基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统，其中，该方法包括：获取路侧停车高位视频设备的图像数据；基于图像数据进行车辆获取车辆的行驶方向信息；根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔；根据预设的违法类型及车道信息进行交通违法行为检测；对于有交通违法行为的车辆，将违法数据上传至违停管理服务器；对违法数据进行二次校验后同步至交通内网中生成用于执法的违法记录。本发明专利技术依托已经建立好的路侧停车高位视频设备，具有整体覆盖能力强，综合效用高，节省投资的效果，能够提高动静态交通治理效率，便于整个动静态交通的统筹管理，提高执法效率。提高执法效率。提高执法效率。

【技术实现步骤摘要】
基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统


[0001]本专利技术属于非现场交通违法管理
，尤其涉及一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着城市机动车数量的增长，城市的交通压力越来越大，所能提供的停车资源也越来紧张。原本用于缓解交通、作为缓冲区的路侧停车泊位资源被超负荷占用，并“外溢”到机动车道上以及假套牌、及其他限行的机动车违法同行，造成各种停车乱象，阻塞交通，影响道路通行能力。“停车难”和“乱停车”这两大问题已经互相叠加，严重影响城市交通秩序，亟需通过高科技手段同步综合治理。
[0003]为应对“停车难”和“乱停车”这两大问题，各大城市均不同程度进行了大规模的智慧停车管理建设和违停管理建设，但在实施时往往分开独立建设，造成二者关联不足和协同不足，使得建设效果大打折扣。因此，亟需一体化的综合解决方案，通过协同管理，提高交通治理效率及执法效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法，其特征在于，包括：
[0005]步骤1，实时获取路侧停车高位视频设备一路或多路相机中的图像数据，基于获取的图像数据通过车辆检测及车牌识别，获取车辆的特征信息及基础信息，并根据车辆的特征信息，合并多相机中的同一车辆，并设定同一车辆的ID编号；所述车辆的特征信息包括车辆颜色信息；所述基础信息包括车牌信息、车型信息、驾驶员信息；
[0006]步骤2，基于所述图像数据进行车辆的行驶方向检测，获取车辆的行驶方向信息；
[0007]步骤3，根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔；
[0008]步骤4，基于获取的车辆信息，根据预设的违法类型及车道信息进行交通违法行为检测，若检测到存在交通违法行为，则将该车辆的图片存储为第一张违法图片，并记录交通违法行为的时间点；
[0009]步骤5，对图像数据进行检测跟踪，对于有交通违法行为的车辆，根据违法类型保存符合执法要求的第二张图片、车辆及驾驶员的特写图片、全景图片，并记录违法行为的时间点，存储该违法时间段内的视频证据，并将违法数据上传至违停管理服务器；
[0010]步骤6，在违停管理服务器中对违法数据进行二次校验，将高置信度数据经过安全边界设备，同步至交通内网中，并在交通内网服务器中根据执法要求生成用于执法的违法记录。
[0011]进一步地，步骤4中所述违法类型包括违法停车、违法变道、逆向行驶、车型限行、车型禁行、车牌限行、车牌禁行、未系安全带、拨打电话、压线行驶。
[0012]本专利技术还提供了一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理系统，包括：
[0013]路侧停车高位视频设备，用于实时采集路侧停车高位视频设备一路或多路相机中的图像数据；
[0014]图像分析模块，用于：
[0015]基于获取的图像数据通过车辆检测及车牌识别，获取车辆的特征信息及基础信息，并根据车辆的特征信息，合并多相机中的同一车辆，并设定同一车辆的ID编号；所述车辆的特征信息包括车辆颜色信息；所述基础信息包括车牌信息、车型信息、驾驶员信息；
[0016]基于所述图像数据进行车辆的行驶方向检测，获取车辆的行驶方向信息；
[0017]根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔；
[0018]基于获取的车辆信息，根据预设的违法类型及车道信息进行交通违法行为检测，若检测到存在交通违法行为，则将该车辆的图片存储为第一张违法图片，并记录交通违法行为的时间点；所述违法类型包括违法停车、违法变道、逆向行驶、车型限行、车型禁行、车牌限行、车牌禁行、未系安全带、拨打电话、压线行驶；
[0019]对图像数据进行检测跟踪，对于有交通违法行为的车辆，根据违法类型保存符合执法要求的第二张图片、车辆及驾驶员的特写图片、全景图片，并记录违法行为的时间点，存储该违法时间段内的视频证据；
