间段出现的次数大于P1时，则用户的接受值为3；当兴趣时间段出现的次数大于P2且小于P1时，则用户的接受值为2；当兴趣时间段出现的次数大于P3且小于P2时，则用户的接受值为1；当兴趣时间段出现的次数为零时，则用户的接受值为0。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，所述当用户的接受值大于1时，获取用户的反馈音频，并通过分析模型获得财务推荐信息内用户最感兴趣信息，具体为：
B1：获取处理音频内所有兴趣时间段的起始时间与结束时间，并将起始时间与结束时间进行标记，得到标记时间节点；
B2：将标记时间节点代入反馈音频内，获得反馈音频兴趣时间段，并将反馈音频兴趣时间段内的关键词进行提取；
B3：将关键词进行统计，并将出现次数最多的关键词标记为第一梯队关键词，所述第一梯队关键词即为财务推荐信息内用户最感兴趣信息。


5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的财务咨询智能引导系统，其特征在于，其中，接通户最感兴趣信息所对应的咨询专家为咨询的用户进行服务，具体为：
C1：获取第一梯队关键词所对应的咨询客服，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燎，
申请(专利权)人：上海济邦投资咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31