一种基于人脸识别的电梯安防系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人脸识别的电梯安防系统，包括中央控制器、人体识别模组、重量识别模组、红外检测人脸识别模组和电梯驱动模组组成，人体识别模组、重量识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端上，红外检测人脸识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端，中央控制器的信号输出端电连接电梯驱动模组；通过设置安防系统，使得楼宇办公或者住宅更加安全，不法分子无法在未验证时进入到电梯，大大地提高了楼宇安全，非常适合高层建筑。高层建筑。高层建筑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的电梯安防系统


[0001]本专利技术涉及安全防护
，具体为一种基于人脸识别的电梯安防系统。

技术介绍

[0002]最原始的电梯是非常简单的升降设备，公元前1000多年前人们专利技术的辘轳就是初期的电梯模型。19世纪80年代，奥的斯公司研制成功了世界上的第一部以电动机为动力的升降设备，这种设备的原理是将蜗杆转动直接连接到直流电动机，通过卷筒的转动来带动轿厢运行，其平均速度为0.5m/s。自从电梯专利技术以后，人们越来越重视对电梯电气控制技术的研究和开发。电梯电气控制系统的设计核心就是电梯电气控制技术，不过这种控制技术是具有综合性的、复杂性、难控性的特点，其主要技术包括传感器技术、控制器技术和调速方法等多种独立技术。
[0003]传统的电梯并不需要安全验证，任何人都可以使用，这就给用户带来了一定的安全隐患，例如说小偷等非住户也可以使用电梯进入到高层建筑内。针对上述问题，目前一些住宅或者写字楼、宾馆等采用了具有安全验证系统的电梯，用户配备有用于与电梯进行安全验证的IC卡、磁卡等，只有安全验证了才能打开电梯；但是不法分子可以在别人验证完毕后直接进入到电梯而调过验证，同样带来不安全因素。
[0004]基于此，本专利技术设计了一种基于人脸识别的电梯安防系统，以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]基于
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于人脸识别的电梯安防系统，以解决上述
技术介绍
中提出的不法分子可以在别人验证完毕后直接进入到电梯而调过验证，同样带来不安全因素的问题。
[0006]本专利技术提出的一种基于人脸识别的电梯安防系统，包括中央控制器、人体识别模组、重量识别模组、红外检测人脸识别模组和电梯驱动模组组成，所述人体识别模组、重量识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端上，所述红外检测人脸识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端，所述中央控制器的信号输出端电连接电梯驱动模组。
[0007]优选的，所述人体识别模组为固定安装在电梯口顶面的热释电红外人体传感器。
[0008]优选的，所述红外检测人脸识别模组包括人脸图像采集单元、人脸图像预处理单元、人脸图像特征提取单元和人脸图像对比单元。
[0009]优选的，所述人脸图像采集单元通过安装在电梯口的采集设备对人脸图像进行采集。
[0010]优选的，所述人脸图像预处理单元包括对采集到的人脸图像依次进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化处理步骤。
[0011]优选的，所述人脸图像特征提取单元对人脸图像进行特征提取，所述特征提取对象包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征。
[0012]优选的，所述人脸图像对比单元将人脸图像与事先录入用户人脸图像的人脸数据库进行对比。
[0013]优选的，重量识别模组包括压力报警器，压力报警器主要利用电路的串联原理和弹簧的压缩原理，通过弹簧压缩使串联电路连接让指示灯发亮。
[0014]本专利技术提出的一种基于人脸识别的电梯安防系统，本专利技术通过设置安防系统，使得楼宇办公或者住宅更加安全，不法分子无法在未验证时进入到电梯，大大地提高了楼宇安全，非常适合高层建筑。
附图说明
[0015]图1为本专利技术提出的一种基于人脸识别的电梯安防系统的原理线框示意；
[0016]图2为本专利技术提出的一种基于人脸识别的电梯安防系统的判断流程示意图。
具体实施方式
[0017]参照图1-2，本专利技术提出一种基于人脸识别的电梯安防系统，包括中央控制器、人体识别模组、重量识别模组、红外检测人脸识别模组和电梯驱动模组组成，人体识别模组、重量识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端上，红外检测人脸识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端，中央控制器的信号输出端电连接电梯驱动模组。
