话题推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种话题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得目标用户的终端设备的多个已发布文本，每个已发布文本为所述目标用户针对一个话题而发布的文本；对所述多个已发布文本分别进行解析，从多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题；将包含所述目标用户的正向情感倾向话题的数量大于预设数量的话题类别，确定为向所述目标用户推荐的目标话题类别；将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备。采用本公开的技术方案，可以提高向用户推荐话题的准确度。题的准确度。题的准确度。

【技术实现步骤摘要】
话题推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种话题推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及，用户可以在互联网浏览并参与一些话题的讨论，例如，在微博中，用户可以参与到微博推荐的话题中，发表一些评论等内容，以与其他用户实现互动。实际中，为了提高用户参与话题讨论的活跃度，活跃社区氛围，一般服务端会主动推荐一些话题给用户，使用户可以根据推荐的话题参与到讨论。
[0003]相关技术中，在向用户推荐话题时，一般是根据话题的点击量来确定的，即将点击量较大的话题推荐给用户。一方面，此种推荐方式并不能满足用户对话题的个性化需求，向用户推荐的话题并不符合用户的预期，导致话题推荐的准确率较低。另一方面，其他点击量较小的话题，即不热门的话题始终不能得到推荐，从而形成了大量长尾话题，由此导致了网络资源的浪费。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种话题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决相关技术中存在的网络社区资源的浪费、随着时间推移用户参与话题的活跃度反而降低的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采取以下方案实现：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种话题推荐方法，包括：
[0007]获得目标用户的终端设备的多个已发布文本，每个已发布文本为所述目标用户针对一个话题而发布的文本；
[0008]对所述多个已发布文本分别进行解析，从多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题；
[0009]将包含所述目标用户的正向情感倾向话题的数量大于预设数量的话题类别，确定为向所述目标用户推荐的目标话题类别；
[0010]将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备。
[0011]可选地，在将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备之前，所述方法还包括：
[0012]获取属于所述目标话题类别的多个候选话题各自的用户行为数据，一个候选话题的用户行为数据为各个用户针对该候选话题所产生的行为数据；
[0013]根据所述多个候选话题各自的用户行为数据之间的大小关系，从所述多个候选话题中确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。
[0014]可选地，获取所述目标话题类别包括的多个候选话题各自的用户行为数据，包括以下至少一者：
[0015]针对每个候选话题，统计各个用户针对该候选话题执行预设操作的行为数据，所述预设操作包括以下至少一者：浏览、回复、刷新；
[0016]针对每个候选话题，对各个用户针对该候选话题发布的文本进行解析，确定为正向情感倾向的文本的数量。
[0017]可选地，所述方法还包括：
[0018]根据所述多个候选话题各自的用户行为数据，确定所述目标用户分别对所述多个候选话题的参与频度；
[0019]根据所述多个候选话题各自的用户行为数据之间的大小关系，从所述多个候选话题中确定推送给所述目标用户的终端设备的话题，包括：
[0020]针对每个候选话题，根据所述目标用户对该候选话题的参与频度、该候选话题的用户行为数据以及两者各自的权重，确定该候选话题的推荐指数；
[0021]根据所述多个候选话题各自的推荐指数，确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。
[0022]可选地，将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备，包括：
[0023]将属于所述目标话题类别且未被所述目标用户评论的话题，推送给所述目标用户的终端设备。
[0024]可选地，对所述多个已发布文本分别进行解析，从所述多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题，包括：
[0025]对所述多个已发布文本中的每个已发布文本进行解析，得到所述多个已发布文本的情感倾向值；
[0026]从所述多个已发布文本中，确定对应的情感倾向值大于预设情感倾向值的已发布文本；
[0027]将应的情感倾向值大于预设情感倾向值的已发布文本所对应的话题确定为正向情感倾向话题。
[0028]可选地，对所述多个已发布文本中的每个已发布文本进行解析，得到所述多个已发布文本的情感倾向值，包括:
[0029]对所述多个已发布文本中的每个已发布文本，执行以下步骤：
[0030]对该已发布文本进行分词处理，得到分词列表；
[0031]将所述分词列表中的各个单词与预设情感字典中的各个携带情感倾向标签的单词比较，确定该已发布文本的情感倾向值。
[0032]第二方面，本专利技术实施例提供一种话题推荐装置，包括：
