图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将影像数据中的感兴趣区域转换为掩模数据，该掩模数据的分辨率是影像数据的N倍，其中，感兴趣区域基于体积轮廓线确定，N为自然数；根据感兴趣区域在影像数据中的位置信息以及感兴趣区域与掩模数据的对应关系，确定掩模数据与影像数据的配准矩阵，以在检测到感兴趣区域的显示请求时，根据配准矩阵完成所述掩模数据与影像数据的配准，从而生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据。解决了现有技术的图像处理方法存在掩模数据所限定的感兴趣的准确性较低的问题。据所限定的感兴趣的准确性较低的问题。据所限定的感兴趣的准确性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在临床上，为了便于疾病的诊断和治疗，需要限定医学图像的部分区域。为此，需要医生在医学图像上将感兴趣区勾画出来以形成感兴趣，然后将医生勾画体积轮廓线转换成感兴趣区域对应的掩模数据。
[0003]由于掩模数据是基于感兴趣区域的体素的0或1生成的，因此当影像数据的分辨率比较低时，体素较大，掩模数据所限定的感兴趣区域的边界会呈现明显的锯齿状，而医生通常希望感兴趣区域的边界能够与其所勾画的体积轮廓线的形状一致，这样掩模数据所限定的感兴趣区域的准确性才更高，疾病的诊断和治疗效果才更好。
[0004]因此，需要提供一种图像处理方法，以提高掩模数据所限定的感兴趣区域的准确性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术的图像处理方法存在掩模数据所限定的感兴趣区域的准确性较低的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0007]将影像数据中的感兴趣区域转换为掩模数据，所述掩模数据的分辨率是所述影像数据的N倍，其中，感兴趣区域基于体积轮廓线确定，N为自然数；
[0008]根据所述感兴趣区域在所述影像数据中的位置信息以及所述感兴趣区域与所述掩模数据的对应关系，确定所述掩模数据与所述影像数据的配准矩阵，以在检测到所述感兴趣区域的显示请求时，根据所述配准矩阵完成所述掩模数据与所述影像数据的配准，从而生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像数据的处理装置，包括：
[0010]转换模块，用于将影像数据中的感兴趣区域转换为掩模数据，所述掩模数据的分辨率是所述影像数据的N倍，其中，所述感兴趣区域基于体积轮廓线确定，N为自然数；
[0011]配准模块，用于根据所述感兴趣区域在所述影像数据中的位置信息以及所述感兴趣区域与所述掩模数据的对应关系，确定所述掩模数据与所述影像数据的配准矩阵，以在检测到所述感兴趣区域的显示请求时，根据所述配准矩阵完成所述掩模数据与所述影像数据的配准，从而生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种图像处理设备，该设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理
Resonance Imaging，简称MR或MRI，磁共振成像)图像、PET(Positron Emission Computed Tomography，简称PET，正电子发射型计算机断层成像)图像等临床医学影像数据。
[0031]其中，掩模数据是用选定的图像、图形或物体，对影像数据(全部或局部)进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。本实施例中的掩模数据优选为由感兴趣区域的轮廓线所围成的空心模板，或者由感兴趣区域所限定区域对应的实体模板，该实体模板包括纹理数据。
[0032]本实施例中，感兴趣区域基于体积轮廓线确定，该体积轮廓线优选由医生手动勾画，当然，也可由预设图像识别方法识别出的影像数据的感兴趣区域自动生成。
[0033]可以理解的是，N值越大，体积轮廓线的细化倍数越多，单个像素体积越小，对应的掩模数据的边界锯齿越小(参见图2A、图2B和图2C)，但对应的数据量也会越大。因此N值可以根据图像处理设备的性能和用户对感兴趣区域边界的细腻程度的要求进行设定。
[0034]在一些实施例中，掩模数据确定完之后，将掩模数据和原始影像数据分离存储，比如将掩模数据存储在稀疏存储区，将原始影像数据存储在非稀疏存储区，以提高掩模数据的读取速度。
[0035]要使掩模数据的分辨率是影像数据的N倍，需要对掩模数据执行细化操作，在一些实施例中，所述细化操作可以是图像超分辨率重建，可选的，图像超分辨率重建可以是基于插值、基于重建或基于学习实现。例如对低分辨率的图像进行超分辨率重建处理的方式通常为：首先，把低分辨率图像配准到要计算的高分辨率图像的格点上，然后，利用插值算法对低分辨率图像进行插值，从而得到对应的高分辨率图像每一像素点的值，生成对应的高分辨率图像。
