一种康复运动监测方法、设备技术

本发明专利技术提供了一种康复运动监测方法、设备，其方法包括：获取输入数据，所述输入数据包括：患者身体特征数据，患病信息以及运动医学数据；根据输入数据自动生成标准康复动作以及对应的训练时间；通过增强现实技术，虚拟出预先设置的标准康复动作；监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作，以及患者的标准康复动作的完成时间、完成次数、完成强度，从而判断是否提醒患者继续训练。本发明专利技术能够虚拟播放康复训练的动作，为患者进行康复训练指导，同时还可以对患者进行康复训练监测，督促患者完成康复训练。督促患者完成康复训练。督促患者完成康复训练。

【技术实现步骤摘要】
一种康复运动监测方法、设备


[0001]本专利技术涉及医疗康复设备
，尤指一种康复运动监测方法、设备。

技术介绍

[0002]康复训练是指机体损伤后进行有利于恢复或改善功能的身体活动。适当的、科学的康复训练能够促进损伤的快速愈合，预防肌肉萎缩和挛缩，维持良好的心肺功能，伤后进行适当的康复性锻炼，可加强关节的稳定性，改善伤部组织的代谢与营养，加速损伤的愈合，促进功能、形态和结构的统一。通过伤后的康复训练，还可以使机体能量代谢趋于平衡，防止体重的增加，缩短伤愈后恢复锻炼所需的时间。且个体在长期的体育锻炼中建立起来的各种条件反射性联系，一旦突然停止锻炼便可能遭到破坏，进而产生严重的机能紊乱，如神经衰弱、胃扩张、胃肠道机能紊乱等。
[0003]很多患者在进行康复训练时，由于不知道康复训练的标准，医护人员指导患者需要费较多的时间和精力。同时，患者日常训练情况不一，从而影响到治疗后的康复效果。因此，有必要开发一套虚拟的康复系统，定量指导患者的康复过程，同时节约医护人员时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种康复运动监测方法、设备，能够虚拟播放康复训练的动作，为患者进行康复训练指导，同时还可以对患者进行康复训练监测，督促患者完成康复训练。
[0005]本专利技术提供的技术方案如下：
[0006]本专利技术提供了一种康复运动监测方法，包括步骤：获取输入数据，所述输入数据包括：患者身体特征数据，患病信息以及运动医学数据；根据所述输入数据自动生成符合患者训练的标准康复动作以及所述标准康复动作对应的训练时间；通过增强现实技术，虚拟出预先设置的标准康复动作；监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作；当患者的训练动作符合标准康复动作时，记录患者的训练时间、标准动作次数、运动强度；判断患者的训练时间是否达到预设训练时间、患者的标准训练动作次数是否达到预设动作次数，患者的运动强度是否达到预设训练强度；若是，则完成康复训练；否则，提醒患者继续训练。
[0007]在一个实施例中，所述监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作，具体包括：通过摄像头采集患者图像；对所述患者图像进行数据处理，提取出若干个动作特征点；将所述若干个动作特征点与康复动作中对应的标准特征点进行特征点匹配，若匹配成功，则患者的训练动作符合标准康复动作；若匹配不成功，则患者的训练动作不符合标准康复动作。
[0008]在一个实施例中，当患者完成康复训练之后，采集患者生理特征数据；
[0009]将所述康复训练数据以及用户生理特征数据反馈至患者和医护人员，并将所述康复训练数据以及用户生理特征数据加入所述输入数据，动态调整符合患者训练的标准康复
动作以及所述标准康复动作对应的训练时间。
[0010]在一个实施例中，还包括步骤：接收患者发出的语音呼叫，建立与医护人员设备的通讯。
[0011]在一个实施例中，还包括步骤：当患者完成康复训练之后，形成康复训练记录，并上传至医疗系统。
[0012]在一个实施例中，所述方法还包括步骤：当患者的训练动作不符合标准康复动作，或患者的训练时间未达到预设训练时间，或患者的训练次数未达到预设动作次数，或患者的运动强度未达到预设训练强度，则向患者家属及医护人员发送提示信息。
[0013]本专利技术还提供了一种康复运动监测设备，包括：数据获取模块，用于获取输入数据，所述输入数据包括：患者身体特征数据，患病信息以及运动医学数据；生成模块，用于根据所述输入数据自动生成符合患者训练的标准康复动作以及所述标准康复动作对应的训练时间；虚拟播放模块，用于通过增强现实技术，虚拟出预先设置的标准康复动作；动作监测模块，监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作；所述动作监测模块，还用于当患者的训练动作符合标准康复动作时，记录患者的训练时间、标准动作次数、运动强度；判断患者的训练时间是否达到预设训练时间、患者的标准训练动作次数是否达到预设动作次数，患者的运动强度是否达到预设训练强度；监测提醒模块，用于当患者的训练时间达到预设训练时间、患者的标准训练动作次数达到预设动作次数，患者的运动强度达到预设训练强度，则完成康复训练；否则，提醒患者继续训练。
