一种用于动态调整健身方案的方法与设备技术

本申请提供一种用于动态调整健身方案的方法及设备，通过每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整当前执行的健身方案中未执行部分健身动作强度信息。从而使用户在健身过程中根据当前状态、健身目标等因素，动态调整用户当前健身运动的强度等级，增加用户的体验，为用户提供了动态调整，更精准的健身方案。的健身方案。的健身方案。

【技术实现步骤摘要】
一种用于动态调整健身方案的方法与设备


[0001]本申请涉及健身领域，尤其涉及一种用于动态调整健身方案的技术。

技术介绍

[0002]随着生活水平日益提升，人们对健身的需求也越来越多，然而不同的人对健身的目的并不相同，例如大多数女性以减肥、塑型目的为主，而大多数男性以增肌、健身为主。针对不同的需求，健身的方法也不相同。
[0003]目前市场上大多的智能健身系统，也仅是根据用户的健身目标、体质条件等因素确定一个健身方案，确定的健身方案无法在健身过程中根据用户实际身体状况等状态进行动态调整。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案，故如何精准地为用户推荐合适的健身方案成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的一个目的是针对用户自身体质、健身目标等在预设的健身方案数据库中，提供一种根据用户实际需要及身体状况等，提供一种动态的健身方案的方法与设备，以解决针对用户的自身状况及健身目标等向用户提供可动态调整的、精准匹配的健身方案的问题。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种用于动态调整健身方案的方法，其中，该方法包括：
[0007]每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息，其中，所述生理特征参数信息为根据健身方案执行进度排列的间隔第一区间时长的若干生理特征参数值序列；
[0008]根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；
[0009]将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；
[0010]根据所述比较结果调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息。
[0011]根据本申请的另一个方面，提供了一种用于动态调整健身方案的设备，其中，该设备包括：
[0012]处理器；以及
[0013]被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法的操作。
[0014]根据本申请的再一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在
被执行时使得系统执行前述用于动态调整健身方案的方法的操作。
[0015]与现有技术相比，本申请所述的方法及设备通过每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。从而使得用户在健身过程中根据当前状态、健身目标等因素，动态调整用户当前健身运动的强度等级，增加用户的体验，以增加用户健身的欲望，也为用户提供了动态调整，更精准的健身方案。
附图说明
[0016]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0017]图1是根据本申请一个实施例的一种用于动态调整健身方案的方法流程图；
[0018]图2示出以时间间隔T为单位进行用户生理特征参数获取的图表示意图；
[0019]图3示出基于图2的更新一次用户生理特征参数的图表示意图；
[0020]图4示出本申请的一种示例性系统的功能模块。
[0021]附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
[0022]下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
[0023]在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0024]内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
[0025]计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体(Flash Memory)或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0026]本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于动态调整健身方案的方法，其中，该方法包括：每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息，其中，所述生理特征参数信息为根据健身方案执行进度排列的间隔第一区间时长的若干生理特征参数值序列；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间包括：根据健身方案中包括的健身动作的持续时长信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间包括：根据健身方案总时长及预设监控区间的总个数，将所述健身视频划分为若干个监控区间。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：根据监控区间与健身动作的对应关系，为预设的若干个监控区间分别预设标准生理特征值。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值包括：根据当前监控区间在所述健身视频中的时间位置及时长信息，确定生理特征参数值序列中对应的用户的至少一个生理特征参数值；当...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾永坚，
申请(专利权)人：埃欧健身管理上海有限公司，
类型：发明
国别省市：