一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于能源模型的交通用能需求预测方法，包括：对目标区域的交通模式进行划分，并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数，通过弹性方程，加权平均得到各个模式的广义交通费用；根据所述广义交通费用，预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量；并将所述客运量和货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；采用参数校准后的TIMES模型，对设定的政策情景进行模拟，计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量。本发明专利技术通过对目标区域内交通运输技术结构进行了分析，全方位展示目标区域交通运输部门的细节，能够实现对交通部门情景的定义和模拟。通部门情景的定义和模拟。通部门情景的定义和模拟。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及装置。

技术介绍

[0002]交通用能是能源消费的重要组成部分，也是反映人民生活质量提高的重要能源消费指标。整体来看，我国的交通用能还有较高的成长空间，其重要性还将进一步提升。
[0003]鉴于交通用能快速增长的趋势及其日益凸显的作用，多个国家，尤其是发达国家，都致力于观察本国交通用能特征，以减少能源消费和能源消费造成的环境外部性。然而，鉴于国家统计数据对交通用能消费数据的分析一般只能局限到用能种类，大多数研究仅局限在消费的品种和比例上，缺乏对用能方式、用能技术的更详细分类，不足以支撑对交通用能的多情景模拟和量化对策研究。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是：提供一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及系统，本专利技术通过对目标区域内客运和货运周转量、交通运输技术结构、交通运输工具保有量、交通用能等进行了深入分析，能够全方位展示目标区域交通运输部门的内部细节，并且本专利技术还构建了目标区域交通运输部门的参数输入模块，编制了相应程序，可以轻易实现对多个交通部门情景的定义和模拟。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于能源模型的交通用能需求预测方法，包括：
[0006]对目标区域的交通模式进行划分，并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数，通过弹性方程，加权平均得到各个模式的广义交通费用；其中，所述参数包括：燃油经济性、承载率、行驶里程和速度；
[0007]根据所述广义交通费用，通过预设的模型，预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量；并将所述客运量和所述货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；
[0008]采用参数校准后的TIMES模型，对设定的政策情景进行模拟，计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；其中，所述政策情景包括：交通运输部门的单政策情景和综合政策情景。
[0009]进一步地，所述广义交通费用通过以下公式进行计算：
[0010][0011]其中，TSC
t
代表第t年的所有模式加权的交通服务价格；share
m,j
是模式m中技术j在第i年的技术份额；p
m,j,t
代表模式m中技术j在第t年的广义交通服务价格。
[0012]进一步地，所述p
m,j,t
代表模式m中技术j在第t年的广义交通服务价格，具体计算公
式如下：
[0013][0014]其中，P
m,j,t
代表模式m中的技术j第t年的广义交通服务价格；FuelP
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年使用燃料i的能源价格；FuelEconomy
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年的燃料经济性；FuelEconomy
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年的燃料经济性；Non_FuelCost
m,j,t
是模式m中技术j在第t年的非能源成本投入；LF
m,j,t
是模式m中技术j在第t年的平均承载率因子；Wage
t
代表出行人群第t年的平均收入；Speed
m,t
是模式m的平均门对门服务速度。
[0015]进一步地，所述客运需求量通过以下公式进行计算：
[0016][0017]其中，TRA_P代表第t年的交通客运服务需求；A是系统常数，按基础年校核得到；Income
t
是第t年的居民收入水平，用人均GDP表示；E_Income
t
是研究区域第t年的收入弹性；E_Pop
t
是第t年的人口弹性，E_TSC
t
是第t年的价格弹性；Pop代表第t年的常住人口数量。
[0018]进一步地，所述货运需求量通过以下公式进行计算：
[0019][0020]其中，Feight
t
代表第t年的交通客运服务需求；A是系统常数，按基础年校核得到；GDP
t
代表第t年的居民收入水平；E_GDP是研究区域第t年的收入弹性；E_TSC
t
是第t年的价格弹性；TSC
t
是第t年的广义交通服务价格。
[0021]进一步地，所述将所述客运量和所述货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，所述竞争包括：不同交通模式竞争和同一交通模式下不同交通运输技术的竞争。
