一种立体图像印刷的挂网方法技术

本发明专利技术公开了一种立体图像印刷的挂网方法，立体图像由光栅和抽样图构成，抽样图在印刷输出时采用了一种长方形独立网点技术，获得极高的横向分辨能力，因此可以合成更多的视差序列图像而不损失色阶，在与立体光栅配合后，横、纵向清晰度还可保持均衡一致。本发明专利技术改善了印刷品的立体感和清晰度，可以在很薄的光栅上直印较大幅面、较大景深的立体图像，应用在立体广告和装饰画上，降低了制作成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于印刷
，涉及。
技术介绍
随着光栅立体成像技术的日趋成熟，立体图片以其观看自由、立体感强及适应性好的优势，在摄影、广告和装饰等行业逐步得到普及。立体图片通常由立体光栅和抽样图复合构成，立体光栅可以是狭缝，也可以是柱镜光栅，而抽样图是由一系列的视差序列图像重新抽样排列成的新图像。抽样图的特点在于细节十分丰富，图像信息量大，一般采用数码激光洗印、彩色写真喷绘、印刷等方式输出。 批量立体图片的生产主要以印刷为主，包括直印和贴纸两种方式。将立体图像直接UV印刷在柱镜光栅背面称为直印，效率高效果好，非常适合厚度在0.9mm以下的光栅；将立体图像印刷在铜版纸上，然后复合在柱镜光栅背面称为贴纸，效果好但效率较低，适合厚度在0.9mm以上的厚光栅。立体印刷的加网一直以来都直接借用了平面的加网技术，如调频网、调幅网以及混合加网技术都得到了有效应用，特别是采用CTP制版技术后，较小的网点可以直接形成在印版上，因此网点质量更加清晰、更具复制性，基于CTP的优势，我们可以探索更优的加网模式，以获得更好的立体印刷质量。 聚集状的调幅网点可获得更通透的立体图像，离散状的调频网点可获得更丰富的色调。无论采用调幅网点还是调频网点，像素的分离性都不是很高，特别是调频网点的像素值还是相互渗透的，这与立体图像横向像素相互分离的要求是矛盾的，在光栅的作用下必然引起视差图像之间的融合，直观表现为立体图中前后景的高反差细节总是出现模糊的重影，因此图像的立体感不能设计得过大，否则前后景的重影将无法忍受，另外，影像整体不够清晰、透彻，不利于表现宽阔场景。
技术实现思路
本专利技术公开了，目的在于改善印刷品的立体感和清晰度。 本专利技术的原理在于，采用一种长方形网点技术，对单个像素独立进行网格化处理，保持像素的分离性并且在横向获得极高的分辨能力，因此可以合成更多的视差图像而不损失色阶，与立体光栅配合后获得横、纵向基本一致的清晰度。实现过程包括1，抽样图的像素优化；2，网格化方法和参数选择；3，输出网格化数据文件；4，出激光照排片或CTP直接制版。 下面详细说明实现立体图像挂网的过程。 第一步，进行抽样图的像素优化。我们首先要区分立体像素单元和普通像素，每个立体像素单元由所有视差序列图的对应像素水平排列而成，立体像素应该是正方形的，这时立体图像的横纵向分辨率一致，比较合理，那么组成立体像素的普通像素的形状应该是竖条状。这与采用一般挂网方式输出抽样图时，对像素形状的理解是不一样的，在常规挂网输出的立体图片中，纵向分辨率远高于横向，存在大量信息冗余，不利于图像立体感和清晰度的进一步提高，需要对抽样图纵向数据进行压缩和优化。 假设光栅栅距为p，则N幅w*h像素的视差序列图合成的立体图片的物理尺寸为(w*p)*(h*p)，抽样图像素为(w*N)*h，即抽样图的像素是竖条状。如果原始视差序列图的像素太多，需要根据最终立体图片的尺寸进行压缩，再合成抽样图。在这里，我们有两个默认设定，①抽样图中每个样条的宽度是1个像素，如果是多个像素，需先做样条压缩处理；②成品立体图片的横、纵向最小可分辨尺寸是一样的，均为p，但实际网格化过程中两者并不完全一致，抽样图优化时像素高度h值会有一些变化。 将优化后的抽样图作分色处理，分解为CMYK四个单色文件。 第二步，网格化方法和参数选择。与印刷行业采用的调幅挂网技术有所不同的是，抽样图每个像素的形状和大小已经固定下来，可以改变和优化的只是网点的形状，因此，将挂网称为网格化更合适。