【技术实现步骤摘要】
数据存储装置和方法
[0001]本文中所公开的至少一些实施例一般来说涉及数据存储装置，并且更具体地说，但不限于，涉及针对配置于自主车辆上的数据存储装置在写入放大减小的情况下进行智能耗损均衡。
技术介绍
[0002]自主驾驶
的最新发展允许计算系统至少在一些条件下操作机动车辆的控制元件而无需车辆的人类操作者的辅助。
[0003]举例来说，传感器(例如，相机和雷达)可安装在机动车辆上以检测在车行道上行驶的车辆的周围环境。在具有或不具有来自车辆的人类操作者的任何输入的情况下，安装在车辆上的计算系统分析传感器输入以识别条件并且产生用于车辆的方向和/或速度的自主调整的控制信号或命令。
[0004]在一些布置中，当计算系统辨识到其中计算系统可能无法继续以安全方式操作车辆的情境时，计算系统警报车辆的人类操作者并且请求人类操作者接管对车辆的控制并进行手动驾驶来代替允许计算系统自主驾驶车辆。
[0005]自主驾驶和/或高级驾驶辅助系统(ADAS)通常涉及用于识别在传感器输入中所捕获的事件和/或对象的人工神经网络(...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据存储装置，其包括：一或多个存储媒体组件；控制器，其被配置成根据在所述数据存储装置中接收到的命令，将数据存储到所述一或多个存储媒体组件中以及从所述一或多个存储媒体组件检索数据；地址映射，其被配置成在以下各项之间进行映射：在所述数据存储装置中接收到的所述命令中指定的逻辑地址，与所述一或多个存储媒体组件中的存储器单元的物理地址；和人工神经网络，其被配置成接收指示数据存取模式的作为输入并且随时间变化的操作参数，并且基于所述输入，产生预测以确定用于所述一或多个存储媒体组件中的耗损均衡的经优化操作；其中所述控制器被配置成基于所述预测执行所述耗损均衡的经优化操作。2.根据权利要求1所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络包含脉冲神经网络。3.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述人工神经网络被配置成接收所述命令中的写入活动并且识别具有在时间上相关的写入操作的逻辑地址群组。4.根据权利要求3所述的数据存储装置，其中所述耗损均衡的经优化操作包含将耗损均衡操作与预测的写入操作组合。5.根据权利要求2所述的数据存储装置，其中所述预测包含存储于用于耗损均衡的候选存储器区中的数据的写入频率指示符。6.根据权利要求5所述的数据存储装置，其中当耗损均衡应用于所述候选存储器区时，所述候选区中的数据复制到替代性存储器区。7.根据权利要求6所述的数据存储装置，其中所述替代性存储器区经选择为与所述候选存储器区相比具有较高耗损。8.根据权利要求7所述的数据存储装置，其中所述替代性存储器区是基于存储于用于耗损均衡的所述候选存储器区中的数据的写入频率指示符经选择。9.根据权利要求7所述的数据存储装置，其中所述控制器被配置成当所述写入频率指示符指示存储于所述候选存储器区中的所述数据将在预定时间段内被修改时，推迟将数据从所述候选存储器区复制到所述替代性存储器区。10.根据权利要求9所述的数据存储装置，其中响应于接收到通过所述人工神经网络预测的用于存储于所述候选存储器区中的数据的写入命令，所述控制器被配置成根据所述写入命令和存储于所述候选存储器区中的所述数据，将数据写入到所述替代性存储器区中。11.根据权利要求10所述的数据存储装置，其中所述数据存储装置被配置于车辆中；且所述操作参数包含所述车辆的操作参数。12.根据权利要求11所述的数据存储装置，其中所述车辆的所述操作参数包含所述车辆的速度、所述车辆的方位、来自配置于所述车辆上的传感器的输入、车辆控制的状态、所述车辆的信息娱乐系统的状态、或所述车辆的高级驾驶辅助系统的状态，或其任何组合。13.根据权利要求10所述的数据存储装置，其另外包括：神经网络加速器，其被配置成使用存储于所述数据存储装置中的所述人工神经网络的模型数据产生所述预测。14.根据权利要求13所述的数据...
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