数据处理和执行方法及设备技术

本申请实施例提供一种数据处理和执行方法及设备。在本申请实施例中，终端设备可根据多个结构化数据之间对象特征数据的相似度对多个结构化数据进行智能排序，并按照排序后的顺序指示物联网设备按照多个结构化数据执行对应的操作。由于排序后的相邻结构化数据之间对象特征数据相似度较高，将相似度较高的结构化数据放在一起执行，可以共用一些资源，有利于提升执行效率。于提升执行效率。于提升执行效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理和执行方法及设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理和执行方法及设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能的迅速发展，越来越多的智能机器应用到人们的生活当中，例如智能炒菜机，用户利用智能炒菜机，在很少的参与步骤下即可完成自动化烹饪过程，为烹饪美食带来极大的便利。
[0003]在实际应用中，用户可能利用智能炒菜机连续烹饪多道菜肴，智能炒菜机可在用户的指示下为其连续烹饪多道美食。然而，在现有技术中，智能炒菜机在连续烹饪多道菜肴的过程中，效率较低，需要耗费较多的人类成本，在为用户提供智能化烹饪服务过程中，给用户带来不好的体验感。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种数据处理和执行方法及设备，用以提高烹饪效率，节省人力成本。
[0005]本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取多个结构化数据，所述多个结构化数据中包括对象特征数据；根据所述多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述多个结构化数据的执行顺序；根据所述执行顺序，控制物联网设备按照所述多个结构化数据执行对应的操作。
[0006]本申请实施例还提供了一种数据执行方法，包括：获取当前结构化数据，所述当前结构化数据包括对象特征数据；若当前结构化数据与上一结构化数据之间对象特征数据的相似度满足设定的相似度条件，按照当前结构化数据执行对应的操作。
[0007]本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：显示屏、处理器以及存储有计算机程序的存储器；所述显示屏，用于展示数据列表；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：响应用户的选择操作，获取多种结构化数据，所述多种结构化数据中包括对象特征数据；根据所述多种结构化数据中对象特征数据之间的相似度，确定所述多种结构化数据的执行顺序；根据所述执行顺序，控制物联网设备按照所述多个结构化数据执行对应的操作。
[0008]本申请实施例还提供了一种物联网设备，包括：显示屏、处理器以及存储有计算机程序的存储器；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：接收终端设备发送的当前结构化数据，所述当前结构化数据包括对象特征数据；在当前结构化数据与上一结构化数据之间对象特征数据的相似度满足设定的相似度条件时，按照当前结构化数据执行对应的操作。
[0009]在本申请实施例中，终端设备可根据多个结构化数据之间对象特征数据的相似度对多个结构化数据进行智能排序，并按照排序后的顺序指示物联网设备按照多个结构化数据执行对应的操作。由于排序后的相邻结构化数据之间对象特征数据相似度较高，将相似度较高的结构化数据放在一起执行，可以共用一些资源，有利于提升执行效率。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0011]图1a为本申请实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图；
[0012]图1b为本申请实施例提供的另一种数据处理系统的结构示意图；
[0013]图2a为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
[0014]图2b为本申请实施例提供的一种数据执行方法的流程图；
[0015]图3a为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
[0016]图3b为本申请实施例提供的一种物联网设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]本申请实施例提供了一种数据处理系统，图1a为本申请实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图，如图1a所示，数据处理系统100包括终端设备10和物联网设备20。物联网设备20可按照结构化数据执行相应操作；结构化数据中包括对象特征数据，对象特征数据是物联网设备20的执行对应操作所涉及的对象(简称为执行对象)的特征数据，根据物料网设备20所属应用场景的不同，执行对象会有所不同，执行对象的特征数据也会有所不同。结构化数据可指导物联网设备20对执行对象执行操作。其中，物联网设备20可终端设备10的控制下，按照结构化数据执行对应操作。如图1a中
①
所示，终端设备10提供有结构化数据选择功能，用户可以通过终端设备10选择或制作自己需要的多个结构化数据，该结构化数据中包含有对象特征数据。进一步，如图1a中
②
所示，终端设备10可根据多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定多个结构化数据的执行顺序。进一步，如图1a中
③
所示，终端设备10根据确定的执行顺序，可控制物联网设备20按照多个结构化数据执行对应的操作。进一步，如图1a中
④
所示，物联网设备20可根据终端设备10的控制，依序按照结构化数据执行对应的操作。