每个条状像素用x*y的网格表示，网格上曝过光的点为黑点，代表有油墨，没曝过光的点为白点，代表无油墨，显然，黑点的数量或面积比例代表相应的颜色值。网格呈窄长方形纵向分布，N个网格水平排列成一个立体单元，基本呈正方形，因此，x*N≈y。如果采用相同的光栅材料，设定相同的立体深度，N值越大，重影越小，立体图像越清晰；如果保持相同的重影，N值越大，立体感越强。因此增大N值好处十分明显，N可取的最大值受制于像素的横向分辨率，强制增加N值只会增加像素的融合度，降低图像透彻感。 网格化方法遵循如下原则①黑点以团状聚集分布，同一色版聚集中心相同；②从聚集中心开始，黑点像种子往四周生长，到达网格边界时停止；③以横向为优先顺序，使相邻网格的黑点尽快链接在一起，减小网点扩大的百分比；④CMYK的种子中心上下错开，黑版和次色版在两侧，主色版在中间。 根据网格化规则，可以提供一种着色算法实现像素快速网格化。先建立一个二维数组G，按黑点出现的先后顺序给数组赋值，例如第一个黑点出现在网格的中间，将中间位置的数组元素赋值1；第二个黑点出现在第一黑点的左侧，将该位置的数组元素赋值2；第三个黑点出现在第一黑点的下侧，将该位置的数组元素赋值3；......；设第K个黑点出现在第j行第i列，则G＝K。灰度值为C的像素，0≤C≤255，网格化后共有(255-C)*x*y/255个黑点，如果G≤(255-C)*x*y/255，则该点为黑点，否则为白点，此过程编制成程序后让计算机自动处理实现网格化。 光栅栅距p(单位mm)、视差图数量N、激光照排精度为D(单位dpi)与网格大小x、y之间的关系为 x＝ y＝ 这里[]为取整算符，如果可以根据需要确定p的大小，x、y为整数的条件是容易满足的。但一般情况下p值不能选择，直接取整可确定网格的高度y；为了保证图像与光栅相匹配，抽样图网格化时必须根据情况对像素作x*y与(x+1)*y两种网格化处理。相应抽样图的像素高度h值调整为H*D/y/25.4，H为图片的高度尺寸(单位为mm)。 x*y表示网格的大小，同时也代表图像的色阶层次，因此它们的值不能太小，一般不小于100。这里举个例子，p＝0.3620mm，0＝2540dpi，可以实现多种网格 x＝6，y＝36，N＝6，色阶层次为6*36+1＝217； x＝5，y＝36，N＝7，色阶层次为5*36+1＝181； x＝4，y＝36，N＝9，色阶层次为4*36+1＝145； x＝3，y＝36，N＝12，色阶层次为3*36+1＝109。 此例中4*36是比较均衡的网格，同时兼顾了色阶和横向分辨率(达到635LPI)。x*N≈y是优化条件而不是必要条件，实际上y值的调整余地还是很大的。按照网格化原则建立两个二维数组G1和G2并赋值，对分色文件网格化处理，某一列像素选用G1网格还是G2网格，完全取决于如何更好与光栅匹配。 第三步，输出网格化数据文件。由于种子中心不同，不同色版对应的二维数组G赋值均不一样，因此需要为每个色版建立一套网格数据。一种简化的方法是，为每个色版只建立一个数组G，将单色文件网格化，形成TIF格式的2值图像，分辨率固定为D，然后利用插值处理将图像宽度尺寸变成(w*p)，高度保持不变。分别对四色版网格处理，形成一套CMYK文件用于制版。 第四步，出激光照排片或CTP直接制版。网格化后的CMYK文件可直接用来出激光照排片，由于CTP在高网线、小网点制版上的独特优势，可以采用更窄的网格挂网，如3*36的网格也是可行的，可以在2540dpi的机器上获得高达847线的分辨率。一个负面效应是印刷时对套准的要求更高了，必要时还需事先在网格化图像中进行尺寸本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种立体图像印刷的挂网方法，其特征在于，设定长方形网格的大小和网点填充方式，应用长方形网格对像素独立进行网格化处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：薄淑英，熊山平，金勇，
申请(专利权)人：薄淑英，熊山平，金勇，
类型：发明
国别省市：11[]