一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱；基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征；根据所述用户行为特征选择目标资讯进行推荐。本发明专利技术实施例通过金融知识图谱识别资讯的上下文知识，丰富资讯的语义表示，提高用户个性化资讯推荐的准确性，可增强资讯推荐的质量。质量。质量。

【技术实现步骤摘要】
一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展以及移动终端的普及，我们正在经历着一个信息爆炸的时代。如何从这些海量的信息中找到我们所感兴趣的内容，这不仅是每一位用户的期望，也是互联网产品之间的利益竞争点。在这个流量居上的互联网时代，各互联网产品只有准确定位用户的偏好，为用户定制个性化的浏览内容，提升用户的使用体验，才能占据更多的用户市场，拥有更多的流量。所以如何进行精准的用户画像，为用户推荐其想要的信息就成为了该领域急需解决的问题。
[0003]现有技术中简单的通过用户的历史阅读内容以及用户的信息对用户进行推荐很容易造成推荐内容的单元，只会为用户推荐与历史阅读内容相关的信息，例如，用户在过去浏览过科大讯飞的资讯信息，该用户可以拿也会对同为科技创新版块的四维图新感兴趣，但是现有的方法无法为用户推荐四维图新的相关信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种资讯推荐方法、装置、电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资讯推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱；基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征；根据所述用户行为特征选择目标资讯进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱，包括：识别所述预设金融数据集中的名词文本作为实体，名词文本至少包括地点、人名、机构名、公司名、行业名中至少一种；根据预设图表示学习处理操作降低所述实体的维度以获取金融知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图表示学习处理至少包括以下一种：基于TransE的图表示学习、基于TransD的图表示学习、基于TransR的图表示学习、DeepWalk图表示学习、Node2vec图表示学习。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述预设金融数据集中的名词文本作为实体，包括：通过预设文本相似模型确定各所述名词文本的相似度；根据所述相似度将具有相同语义的名词文本映射到相同的实体。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征，包括：获取所述金融知识图谱对应的图谱向量以及用户信息浏览记录对应的用户行为向量；将所述图谱向量和所述用户行为向量输入到特征提取模型获取用户行为特征，其中，所述特征提取模型通过历史浏览数据集训练生成。...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈浩，黄海量，
申请(专利权)人：上海帜讯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：