光线跟踪识别物体的方法及电子设备技术

本发明专利技术涉及电梯技术领域，具体涉及一种光线跟踪识别物体的方法及电子设备，包括以下步骤：S1获取电梯光幕中每个光电传感器所获得的原始的信号强弱；S2对获得每个原始信号,贴上信号所对应的传感器和LED的标签；S3对信号值做整理和排列,获得沿着时间,发射点和三个坐标轴相关的信号队列；S4虚拟出四维的空间并标注每个传感器和LED的位置假定传感器；S5根据每个信号的强弱，遮挡信号的强弱,划出每一条虚拟的光线；S6生成密集的点阵,对点阵进行处理后收集点阵中的点，形成物体的轮廓。本发明专利技术解决了传统视频识别方法中数据量大,操作复杂,有人看守,需要额外的网络和大容量硬盘的缺点。本发明专利技术解决了电梯使用这的隐私泄露问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
光线跟踪识别物体的方法及电子设备


[0001]本专利技术涉及电梯
，具体涉及一种光线跟踪识别物体的方法及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，电梯的安全使用问题已经愈发非常重要的，电梯的不当使用,包括电瓶车入梯,超大尺寸的物件进梯会造成严重的安全隐患,此外人流监控等也为其他有关的应用提供了非常有价值的数据。
[0003]但是,电梯使用的监控实际操作起来不简单,成本较高,准确率也较低，目前主要通过安装摄像头的方法来处理,这种方式还需要额外的中控室并配备专业人员,对事件应急发生处理的响应快速性很差。
[0004]此外,监控设备会产生大量的数据,这些数据需要保存备份且因为数据量大不利于整合。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术公开了一种光线跟踪识别物体的方法及电子设备，目的在于提供一种简便可行的方法,可以从电梯光幕中获取物体的大致轮廓，货的轮廓后可以使用各种其他的方法来进行基于轮廓的物体识别，以解决电梯安全等相关用中物体识别困难的问题。
[0006]本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0007]第一方面，本专利技术公开了一种光线跟踪识别物体的方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]S1获取电梯光幕中每个光电传感器所获得的原始的信号强弱；
[0009]S2对获得每个原始信号,贴上信号所对应的传感器和LED的标签；
[0010]S3对S2中的信号值做整理和排列,获得沿着时间,发射点和三个坐标轴相关的信号队列；
[0011]S4虚拟出四维的空间并标注每个传感器和LED的位置假定传感器；
[0012]S5根据每个信号的强弱，遮挡信号的强弱,划出每一条虚拟的光线；
[0013]S6生成密集的点阵,对点阵进行处理后收集点阵中的点，形成物体的轮廓。
[0014]更进一步的，所述四维的空间的四个轴分别覆盖所收集到的信号的四个轴。
[0015]更进一步的，所述S6中生成密集的点阵充满整个四维空间。
[0016]更进一步的，所述密集的点阵中，假定每根光线的直径和点的大小,则每根光线都会与若干的点相交。
[0017]更进一步的，所述密集的点阵中，对相交的交点,如果对应光线的信号值很强,则在空间中删除这些交点。
[0018]第二方面，本专利技术的方法获得的物体的轮廓用于后续物体识别使用。
[0019]第二方面，本专利技术公开了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行第一方面所述
的光线跟踪识别物体的方法。
[0020]本专利技术的有益效果为：
[0021]1、本专利技术解决了传统视频识别方法中数据量大,操作复杂,有人看守,需要额外的网络和大容量硬盘的缺点。
[0022]2、本专利技术使用了电梯光幕的数据,不需要安装摄像头等设备，没有识别人脸等非必要的生物特征，任何个人和团体都无法还原出原始信息解决了电梯使用这的隐私泄露问题。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是一种光线跟踪识别物体的方法原理步骤图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]实施例1
[0027]本实施例公开如图1所示的一种光线跟踪识别物体的方法，包括以下步骤：
[0028]S1获取电梯光幕中每个光电传感器所获得的原始的信号强弱；
[0029]S2对获得每个原始信号,贴上信号所对应的传感器和LED的标签；
[0030]S3对S2中的信号值做整理和排列,获得沿着时间,发射点和三个坐标轴相关的信号队列；
[0031]S4虚拟出四维的空间并标注每个传感器和LED的位置假定传感器；
[0032]S5根据每个信号的强弱，遮挡信号的强弱,划出每一条虚拟的光线；
[0033]S6生成密集的点阵,对点阵进行处理后收集点阵中的点，形成物体的轮廓。
[0034]本实施例提供了一种生成物体轮廓的方法,以解决电梯安全等相关用中物体识别的困难。
[0035]本实施例解决了传统视频识别方法中数据量大,操作复杂,有人看守,需要额外的网络和大容量硬盘的缺点。
[0036]实施例2
[0037]本实施例公开一种收集原始数据收集信息处理方法。该方法包括:获取电梯光幕中每个光电传感器所获得的原始的信号强弱，获得每个原始信号,贴上标签,标签内容是信号所对应的传感器和LED，对这些信号值做整理和排列,获得沿着时间,发射点和三个坐标轴相关的信号队列。
[0038]在计算机(或其他电子设备)中,可以虚拟出一个四维的空间,这个空间的四个轴
分别覆盖所收集到的信号的四个轴；在四维空间中,标注每个传感器和LED的位置假定传感器；在四维空间中,可以根据每个信号的强弱,主要是遮挡信号的强弱,划出每一条虚拟的光线，可以生成一个密集的点阵,这个密集点阵充满整个四维空间。
[0039]假定每根光线的直径和点的大小,这样每根光线都会与若干的点相交。对相交的交点,如果对应光线的信号值很强,则在空间中删除这些交点。将这些点收集起来,这些点就是物体的轮廓。可供后续物体识别使用。
[0040]本实施例使用了电梯光幕的数据,从而不需要安装摄像头等设备
[0041]本实施例解决了电梯使用这的隐私泄露问题,没有识别人脸等非必要的生物特征，任何个人和团体都无法还原出原始信息。
[0042]实施例3
[0043]本实施例公开一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行光线跟踪识别物体的方法。
[0044]综上，本专利技术解决了传统视频识别方法中数据量大,操作复杂,有人看守,需要额外的网络和大容量硬盘的缺点。
[0045]本专利技术使用了电梯光幕的数据,不需要安装摄像头等设备，没有识别人脸等非必要的生物特征，任何个人和团体都无法还原出原始信息解决了电梯使用这的隐私泄露问题。
[0046]以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光线跟踪识别物体的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1获取电梯光幕中每个光电传感器所获得的原始的信号强弱；S2对获得每个原始信号,贴上信号所对应的传感器和LED的标签；S3对S2中的信号值做整理和排列,获得沿着时间,发射点和三个坐标轴相关的信号队列；S4虚拟出四维的空间并标注每个传感器和LED的位置假定传感器；S5根据每个信号的强弱，遮挡信号的强弱,划出每一条虚拟的光线；S6生成密集的点阵,对点阵进行处理后收集点阵中的点，形成物体的轮廓。2.根据权利要求1所述的光线跟踪识别物体的方法，其特征在于，所述四维的空间的四个轴分别覆盖所收集到的信号的四个轴。3.根据权利要求1所述的光线跟踪识别物体的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵启伟，李金鹏，齐洋，
申请(专利权)人：佳格科技浙江股份有限公司，
类型：发明
国别省市：