腹直肌募集能力的评估方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:27387896 阅读:18 留言:0更新日期:2021-02-21 13:54
本发明专利技术公开了一种腹直肌募集能力的评估方法、系统、电子设备及存储介质。其中,评估方法包括:采集腹直肌在运动状态下的电生理信号;根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率;根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值;根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值;根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力。本发明专利技术能够对腹直肌的募集能力进行准确、客观、高效的判断,进而能够根据判断结果为特定需求的用户提供恢复腹直肌募集能力的合理建议。用户提供恢复腹直肌募集能力的合理建议。用户提供恢复腹直肌募集能力的合理建议。

【技术实现步骤摘要】
腹直肌募集能力的评估方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗器械
,特别涉及一种腹直肌募集能力的评估方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]平均波幅(AWE)指信号的强弱,平均频率(MPF)为是信号频谱的宽度,也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差,其为信号的另一种参数,平均波幅与平均频率通常作为无线电数字信号分析的通用算法。
[0003]现有技术一般通过人工观察、或者通过具有特定需求的人群的描述来判断腹直肌募集能力,其不免存在检测结果主观性、不准确性、以及低效性的缺陷,其中募集能力代表肌肉的运动程度,理论上运动时的募集能力值越高则运动能力越强。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中不能准确、高效评估运动过程中腹直肌募集能力的缺陷,提供一种腹直肌募集能力的评估方法、系统、电子设备及存储介质。
[0005]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
[0006]一种腹直肌募集能力的评估方法,其特点在于,所述评估方法包括:
[0007]采集腹直肌在运动状态下的电生理信号;
[0008]根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率;
[0009]根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值;
[0010]根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值;
[0011]根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力。
[0012]较佳地,在所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤之前,所述评估方法还包括:
[0013]预设分值对应表;
[0014]其中,所述分值对应表包括物理状态、与每一物理状态对应的取值范围及与取值范围对应的分值,所述物理状态包括平均波幅、平均频率、单位功率肌电值;
[0015]所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤包括:
[0016]根据所述分值对应表匹配与所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值分别对应的分值;
[0017]根据所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值对应的分值计算所述募集能力评估值。
[0018]较佳地,所述腹直肌的数量为多个;
[0019]所述采集腹直肌在运动状态下的电生理信号的步骤包括:
[0020]采集每块腹直肌在运动状态下的电生理信号;
[0021]所述根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率的步骤包括:
[0022]分别根据每块腹直肌的电生理信号计算每块腹直肌的平均波幅与平均频率;
[0023]所述根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值的步骤包括:
[0024]分别根据每块腹直肌的平均波幅与平均频率计算每块腹直肌的单位功率肌电值;
[0025]所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤包括:
[0026]根据所述分值对应表分别匹配与每块腹直肌的平均波幅、平均频率及单位功率肌电值分别对应的分值;
[0027]分别根据每块腹直肌的平均波幅、平均频率及单位功率肌电值对应的分值计算每块腹直肌的原始募集能力评估值;
[0028]根据每块腹直肌对应的原始募集能力评估值以及预设权重计算加权后的原始募集能力评估值,其中,所有腹直肌的预设权重之和为1;
[0029]将所有腹直肌加权后的原始募集能力评估值之和作为募集能力评估值。
[0030]较佳地,所述预设分值对应表的步骤包括:
[0031]采集不同健康等级的样本对象在运动状态下腹直肌的样本电生理信号;
[0032]根据所述样本电生理信号计算所述样本电生理信号的物理状态,所述样本电生理信号的物理状态包括样本平均波幅、样本平均频率及根据所述样本平均波幅与所述样本平均频率计算得到的样本单位功率肌电值;
[0033]分别拟合各物理状态的样条曲线;
[0034]分别根据样条曲线统计每一健康等级的样本对象各物理状态对应的数值范围;
[0035]根据每一健康等级的样本对象各物理状态的数值范围对应的样条曲线分配分值。
[0036]较佳地,所述根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力的步骤包括:
[0037]预设不同的阈值范围,其中,每一阈值范围与一募集能力等级对应;
[0038]根据所述募集能力落入的阈值范围匹配所述募集能力评估值对应的募集能力等级。
[0039]较佳地,在所述根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力的步骤之后,所述评估方法还包括:
[0040]根据不同的募集能力设置腹部低频电刺激康复带的恢复参数,并使用所述腹部低频电刺激康复带对腹直肌进行恢复;
[0041]其中,所述恢复参数包括激活参数、放松参数、修复参数、募集参数中的至少一种。
[0042]一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特点在于,所述处理器执行计算机程序时实现上述任一种腹直肌募集能力的评估方法。