[0018]其中，人体识别模组为固定安装在电梯口顶面的热释电红外人体传感器，红外检测人脸识别模组包括人脸图像采集单元、人脸图像预处理单元、人脸图像特征提取单元和人脸图像对比单元，人脸图像采集单元通过安装在电梯口的采集设备对人脸图像进行采集，人脸图像预处理单元包括对采集到的人脸图像依次进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化处理步骤，人脸图像特征提取单元对人脸图像进行特征提取，特征提取对象包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征和人脸图像代数特征，人脸图像对比单元将人脸图像与事先录入用户人脸图像的人脸数据库进行对比，重量识别模组包括压力报警器，压力报警器主要利用电路的串联原理和弹簧的压缩原理，通过弹簧压缩使串联电路连接让指示灯发亮。
[0019]本实施例的一个具体应用为：使用时，如果需要进入电梯，红外检测人脸识别模组方式通过验证，只有通过验证后才打开电梯门乘坐电梯，红外检测人脸识别模组读取并验证用户信息后将信号传递给中央控制器(选用PLC控制器)，中央控制器对接受的信号做出数量统计，在用户进入电梯时，由于在电梯门口顶面安装有由热释电红外人体传感器组成的人体识别模组，热释电红外人体传感器的顶端开设了一个装有滤光镜片的窗口，这个滤光片可通过光的波长范围为7～10um，正好适合于人体红外辐射波长为9～10um的探测，而对其它波长的红外线由滤光片予以吸收，这样便可以实现人体的探测，探测时人体识别模组通过导线将信号一个一个传递给中央控制器，中央控制器此时对从人体识别模组接受的信号做出数量统计，当控制器从人体识别模组接受到的信号数量等于中央控制器从红外检测人脸识别模组接受到的信号数量时，此时中央控制器将驱动信号发送给电梯驱动模组，从而完成乘坐电梯；当中央控制器从人体识别模组接受到的信号数量大于中央控制器从红外检测人脸识别模组接受到的信号数量时，此时中央控制器控制蜂鸣器发出警报，如果是
忘记验证身份，用户可以在电梯内部设置的第二套红外检测人脸识别模组进行身份验证，对于未能验证身份的访客发出警报，通过设置安防系统，当电梯人的重量超重时，重量识别模组将数据发送至中央控制器，此时中央控制器控制蜂鸣器发出警报，使得楼宇办公或者住宅更加安全，不法分子无法在未验证时进入到电梯，大大地提高了楼宇安全，非常适合高层建筑。
[0020]如果用户通过红外检测人脸识别模组进行验证时，人脸图像采集及检测人脸图像采集单元通过采集设备将人脸图像采集下来；然后人脸图像预处理单元对于人脸的图像处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须依次对人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化操作步骤；人脸图像特征提取单元可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等，通过对人脸的眼睛、鼻子、嘴、下巴识别并构造它们之间的几何特征；人脸图像对比单元提取的人脸图像的特征数据与数据库中人脸数据进行快速对比，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则匹配完成，反之则不通过。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的电梯安防系统，其特征在于：包括中央控制器、人体识别模组、重量识别模组、红外检测人脸识别模组和电梯驱动模组组成，所述人体识别模组、重量识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端上，所述红外检测人脸识别模组的信号输出端电连接中央控制器的信号输入端，所述中央控制器的信号输出端电连接电梯驱动模组。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的电梯安防系统，其特征在于：所述人体识别模组为固定安装在电梯口顶面的热释电红外人体传感器。3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的电梯安防系统，其特征在于：所述红外检测人脸识别模组包括人脸图像采集单元、人脸图像预处理单元、人脸图像特征提取单元和人脸图像对比单元。4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的电梯安防系统，其特征在于：所述人脸图像采集单元通过安装在电梯口的采集设备对人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵卫，李蓬，张黄成，
申请(专利权)人：安徽奥里奥克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：