本发明专利技术公开了一种基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法及系统，方法包括：收集历史短信数据，并进行聚合统计，获得离线统计结果；统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并；根据离线统计结果生成智能判断阈值；根据判断阈值判定实时统计结果是否符合要求，对不符合要求的实时统计结果进行预警。通过收集历史短信数据，可以对日期频率进行特征处理，获取对应的发送数据，并根据特征进行拟合训练，从而构建可以对不同日期频率的发送数量进行预测的趋势预测模型，从而可以输出预测的短信发送数量，同时配合设定的人工规则阈值，可以计算出判断阈值，从而能够动态识别短信发送异常行为，并准确和实时地作出预警。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及短信数据异常识别，特别地涉及基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法及系统。
技术介绍
1、目前随着短信作为一种重要的通讯方式广泛应用于个人和企业之间的信息传递，通信运营商若不能及时得知客户发送情况，在短信出现发送异常时，会导致客户可能存在流失现象，客户可能短时间收到大量垃圾短信的情况出现。目前，已有一些短信异常检测的方法，但受限于规则库的不足以及传统算法的局限性，无法满足实时性监测，和不断变化的短信发送行为的情况。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法及系统，能够动态识别短信发送异常行为，并准确和实时地作出预警。本专利技术提供如下技术方案：
2、基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，所述方法包括：
3、收集历史短信数据，并对历史短信数据进行聚合统计，获得离线统计结果；
4、统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并；
5、根据离线统计结果生成智能判断阈值；
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【技术保护点】
1.基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述收集历史短信数据，并对历史短信数据进行聚合统计，获得离线统计结果的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述根据离线统计结果生成智能判断阈值的方法包括：
5.根据权利要求3所述的基于大数据技...
【技术特征摘要】
1.基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述收集历史短信数据，并对历史短信数据进行聚合统计，获得离线统计结果的方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述根据离线统计结果生成智能判断阈值的方法包括：
5.根据权利要求3所述的基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述根据判断阈值判定实时统计结果是否符合要求，对不符合要求的实时统计结...
【专利技术属性】
技术研发人员：马建，徐雪乾，沈浩，毛杨，毛志国，邹彦虎，
申请(专利权)人：上海帜讯信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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