[0043]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特点在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种腹直肌募集能力的评估方法的步骤。
[0044]一种腹直肌募集能力的评估系统,其特点在于,所述评估系统包括:
[0045]采集模块,用于采集腹直肌在运动状态下的电生理信号;
[0046]第一计算模块,用于根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率;
[0047]第二计算模块,用于根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值;
[0048]第三计算模块,用于根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值;
[0049]判断模块,用于根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力。
[0050]较佳地,所述评估系统还包括:
[0051]表预设模块,用于预设分值对应表;
[0052]其中,所述分值对应表包括物理状态、与每一物理状态对应的取值范围及与取值范围对应的分值,所述物理状态包括平均波幅、平均频率、单位功率肌电值;
[0053]所述第三计算模块包括:
[0054]分值匹配单元,用于根据所述分值对应表匹配与所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值分别对应的分值;
[0055]计算单元,用于根据所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值对应的分值计算所述募集能力评估值。
[0056]较佳地,所述腹直肌的数量为多个;
[0057]所述采集模块具体用于采集每块腹直肌在运动状态下的电生理信号;
[0058]所述第一计算模块具体用于分别根据每块腹直肌的电生理信号计算每块腹直肌的平均波幅与平均频率;
[0059]所述第二计算模块具体用于分别根据每块腹直肌的平均波幅与平均频率计算每块腹直肌的单位本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,所述评估方法包括:采集腹直肌在运动状态下的电生理信号;根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率;根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值;根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值;根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力。2.如权利要求1所述的腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,在所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤之前,所述评估方法还包括:预设分值对应表;其中,所述分值对应表包括物理状态、与每一物理状态对应的取值范围及与取值范围对应的分值,所述物理状态包括平均波幅、平均频率、单位功率肌电值;所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤包括:根据所述分值对应表匹配与所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值分别对应的分值;根据所述平均波幅、所述平均频率及所述单位功率肌电值对应的分值计算所述募集能力评估值。3.如权利要求2所述的腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,所述腹直肌的数量为多个;所述采集腹直肌在运动状态下的电生理信号的步骤包括:采集每块腹直肌在运动状态下的电生理信号;所述根据所述电生理信号计算平均波幅与平均频率的步骤包括:分别根据每块腹直肌的电生理信号计算每块腹直肌的平均波幅与平均频率;所述根据所述平均波幅与所述平均频率计算单位功率肌电值的步骤包括:分别根据每块腹直肌的平均波幅与平均频率计算每块腹直肌的单位功率肌电值;所述根据所述平均波幅、平均频率及单位功率肌电值计算募集能力评估值的步骤包括:根据所述分值对应表分别匹配与每块腹直肌的平均波幅、平均频率及单位功率肌电值分别对应的分值;分别根据每块腹直肌的平均波幅、平均频率及单位功率肌电值对应的分值计算每块腹直肌的原始募集能力评估值;根据每块腹直肌对应的原始募集能力评估值以及预设权重计算加权后的原始募集能力评估值,其中,所有腹直肌的预设权重之和为1;将所有腹直肌加权后的原始募集能力评估值之和作为募集能力评估值。4.如权利要求2所述的腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,所述预设分值对应表的步骤包括:采集不同健康等级的样本对象在运动状态下腹直肌的样本电生理信号;根据所述样本电生理信号计算所述样本电生理信号的物理状态,所述样本电生理信号的物理状态包括样本平均波幅、样本平均频率及根据所述样本平均波幅与所述样本平均频
率计算得到的样本单位功率肌电值;分别拟合各物理状态的样条曲线;分别根据样条曲线统计每一健康等级的样本对象各物理状态对应的数值范围;根据每一健康等级的样本对象各物理状态的数值范围对应的样条曲线分配分值。5.如权利要求1所述的腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,所述根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力的步骤包括:预设不同的阈值范围,其中,每一阈值范围与一募集能力等级对应;根据所述募集能力落入的阈值范围匹配所述募集能力评估值对应的募集能力等级。6.如权利要求1所述的腹直肌募集能力的评估方法,其特征在于,在所述根据所述募集能力评估值判断所述腹直肌的募集能力的步骤之后,所述评估方法还包括:根据不同的募集能力设置腹部低频电刺激康复带的恢复参数,并使用所述腹部低频电刺激康复带对腹直肌进行恢复;其中,所述恢复参数包括激活参数、放松参数、修复参数、募集参数中的至少一种。7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的腹直肌募集能力...

【专利技术属性】
技术研发人员:何凯蒋郭清邵海波陆彬彬
申请(专利权)人:易适康连上海科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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