[0014]在一个实施例中，所述动作监测模块，具体通过摄像头采集患者图像；对所述患者图像进行数据处理，提取出若干个动作特征点；将所述若干个动作特征点与康复动作中对应的标准特征点进行特征点匹配，若匹配成功，则患者的训练动作符合标准康复动作；若匹配不成功，则患者的训练动作不符合标准康复动作。
[0015]在一个实施例中，所述数据获取模块，还用于当患者完成康复训练之后，采集患者生理特征数据；所述生成模块，还用于将所述康复训练数据以及用户生理特征数据反馈至患者和医护人员，并将所述康复训练数据以及用户生理特征数据加入所述输入数据，动态调整符合患者训练的标准康复动作以及所述标准康复动作对应的训练时间。
[0016]在一个实施例中，所述设备还包括：呼叫模块，用于接收患者发出的语音呼叫，并建立与医护人员设备的通讯。
[0017]在一个实施例中，所述设备还包括：数据记录模块，用于当患者完成康复训练之后，形成康复训练记录。
[0018]本专利技术还提供一种计算机设备，包括处理器、存储器，其中，所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现所述的一种康复运动监测方法所执行的操作。
[0019]本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现所述的一种康复运动监测方法所执行的操作。
[0020]通过本专利技术提供的一种康复运动监测设备、设备，能够虚拟播放预先设置的康复训练动作，为患者提供康复训练指导，患者能够直观的看到应该进行的康复动作，模仿性强，同时也减少了医护人员进行康复指导的时间。本专利技术提供的康复运动监测方法还可以对患者进行康复训练监测，识别患者康复训练的标准型，督促患者完成康复训练。
附图说明
[0021]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种康复运动监测方法、设备的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0022]图1是本专利技术一种康复运动监测方法的一个实施例的流程图；
[0023]图2是本专利技术一种康复运动监测方法的另一个实施例的流程图；
[0024]图3是本专利技术一种康复运动监测设备的一个实施例的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术一种计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
[0027]为使图面简洁，各图中只示意性地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种康复运动监测方法，其特征在于，包括步骤：获取输入数据，所述输入数据包括：患者身体特征数据，患病信息以及运动医学数据；根据所述输入数据自动生成符合患者训练的标准康复动作以及所述标准康复动作对应的训练时间；通过增强现实技术，虚拟出预先设置的标准康复动作；监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作；当患者的训练动作符合标准康复动作时，记录患者的训练时间、标准动作次数、运动强度；判断患者的训练时间是否达到预设训练时间、患者的标准训练动作次数是否达到预设动作次数，患者的运动强度是否达到预设训练强度；若是，则完成康复训练；否则，提醒患者继续训练。2.根据权利要求1所述的一种康复运动监测方法，其特征在于，所述监测患者的训练动作，判断患者的训练动作是否符合标准康复动作的步骤，具体包括：通过摄像头采集患者图像；对所述患者图像进行数据处理，提取出若干个动作特征点；将所述若干个动作特征点与康复动作中对应的标准特征点进行特征点匹配；若匹配成功，则患者的训练动作符合标准康复动作；若匹配不成功，则患者的训练动作不符合标准康复动作。3.根据权利要求1所述的一种康复运动监测方法，其特征在于，还包括步骤：当患者完成康复训练之后，采集患者生理特征数据；将所述康复训练数据以及用户生理特征数据反馈至患者和医护人员，并将所述康复训练数据以及用户生理特征数据加入所述输入数据，动态调整符合患者训练的标准康复动作以及所述标准康复动作对应的训练时间。4.根据权利要求1所述的一种康复运动监测方法，其特征在于，还包括步骤：接收患者发出的语音呼叫，建立与医护人员设备的通讯。5.根据权利要求1所述的一种康复运动监测方法，其特征在于，还包括步骤：当患者完成康复训练之后，形成康复训练记录，并上传至医疗系统。6.根据权利要求1所述的一种康复运动监测方法，其特征在于，还包括步骤：当患者的训练动作不符合标准康复动作，或患者的训练时间未达到预设训练时间，或患者的训练次数未达到预设动作次数，或患者的运动强度未达到预设训练强度，则向患者家属及医护...

【专利技术属性】
技术研发人员：张发宝，李欣梅，
申请(专利权)人：上海梅斯医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：