一种将算法数据进行关联的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术技术方案中公开了一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：获取多个应用场景下的视频帧数据；通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。本发明专利技术的方法通过关联所述结构化数据，可以关联人体、物体或车辆，解决了传统的算法在各种场景下识别到的东西没有任何关联的问题。有任何关联的问题。有任何关联的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种将算法数据进行关联的方法和装置


[0001]本专利技术涉及智能识别领域，特别涉及一种将算法数据进行关联的方法和装置。

技术介绍

[0002]当前智能算法很多，各家都是自己的算法跑在一定的GPU/NPU/DSP上，靠处理器的算力来提高算法的能力。对于有能力可以自己做算法的厂家，自己做各种算法可以适应不同厂家。但是对于没能力做算法的小厂家，只能调用算法sdk包，而且这个时候都只能有一个算法，只能适应一种场景。比如人脸的识别算法，只能在人脸识别场景下应用，车辆的识别算法只能在车牌识别场景下，物体的识别算法只能在物体识别场景下。这样应用后，各种场景下的识别到的东西没有任何关联。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的是提出一种将算法数据进行关联的方法和装置，解决了现有技术中各种场景下识别到的东西没有任何关联问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：
[0005]一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：
[0006]获取多个应用场景下的视频帧数据；
[0007]通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；
[0008]若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；
[0009]对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；
[0010]关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。
[0011]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0012]将所述关联后的结构化数据上传至平台。
[0013]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0014]提供一平台，所述平台用于搜索所述结构化数据，并定位到场景下的一些关联信息。
[0015]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0016]若所述结构化数据的人体、物体或车辆不关联，则进行告警。
[0017]在其中一个实施例中，所述抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据的步骤后，所述方法还包括：
[0018]比对所述多个图像数据。
[0019]一种将算法数据进行关联的装置，所述装置包括：
[0020]获取模块，用于获取多个应用场景下的视频帧数据；
[0021]识别模块，用于通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；
[0022]抓拍模块，用于若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获
取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；
[0023]结构化模块，用于对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；
[0024]关联模块，用于关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。
[0025]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0026]上传模块，用于将所述关联后的结构化数据上传至平台。
[0027]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0028]定位模块，用于提供一平台，所述平台用于搜索所述结构化数据，并定位到场景下的一些关联信息。
[0029]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0030]告警模块，用于当所述结构化数据的人体、物体或车辆不关联，则进行告警。
[0031]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0032]比对模块，用于比对所述多个图像数据。
[0033]有益效果：
[0034]本专利技术技术方案中公开了一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：获取多个应用场景下的视频帧数据；通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。本专利技术的方法通过关联所述结构化数据，可以关联人体、物体或车辆，解决了传统的算法在各种场景下识别到的东西没有任何关联的问题。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图；
[0036]图1为本专利技术一种将算法数据进行关联的方法流程图；
[0037]图2为本专利技术一种将算法数据进行关联的装置框图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0039]请参照图1，一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：
[0040]S100：获取多个应用场景下的视频帧数据；
[0041]在本实施例中，所述多个应用场景包括人脸识别场景、车辆识别场景和物体识别场景，当然，在其他的实施例中，还可为其他的应用场景，所述视频帧数据包括了以上应用场景的图像。
[0042]S200：通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；
[0043]在本实施例中，所述算法容器包含了多种算法，每一种算法适应于一种场景，该算
法容器至少包含了人脸识别算法，该人脸识别算法只能在人脸识别场景下识别人脸，物体识别算法只能在物体识别场景下识别物体，车辆识别算法只能在车辆识别场景下识别车牌。
[0044]S300：若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；
[0045]在本实施例中，通过算法容器的多个算法识别到有人体、物体或车辆，时，通过摄像头或者摄像装置获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据。
[0046]S400：对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；
[0047]在本实施例中，主要将图像数据与存储器预存的图像数据进行比对，并对图像数据进行结构化处理，以得到结构化数据。
[0048]S500：关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。
[0049]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0050]将所述关联后的结构化数据上传至平台。
[0051]在本实施例中，结构化数据包括但不限于网页、文字、图片、视频等，可以通过网络或者信号传输的方式将所述网页、文字、图片或者视频传送至互联网或者其他的平台。
[0052]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0053]提供一平台，所述平台用于搜索所述结构化数据，并定位到场景下的一些关联信息。
[0054]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0055]若所述结构化数据的人体、物体或车辆不关联，则进行告警。
[0056]在本实施例中，告警主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种将算法数据进行关联的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个应用场景下的视频帧数据；通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述关联后的结构化数据上传至平台。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提供一平台，所述平台用于搜索所述结构化数据，并定位到场景下的一些关联信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述结构化数据的人体、物体或车辆不关联，则进行告警。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据的步骤后，所述方法还包括：比对所述多个图像数据。6.一种将算法数据进行关联的装...

【专利技术属性】
技术研发人员：强应海，黄亮，李俊，陈坚，
申请(专利权)人：深圳金智凌轩视讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：