[0022]进一步地，所述不同交通模式的竞争，采用如下公式进行计算：
[0023][0024]其中，Share
m,t
代表模式m在t年的比例；SW
m
代表模式m的市场权重因子；P
m,t
代表模式m的广义交通价格。
[0025]所述同一交通模式下不同交通运输技术的竞争，采用如下公式进行计算：
[0026][0027]其中，share
m,j,t
代表技术j在模式m中第t年的比例；sw
m,j,t
代表模式m中技术j的技术非价格决策因子，是一组归一化的参数，代表着技术在市场中发展成熟的不同阶段；P
m,j,t
代表模式m中技术j的广义交通价格。
[0028]本专利技术实施例还提供一种基于能源模型的交通用能需求预测系统，包括：区域划分模块、预测模块和政策情景模拟模块；
[0029]所述区域划分模块，用于对目标区域的交通模式进行划分，并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数，通过弹性方程，加权平均得到各个模式的广义交通
费用；其中，所述参数包括：燃油经济性、承载率、行驶里程和速度；
[0030]所述预测模块，用于根据所述广义交通费用，通过预设的模型，预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量；并将所述客运量和所述货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；
[0031]所述政策情景模拟模块，用于采用参数校准后的TIMES模型，对设定的政策情景进行模拟，计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；其中，所述政策情景包括：交通运输部门的单政策情景和综合政策情景。
[0032]本专利技术实施例还提供一种计算机终端设备，包括：一个或多个处理器；存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一项所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法。
[0033]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法。
[0034本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源模型的交通用能需求预测方法，其特征在于，包括：对目标区域的交通模式进行划分，并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数，通过弹性方程，加权平均得到各个模式的广义交通费用；其中，所述参数包括：燃油经济性、承载率、行驶里程和速度；根据所述广义交通费用，通过预设的模型，预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量；并将所述客运量和所述货运量通过预设的TIMES模型进行竞争，计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；采用参数校准后的TIMES模型，对设定的政策情景进行模拟，计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量；其中，所述政策情景包括：交通运输部门的单政策情景和综合政策情景。2.根据权利要求1所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法，其特征在于，所述广义交通费用通过以下公式进行计算：其中，TSC
t
代表第t年的所有模式加权的交通服务价格；share
m,j
是模式m中技术j在第i年的技术份额；p
m,j,t
代表模式m中技术j在第t年的广义交通服务价格。3.根据权利要求2所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法，其特征在于，所述p
m,j,t
代表模式m中技术j在第t年的广义交通服务价格，具体计算公式如下：其中，P
m,j,t
代表模式m中的技术j第t年的广义交通服务价格；FuelP
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年使用燃料i的能源价格；FuelEconomy
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年的燃料经济性；FuelEconomy
m,j,i,t
是模式m中技术j在第t年的燃料经济性；Non_FuelCost
m,j,t
是模式m中技术j在第t年的非能源成本投入；LF
m,j,t
是模式m中技术j在第t年的平均承载率因子；Wage
t
代表出行人群第t年的平均收入；Speed
m,t
是模式m的平均门对门服务速度。4.根据权利要求1所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法，其特征在于，所述客运需求量通过以下公式进行计算：其中，TRA_P代表第t年的交通客运服务需求；A是系统常数，按基础年校核得到；Income
t
是第t年的居民收入水平，用人均GDP表示；E_Income
t
是研究区域第t年的收入弹性；E_Pop
t
是第t年的人口弹性，E_TSC
t
是第t年的价格弹性；Pop代表第t年的常住人口数量。5.根据权利要求1所述的基于能源模型的交通用能需求预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晖，陈政，何耿生，李沛，王刚，宋艺航，冷媛，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：