[0020]违停管理服务器，用于获取违法数据，并对违法数据进行二次校验，将高置信度数据经过安全边界设备，同步至交通内网中，供交通内网服务器根据执法要求生成用于执法的违法记录。
[0021]借由上述方案，通过基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法及系统，依托已经建立好的路侧停车高位视频设备，具有整体覆盖能力强，综合效用高，节省投资的效果，能够提高动静态交通治理效率，便于整个动静态交通的统筹管理，提高执法效率。
[0022]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例详细说明如后。
附图说明
[0023]图1是本专利技术基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法的流程图；
[0024]图2是本专利技术基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理系统图像分析模块的示意图；
[0025]图3是本专利技术违停管理平台数据交换及管理示意图；
[0026]图4是本专利技术一实施例中数据处理流程图。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但是不用来限制本专利技术的范围。
[0028]参图1所示，本实施例提供了一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法，其包括：
[0029]步骤1，实时获取路侧停车高位视频设备一路或多路相机中的图像数据(或第一帧
视频)，基于获取的图像数据通过车辆检测及车牌识别，获取车辆的特征信息及基础信息，并根据车辆的特征信息，合并多相机中的同一车辆，并设定同一车辆的ID编号；所述车辆的特征信息包括车辆颜色信息；所述基础信息包括车牌信息、车型信息、驾驶员信息。
[0030]步骤2，基于所述图像数据进行车辆的行驶方向检测，获取车辆的行驶方向信息。
[0031]步骤3，根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔。例如，可通过结合百度及高德等地图的交通拥堵情况及早晚通行高峰的时间范围，动态设置对违法车辆的抓拍规则及违停时长的控制，可提高违法数据抓拍的准确性及可用性。
[0032]步骤4，基于获取的车辆信息，根据预设的违法类型及车道信息(车道方向、车道线位置等)进行交通违法行为检测，若检测到存在交通违法行为，则将该车辆的图片存储为第一张违法图片，并记录交通违法行为的时间点。
[0033]步骤5，对图像数据(或第二帧视频)进行检测跟踪，对于有交通违法行为的车辆，根据违法类型保存符合执法要求的第二张图片、车辆及驾驶员的特写图片、全景图片，并记录违法行为的时间点，存储该违法时间段内的视频证据，并将违法数据上传至违停管理服务器。
[0034]步骤6，在违停管理服务器中对违法数据进行二次校验，以获取更高的数据可靠性，将高置信度数据经过安全边界设备，同步至交通内网中，并在交通内网服务器中根据执法要求生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法，其特征在于，包括：步骤1，实时获取路侧停车高位视频设备一路或多路相机中的图像数据，基于获取的图像数据通过车辆检测及车牌识别，获取车辆的特征信息及基础信息，并根据车辆的特征信息，合并多相机中的同一车辆，并设定同一车辆的ID编号；所述车辆的特征信息包括车辆颜色信息；所述基础信息包括车牌信息、车型信息、驾驶员信息；步骤2，基于所述图像数据进行车辆的行驶方向检测，获取车辆的行驶方向信息；步骤3，根据当前路段道路拥堵情况及早晚通行的时间范围，设置动态调整违停抓拍的时间间隔；步骤4，基于获取的车辆信息，根据预设的违法类型及车道信息进行交通违法行为检测，若检测到存在交通违法行为，则将该车辆的图片存储为第一张违法图片，并记录交通违法行为的时间点；步骤5，对图像数据进行跟踪检测，对于有交通违法行为的车辆，根据违法类型保存符合执法要求的第二张图片、车辆及驾驶员的特写图片、全景图片，并记录违法行为的时间点，存储该违法时间段内的视频证据，并将违法数据上传至违停管理服务器；步骤6，在违停管理服务器中对违法数据进行二次校验，将高置信度数据经过安全边界设备，同步至交通内网中，并在交通内网服务器中根据执法要求生成用于执法的违法记录。2.根据权利要求1所述的基于路侧停车高位视频设备的非现场违法管理方法，其特征在于，步骤4中所述违法类型包括违法停车、违法变道、逆向行驶、车型限行、车型禁行、车...

【专利技术属性】
技术研发人员：苑静，王爱伶，黄鹂鸣，金连成，
申请(专利权)人：北京市公安局公安交通管理局东城交通支队，
类型：发明
国别省市：