[0019]可选地，终端设备10可根据多个结构化数据之间的执行顺序，依次向物联网设备20发送控制指令；物联网设备20根据终端设备10的控制指令，获取当前结构化数据(即待执行的结构化数据)，计算当前结构化数据与上一结构化数据之间对象特征数据之间的相似度；在当前结构化数据与上一结构化数据之间的对象特征数据的相似度满足设定的相似度条件时，按照当前结构化数据执行对应的操作。在该过程中，终端设备10对多个结构化数据进行合理排序，可以使相似度较高的结构化数据放在一起执行，有利于共用资源，提升执行效率。
[0020]在本申请实施例中，终端设备10在获取多个结构化数据时，可向用户展示第一界面，在第一界面上包括数据列表，用户可从中选择结构化数据。当终端设备10响应到用户对结构化数据列表的选择操作时，可获取被选择的多个结构化数据，并将多个结构化数据按照被选择的顺序显示在第二界面上。进一步，在第二界面上可提供有对多个结构化数据执
行顺序调整的功能，在用户确定多个结构化数据的执行顺序之前，可在第二界面上显示是否选择调整多个结构化数据的执行顺序的提示信息，以提示用户根据需求调整多个结构化数据的执行顺序。若用户确定调整多个结构化数据的执行顺序，终端设备10可响应用户对提示信息的确认操作，并执行根据多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定多个结构化数据的执行顺序的操作。
[0021]进一步，终端设备10在根据多个结构化数据之间对象特征数据的相似度确定多个结构化数据的执行顺序时，可以将多个结构化数据划分成多个等级，每个等级下至少包含一个结构化数据，且高等级下结构化数据的执行顺序优先于低等级下结构化数据的执行顺序。对于每个等级，若其包含至少两个结构化数据，终端设备10在可根据至少两个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定至少两个结构化数据之间的执行顺序。进一步可选地，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个结构化数据，所述多个结构化数据中包括对象特征数据；根据所述多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述多个结构化数据的执行顺序；根据所述执行顺序，控制物联网设备按照所述多个结构化数据执行对应的操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个结构化数据，包括：展示第一界面，所述第一界面上包括数据列表，以供用户从中选择结构化数据；响应用户对所述数据列表的选择操作，获取被选择的多个结构化数据，将所述多个结构化数据按照被选择的顺序显示在第二界面上。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述多个结构化数据的执行顺序之前，还包括：在所述第二界面上显示是否选择调整所述多个结构化数据的执行顺序的提示信息；响应用户对所述提示信息的确认操作，执行根据所述多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述多个结构化数据的执行顺序的操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述多个结构化数据的执行顺序，包括：将所述多个结构化数据划分成多个等级，每个等级下至少包含一个结构化数据，高等级下结构化数据的执行顺序优先于低等级下结构化数据的执行顺序；对每个等级，若其包含至少两个结构化数据，根据所述至少两个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述至少两个结构化数据之间的执行顺序。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述多个结构化数据划分为多个等级，包括：预先设定至少一个基准物料类别，每个基准物料类别代表最高等级之外的一个等级；针对每个结构化数据，判断所述结构化数据是否包含基准物料类别下的对象特征数据；若所述结构化数据包含基准物料类别下的对象特征数据，则将所述结构化数据划分为其所包含的基准物料类别对应的等级；若所述结构化数据不包含任何基准物料类别下的对象特征数据，将所述结构化数据划分为最高等级。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个结构化数据之间对象特征数据的相似度，确定所述至少两个结构化数据之间的执行顺序，包括；按照所述至少两个结构化数据中对象特征数据的投放顺序、内容和类别，计算所述至少两个结构化数据之间对象特征数据的相似度；按照对象特征数据的相似度由高到低对所述至少两个结构化数据进行排序，以得到所述至少两个结构化数据之间的执行顺序。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，按照所述至少两个结构化数据中对象特征数据的投放顺序、内容和类别，计算所述至少两个结构化数据之间对象特征数据的相似度，包括：对任意两个结构化数据，若所述任意两个结构化数据中相同投放顺序上的对象特征数
据的内容全部相同，则确定所述任意两个结构化数据之间对象特征数据的相似度为第一相似度；若所述任意两个结构化数据中相同投放顺序上的对象特征数据的内容不全部相同，但相同投放顺序上的对象特征数据的类别全部相同，则确定所述任意两个结构化数据之间对象特征数据的相似度为第二相似度；若所述任意两个结构化数据中相同投放顺序上的对象特征数据的类别不全部相同，则确定所述任意两...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳强，蒋洪彬，张敏，陈瑞，
申请(专利权)人：添可智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：