[0033]文本获得模块，用于获得目标用户的终端设备的多个已发布文本，每个已发布文本是所述目标用户针对一个话题而发布的文本；
[0034]话题筛选模块，用于对所述多个已发布文本分别进行解析，从多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题；
[0035]话题类别筛选模块，用于将包含所述目标用户的正向情感倾向话题的数量大于预设数量的话题类别，确定为向所述目标用户推荐的目标话题类别；
[0036]话题推送模块，用于将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备。
[0037]可选地，所述装置还包括：
[0038]行为数据获得模块，用于获取属于所述目标话题类别的多个候选话题各自的用户行为数据，一个候选话题的用户行为数据为各个用户针对该候选话题所产生的行为数据；
[0039]话题筛选模块，用于根据所述多个候选话题各自的用户行为数据之间的大小关系，从所述多个候选话题中确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。
[0040]可选地，所述行为数据获得模块至少包括以下一个单元：
[0041]第一获得单元，用于针对所述目标话题类别包括的每个话题，统计各个用户针对该话题执行预设操作的数据，所述预设操作包括以下至少一者：浏览、回复、刷新；
[0042]第二获得单元，用于针对所述目标话题类别包括的每个话题，对各个用户针对该话题发布的文本进行解析，确定对应的情感倾向，并统计情感倾向为正向的文本的数量。
[0043]可选地，所述装置还包括：
[0044]频度确定模块，用于根据所述多个候选话题各自的用户行为数据，确定所述目标用户对所述多个候选话题的参与频度；
[0045]所述话题筛选模块，包括：
[0046]推荐指数确定单元，用于针对每个候选话题，根据所述目标用户对该候选话题的参与频度、该候选话题的用户行为数据以及两者各自的权重，确定该候选话题的推荐指数；
[0047]第二筛选单元，用于根据所述多个候选话题各自的推荐指数，确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。
[0048]可选地，所述话题推送模块，具体用于将属于所述目标话题类别且未被所述目标用户评论的话题，推送给所述目标用户的终端设备。
[0049]可选地，所述话题确定模块，包括：
[0050]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种话题推荐方法，其特征在于，包括：获得目标用户的终端设备的多个已发布文本，每个已发布文本为所述目标用户针对一个话题而发布的文本；对所述多个已发布文本分别进行解析，从多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题；将包含所述目标用户的正向情感倾向话题的数量大于预设数量的话题类别，确定为向所述目标用户推荐的目标话题类别；将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备之前，所述方法还包括：获取属于所述目标话题类别的多个候选话题各自的用户行为数据，一个候选话题的用户行为数据为各个用户针对该候选话题所产生的行为数据；根据所述多个候选话题各自的用户行为数据之间的大小关系，从所述多个候选话题中确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述目标话题类别包括的多个候选话题各自的用户行为数据，包括以下至少一者：针对每个候选话题，统计各个用户针对该候选话题执行预设操作的行为数据，所述预设操作包括以下至少一者：浏览、回复、刷新；针对每个候选话题，对各个用户针对该候选话题发布的文本进行解析，确定为正向情感倾向的文本的数量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述多个候选话题各自的用户行为数据，确定所述目标用户分别对所述多个候选话题的参与频度；根据所述多个候选话题各自的用户行为数据之间的大小关系，从所述多个候选话题中确定推送给所述目标用户的终端设备的话题，包括：针对每个候选话题，根据所述目标用户对该候选话题的参与频度、该候选话题的用户行为数据以及两者各自的权重，确定该候选话题的推荐指数；根据所述多个候选话题各自的推荐指数，确定推送给所述目标用户的终端设备的话题。5.根据利要权求1-4任一所述的方法，其特征在于，将属于所述目标话题类别的话题推送给所述目标用户的终端设备，包括：将属于所述目标话题类别且未被所述目标用户评论的话题，推送给所述目标用户的终端设备。6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，对所述多个已发布文本分别进行解析，从所述多个话题中确定所述目标用户的多个正向情感倾向话题，包括：对所述多个已发布文本中的每个已发布文本进行解析，得到所述多个已发布文本的情感倾向值；从所述多个已发布文本中，确定对应的情感倾向值大于预设情感倾向值的已发布文本；
将对应的情感倾向值大于预设情感倾向值的已发布文本所对应的话题确定为正向情感倾向话题。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述多个已发布文本中的每个已发布文本进行解析，得到所述多个已发布文本的情感倾向值，包括:对所述多个已发布文本中的每个已发布文本，执行以下步骤：对该已发布文本进行分词处理，得到分词列表；将所述分词列表中的各个单词与预设情感字典中的各个携带情感倾向标签的单词比较，确定该已发布文本的情感倾向值。8.一种话题推荐装置，其特征在于，包括：文本获得模块，用于获得目标用户的终端设备的多个已发布文本，每个已发布文本是所述目标用户针对一个话题而发布的文本；话题筛选模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖露阳，彭飞，邓竹立，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：