企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取目标企业和多个候选企业的商品信息，所述商品信息包括商品名称；针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度；根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度，确定目标推荐企业，解决了相关技术企业推荐不准确的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及通信
，具体地，涉及企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]一件产品从原材料到成品需要多个企业合作完成，这种合作关系形成了产业链。对于某条产业链中的目标企业，需要准确匹配到其上游企业与下游企业，才能保证生产工作的高效、稳定运行。
[0003]上游企业提供了原材料，若无法匹配到合适的上游企业，则目标企业缺少原材料，而下游企业对产品进一步深加工，若无法匹配到合适的下游企业，则企业生产的产品也无用武之地。因此，上下游企业推荐对于目标企业的正常生产活动有着至关重要的意义。
[0004]相关技术中，采用较为宏观的信息，导致企业推荐不准确，需要人工进行二次筛选，耗费大量人力和时间。

技术实现思路

[0005]本公开的目的是提供一种企业推荐方法、装置、存储介质及电子设备，解决了相关技术企业推荐不准确的问题。
[0006]为了实现上述目的，本公开提供一种企业推荐方法，所述方法包括：
[0007]获取目标企业和多个候选企业的商品信息，所述商品信息包括商品名称；
[0008]针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度；
[0009]根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度，确定目标推荐企业。
[0010]可选地，所述方法还包括：
[0011]对获取到的目标企业和候选企业的商品信息进行预处理，所述预处理用于去除所述商品信息中的噪声信息；
[0012]所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：
[0013]针对每个所述候选企业，根据预处理后的所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度。
[0014]可选地，在所述相似度包括所述商品名称向量相似度的情况下，所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：
[0015]确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及
[0016]确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵；
[0017]针对每个所述候选企业，计算该候选企业对应的商品名称向量矩阵与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵的余弦距离，并将该余弦距离作为所述目标企业与该候选企业的商品名称向量相似度。
[0018]可选地，所述确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵包括：
[0019]将所述目标企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该目标企业对应的商品名称向量矩阵；
[0020]针对每个所述候选企业，将该候选企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该候选企业对应的商品名称向量矩阵。
[0021]可选地，所述确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵包括：
[0022]将所述目标企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该目标对应的初始商品名称向量矩阵；以及
[0023]对该初始商品名称向量矩阵进行聚类，得到与该目标企业对应的商品名称向量矩阵；
[0024]针对每个所述候选企业，将该候选企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该候选企业对应的初始商品名称向量矩阵；以及
[0025]对该初始商品名称向量矩阵进行聚类，得到与该候选企业对应的商品名称向量矩阵。
[0026]可选地，在所述相似度包括所述商品名称字符相似度的情况下，所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：
[0027]针对每个所述候选企业，计算该候选企业的商品名称与所述目标企业的商品名称的编辑距离；以及
[0028]将该编辑距离作为所述目标企业与该候选企业的商品名称字符相似度。
[0029]可选地，所述根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度值，确定目标推荐企业包括：
[0030]针对每个所述候选企业，将所述目标企业与该候选企业的商品名称向量相似度和所述目标企业与该候选企业的商品名称字符相似度进行加权，得到所述目标企业与该候选企业的第一综合相似度；
[0031]在所有所述第一综合相似度中确定相似度最大的第一目标综合相似度，并将所述第一目标综合相似度对应的候选企业作为目标推荐企业。
[0032]可选地，获取所述目标企业和每个所述候选企业的商品的商品价格；
[0033]针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品的商品价格，确定所述目标企业与该候选企业的商品价格相似度；
[0034]所述根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度，确定目标推荐企业包括：
[0035]针对每个所述候选企业，将所述目标企业与该候选企业的商品名称向量相似度、所述商品名称字符相似度以及所述商品价格相似度进行加权，得到所述目标企业与该候选企业的第二综合相似度；
[0036]在所有所述第二综合相似度中确定值最大的第二目标综合相似度，并将所述第二目标综合相似度对应的候选企业作为目标推荐企业。
[0037]可选地，按照第二综合相似度从高到低的顺序，对所述候选企业进行排序，得到第一推荐列表；
[0038]对所述第一推荐列表中的候选企业进行划分，以得到至少一个处于同一预设相似度区间内子列表；
[0039]获取每个所述候选企业对应的商品总额；
[0040]针对每个所述子列表，按照商品总额从高到低的顺序，对该子列表中候选企业进行排序，得到更新子列表；
[0041]按照所有所述子列表在所述第一推荐列表中的排列顺序，将得到的每个所述更新子列表进行拼接，得到第二推荐列表；
[0042]推送所述第二推荐列表至用户终端。
[0043]第二方面，本公开提供一种企业推荐装置，所述装置包括：
[0044]获取模块，用于获取目标企业和多个候选企业的商品信息，所述商品信息包括商品名称；
[0045]第一相似度计算模块，用于针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度；
[0046]推荐模块，用于根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度，确定目标推荐企业。
[0047]第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中所述方法的步骤。
[0048]第四方面，本公开提供一种电子设备，其特征在于，包括：
[0049]存储器，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业和多个候选企业的商品信息，所述商品信息包括商品名称；针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度；根据所述目标企业与每个所述候选企业的相似度，确定目标推荐企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对获取到的目标企业和候选企业的商品信息进行预处理，所述预处理用于去除所述商品信息中的噪声信息；所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：针对每个所述候选企业，根据预处理后的所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度，该相似度包括商品名称向量相似度和商品名称字符相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述相似度包括所述商品名称向量相似度的情况下，所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵；针对每个所述候选企业，计算该候选企业对应的商品名称向量矩阵与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵的余弦距离，并将该余弦距离作为所述目标企业与该候选企业的商品名称向量相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵包括：将所述目标企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该目标企业对应的商品名称向量矩阵；针对每个所述候选企业，将该候选企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该候选企业对应的商品名称向量矩阵。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标企业对应的商品名称向量矩阵；以及确定与每个所述候选企业对应的商品名称向量矩阵包括：将所述目标企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该目标对应的初始商品名称向量矩阵；以及对该初始商品名称向量矩阵进行聚类，得到与该目标企业对应的商品名称向量矩阵；针对每个所述候选企业，将该候选企业的商品名称输入至训练好的BERT模型中，得到与该候选企业对应的初始商品名称向量矩阵；以及对该初始商品名称向量矩阵进行聚类，得到与该候选企业对应的商品名称向量矩阵。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述相似度包括所述商品名称字符相似度的情况下，所述针对每个所述候选企业，根据所述目标企业和该候选企业的商品信息，确定所述目标企业与该候选企业的相似度包括：针对每个所述候选企业，计算该候选企...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔振浩，刘雅婷，王泽皓，王志刚，刘芬，林文辉，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：