[0036]S102、根据感兴趣区域在影像数据中的位置信息以及感兴趣区域与掩模数据的对应关系，确定掩模数据与影像数据的配准矩阵，以在检测到感兴趣区域的显示请求时，根据配准矩阵完成掩模数据与影像数据的配准，从而生成包含所需感兴趣区域的目标影像数据。
[0037]可以理解的是，配准矩阵用于掩模数据与影像数据的配准。在检测到用于显示感兴趣区域的显示请求时，确定该显示请求对应的掩模数据和影像数据，并根据该配准矩阵完成该掩模数据与该影像数据的配准，从而生成包含所需感兴趣区域的目标影像数据。由于掩模数据的分辨率是影像数据的N倍，因此该目标影像数据中由掩模数据确定的感兴趣区域的边界锯齿会随着N的增大而显著地减小，从而无限逼近感兴趣区域的体积轮廓线的形状，即N越大，掩模数据所限定的感兴趣区域的准确性就越高。
[0038]在一些实施例中，在检测到用于显示所需感兴趣区域的显示请求时，确定该显示请求对应的掩模数据和影像数据，并将该掩模数据从稀疏存储区提取至显存，然后根据相应配准矩阵完成该显示请求对应的掩模数据和影像数据的配准，从而生成包含所需感兴趣区域的目标影像数据。根据显示请求从稀疏存储区提取对应掩模数据，并仅对所提取的掩模数据与对应影像数据进行配准，而不是每次都将所有的掩模数据与对应的影像数据进行配准，可以减少图像配准的数据运算量，从而提高感兴趣区域的显示速度。特别是在掩模数据为实体模板时，由于包括大量的纹理信息而使得数据量非常庞大，此时根据显示请求从稀疏存储区中提取掩模数据至显存，并仅对所提取的掩模数据与对应影像数据进行匹配，相较于直接将全部掩模数据存储在显存，并对全部掩模数据与影像数据进行配准，可以显
著地降低掩模数据对显存的占用率，以及显著地提高目标影像数据的生成速度。
[0039]其中，显示请求可以仅对应一个感兴趣区域，也可对应至少两个感兴趣区域(参见图3)，也可以仅对应至少两个感兴趣区域的重合部分。
[0040]在一些实施例中，影像数据包含至少两个感兴趣区域，因此也对应至少两个掩模数据，该至少两个掩模数据存储在稀疏存储区。在检测到用于同时显示两个感兴趣区域的显示请求时，同时完成这两个感兴趣区域的掩模数据与该影像数据的配准，并采用不同的渲染方式对掩模数据在影像数据中所限定的两个感兴趣区域进行渲染，以生成包含两个感兴趣区域的目标影像数据。由于两个感兴趣区域的渲染方式不同，因此该两个感兴趣区域的交集呈现出混合渲染的结果，而非交集区域为单一渲染结果。相对于现有技术需要对整幅影像数据进行渲染操作，本申请可以明显减少显存的占用，以及提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将影像数据中的感兴趣区域转换为掩模数据，所述掩模数据的分辨率是所述影像数据的N倍，其中，所述感兴趣区域基于输入的体积轮廓线确定，N为自然数；根据所述感兴趣区域在所述影像数据中的位置信息以及所述感兴趣区域与所述掩模数据的对应关系，确定所述掩模数据与所述影像数据的配准矩阵，以在检测到用于显示所述感兴趣区域的显示请求时，根据所述配准矩阵完成所述掩模数据与所述影像数据的配准，从而生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掩模数据与所述影像数据的存储位置不同。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述掩膜数据的存储位置为稀疏存储区；所述影像数据的存储位置为非稀疏存储区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在检测到用于显示所述感兴趣区域的显示请求时，根据所述配准矩阵完成所述掩模数据与所述影像数据的配准，从而生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据，包括：在检测到所述感兴趣区域的显示请求时，确定所述显示请求对应的影像数据和掩模数据，并将该掩模数据提取至显存；根据相应配准矩阵完成该掩模数据与对应影像数据的配准，以生成包含所述感兴趣区域的目标影像数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示请求对应一个或多个感兴趣区域的掩模数据。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述掩模数据包括纹理信息。7.根据权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张利波，杨雄，张骈，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：