本申请实施例公开了一种舞蹈教学辅助方法、装置、设备及存储介质，属于舞蹈教学技术领域，该方法包括:采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频；获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集；基于初始图片集中元素和matlab算法对舞蹈老师进行三维重构；将参考舞蹈视频传入预设的时空特征提取模型，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化；基于参考舞蹈视频中的录制时间，将同一时间下人体不同部位动作变化进行组合，获取一个参考动作单元；依次获取参考舞蹈视频中不同时间对应参考动作单元；将不同时间对应参考动作单元依次展示到预设的教学显示界面上，作为教学辅助动作。本申请结合计算机进行舞蹈教学辅助，有助于为舞蹈教学提供便利服务。供便利服务。供便利服务。
【技术实现步骤摘要】
一种舞蹈教学辅助方法及装置
[0001]本申请涉及舞蹈教学
，尤其涉及一种舞蹈教学辅助方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]时代的不断发展, 互联网普遍被应用。传统的舞蹈教学模式也随之创新发展, 通过互联网信息技术将传统的舞蹈教学进行改革创新, 从而培养学生的的个性发展、自主学习和创新能力。让学生通过互联网进行自主学习，培养学生成为全面发展的优秀舞蹈人才。如今新媒体的发展, 为舞蹈教学的创新带来了途径与方式, 互联网的应用, 为舞蹈教学的改革与创新带来了机遇。科技与互联网的发展打破了传统的舞蹈教学, 促进了传统舞蹈教学的改革和创新。
[0003]目前的与互联网相结合的教学方法，主要是远程教育上，舞蹈老师进行舞蹈动作示范，学生进行跟跳，这种方式较为费时，且舞蹈新手在无指导的情况下学习较为困难；还有一种教学方法为使用特定录制好的舞蹈教学视频，直接进行教学，老师与学生不能进行便利的互动。由此可知，现有技术在进行舞蹈教学时，存在舞蹈教学服务不够便利的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种舞蹈教学辅助方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中在进行舞蹈教学时，存在舞蹈教学服务不够便利的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种舞蹈教学辅助方法，采用了如下所述的技术方案：一种舞蹈教学辅助方法，包括：基于视频录制法，采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频；进行舞蹈前，从左侧、前方、后面、右侧和上方分别获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集；基于所述初始图片集中元素和matlab算法对所述舞蹈老师进行三维重构，获取初始三维模型；将所述参考舞蹈视频传入预设的时空特征提取模型，以所述初始三维模型作为对比模型，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化；基于所述参考舞蹈视频中的录制时间，将同一时间下人体不同部位动作变化进行组合，获取一个参考动作单元；基于循环的方式，依次获取所述参考舞蹈视频中不同时间对应参考动作单元，并基于时间顺序生成参考动作单元集；按照所述时间顺序获取所述参考动作单元集中元素，将所述元素依次展示到预设的教学显示界面上，作为教学辅助动作。
[0006]进一步的，所述基于视频录制法，采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频，包括：
使用双目摄像头进行所述参考舞蹈视频录制。
[0007]进一步的，所述进行舞蹈前，从左侧、前方、后面、右侧和上方分别获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集，包括：使用双目摄像头作为拍摄设备。
[0008]进一步的，所述基于所述初始图片集中元素和matlab算法对所述舞蹈老师进行三维重构，获取初始三维模型，包括：基于ICT图像切割技术，对所述初始图片集中元素进行二值化切割，获取切割图集；对所述切割图集基于算法公式：,进行边缘提取，其中，为边缘图像的灰度值，T为二值化灰度阈值，为切割图片的长度，为切割图片的宽度；获取与所述初始图片集中元素相似的图像，作为插值图像；将所述初始图片集中元素、插值图像、切割图集进行整合，构建出一系列二值化图集；基于所述二值化图集，对所述初始图片集中的目标老师进行边界轮廓提取，获取边界轮廓图；基于所述边界轮廓图，使用Matlab实现三维重构，获取三维模型。
[0009]进一步的，所述预设的时空特征提取模型，包括：基于OpenCV视频分割方法，对所述舞蹈视频进行分割处理，获取不同帧的静态图片；基于HTM深度学习模型，获取在时间和空间不同变化过程中所述舞蹈视频中老师的时空形状变化、老师占据的时空立方体的变化、老师的人体特征点的时空变化；基于SVM向量机分类器，分别识别出人体的左胳膊、右胳膊、左腿、右腿、头部、左手、右手、左脚、右脚在所述舞蹈视频中的动作变化。
[0010]进一步的，所述获取在时间和空间不同变化过程中所述舞蹈视频中老师的时空形状变化、老师占据的时空立方体的变化、老师的人体特征点的时空变化，包括：对所述舞蹈视频构建时间-空间坐标系，以(x，y，z，t)格式表示坐标，其中，，t的初始时间节点为00:00:00；基于所述三维模型，确定人体特征点位置，并将所述人体特征点位置作为初始点集位置，使用(x，y，z，t)格式进行表示，此时，，，其中，所述人体特征点包括：人体左右手臂的关节点、人体肩膀与胳膊间的连接关节点、人体腿部间的膝关节点、人体腿部与脚踝间的关节点、人体大腿与腰间的关节点、人体胳膊与手掌间的关节点、人体头部位置点；基于所述(x，y，z，t)格式数据，判断在进行舞蹈过程中所述人体特征点位置的变化，确定人体的时空形状变化和老师占据的时空立方体的变化；其中，上述中x表示所述舞蹈视频中老师在空间中的左右平移距离，y表示所述舞蹈视频中老师在空间内的上移距离，即舞蹈中进行离地面跳跃时的高度，z表示所述舞蹈视频中老师在空间中的前后平移距离，t表示所述舞蹈视频的录制时间节点变化。
[0011]进一步的，所述以所述初始三维模型作为对比模型，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化，包括：
基于所述录制时间节点，从所述SVM向量机分类器选择同一录制时间节点下所述人体的左胳膊、右胳膊、左腿、右腿、头部、左手、右手、左脚、右脚的动作，作为同一时间动作集；获取所述初始三维模型中所述人体特征点，基于所述人体特征点，确定人体的左胳膊、右胳膊、左腿、右腿、头部、左手、右手、左脚、右脚的位置，作为初始人体位置集；将所述同一时间动作集与所述初始人体位置集进行对比，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化。
[0012]进一步的，所述基于所述参考舞蹈视频中的录制时间，将同一时间下人体不同部位动作变化进行组合，获取一个参考动作单元，包括：对所述同一时间动作集中元素进行拼接，拼接为一副完整动作图片，作为一个参考动作单元。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种舞蹈教学辅助装置，采用了如下所述的技术方案：一种舞蹈教学辅助装置，包括：舞蹈视频采集模块，用于基于视频录制法，采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频；初始图片集获取模块，用于进行舞蹈前，从左侧、前方、后面、右侧和上方分别获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集；初始三维模型重构模块，用于基于所述初始图片集中元素和matlab算法对所述舞蹈老师进行三维重构，获取初始三维模型；舞蹈动作识别模块，用于将所述参考舞蹈视频传入预设的时空特征提取模型，以所述初始三维模型作为对比模型，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化；参考动作单元获取模块，用于基于所述参考舞蹈视频中的录制时间，将同一时间下人体不同部位动作变化进行组合，获取一个参考动作单元；参考动作单元集生成模块，用于基于循环的方式，依次获取所述参考舞蹈视频中不同时间对应参考动作单元，并基于时间顺序生成参考动作单元集；教学辅助动作确定模块，用于按照所述时间顺序获取所述参考动作单元集中元素，将所述元素依次展示到预设的教学显示界面上，作为教学辅助动作。
[0014]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：一种计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种舞蹈教学辅助方法，其特征在于，包括下述步骤：基于视频录制法，采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频；进行舞蹈前，从左侧、前方、后面、右侧和上方分别获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集；基于所述初始图片集中元素和matlab算法对所述舞蹈老师进行三维重构，获取初始三维模型；将所述参考舞蹈视频传入预设的时空特征提取模型，以所述初始三维模型作为对比模型，识别出舞蹈视频中老师不同部位的动作变化；基于所述参考舞蹈视频中的录制时间，将同一时间下人体不同部位动作变化进行组合，获取一个参考动作单元；基于循环的方式，依次获取所述参考舞蹈视频中不同时间对应参考动作单元，并基于时间顺序生成参考动作单元集；按照所述时间顺序获取所述参考动作单元集中元素，将所述元素依次展示到预设的教学显示界面上，作为教学辅助动作。2.根据权利要求1所述的舞蹈教学辅助方法，其特征在于，所述基于视频录制法，采集老师舞蹈动作，获取参考舞蹈视频，包括：使用双目摄像头进行所述参考舞蹈视频录制。3.根据权利要求2所述的舞蹈教学辅助方法，其特征在于，所述进行舞蹈前，从左侧、前方、后面、右侧和上方分别获取舞蹈老师的标准站立图片，构建初始图片集，包括：使用双目摄像头作为拍摄设备。4.根据权利要求3所述的舞蹈教学辅助方法，其特征在于，所述基于所述初始图片集中元素和matlab算法对所述舞蹈老师进行三维重构，获取初始三维模型，包括：基于ICT图像切割技术，对所述初始图片集中元素进行二值化切割，获取切割图集；对所述切割图集基于算法公式：,进行边缘提取，其中，为边缘图像的灰度值，T为二值化灰度阈值，为切割图片的长度，为切割图片的宽度；获取与所述初始图片集中元素相似的图像，作为插值图像；将所述初始图片集中元素、插值图像、切割图集进行整合，构建出一系列二值化图集；基于所述二值化图集，对所述初始图片集中的目标老师进行边界轮廓提取，获取边界轮廓图；基于所述边界轮廓图，使用Matlab实现三维重构，获取三维模型。5.根据权利要求1至4任一项所述的舞蹈教学辅助方法，其特征在于，所述预设的时空特征提取模型，包括：基于OpenCV视频分割方法，对所述舞蹈视频进行分割处理，获取不同帧的静态图片；基于HTM深度学习模型，获取在时间和空间不同变化过程中所述舞蹈视频中老师的时空形状变化、老师占据的时空立方体的变化、老师的人体特征点的时空变化；基于SVM向量机分类器，分别识别出人体的左胳膊、右胳膊、左腿、右腿、头部、左手、右
手、左脚、右脚在所述舞蹈视频中的动作变化。6.根据权利要求5所述的舞蹈教学辅助方法，其特征在于，所述获取在时间和空间不同变化过程中所述舞蹈视频中老师的时空形状变化、老师占据的时空立方体的变化、老师的人体特征点的时空变化，包括：对所述舞蹈视频构建时间-空间坐标系，以(x，y，z，t)格式表示坐标，其中，，t的初始时间节点为00:00:00；基于所述三维模型，确定人体特征点位置，并将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵进圆，
申请(专利权)人：百色学院，
类型：发明
国别省市：
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